O fim dos tokens chegou: a onda de aumento de preços dos tokens do GitHub Copilot provoca críticas, a indústria de IA está mudando para uma cobrança baseada em volume, o primeiro tiro?

Quando o GitHub Copilot mudou de um modelo de assinatura mensal para cobrança por token, a comunidade do Reddit chamou isso de "Tokenpocalypse". Os três apresentadores do TechCrunch apontaram que isso não é apenas uma mudança de preço de um produto, mas uma virada crucial na indústria de IA, passando do "período de subsidiação" para o "momento de repassar custos". O risco de IPO da Anthropic, o orçamento descontrolado de IA do Uber e a rápida mudança de uma febre de tokenmaxxing para a rejeição em apenas seis meses, tudo revela a mesma coisa: a conta da IA, no final, alguém vai ter que pagar.
(Prévia: GitHub Copilot muda para cobrança, revelando a "maior mentira" da indústria de IA｜Claude Code gasta o orçamento anual do Uber em dois meses)
(Complemento: Anthropic conquista vantagem no IPO｜Ray Dalio, fundador do Bridgewater, alerta sobre a bolha de IA)

Índice deste artigo

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• De "assinatura de 20 dólares por mês" para "cobrança por token": a transformação estrutural na precificação de IA
• Uber gasta o orçamento anual de IA em dois meses: a ressaca após a festa do tokenmaxxing
• IPO da Anthropic e fatores de risco do S-1: o custo do token está reescrevendo os arquivos de listagem de IA
• A transformação das empresas de IA em Uber: do subsídio ao lucro inevitável

A Microsoft anunciou recentemente uma mudança significativa na precificação do GitHub Copilot, passando do modelo de taxa fixa mensal para cobrança baseada no uso de tokens. Usuários do Reddit imediatamente chamaram esse fenômeno de "Tokenpocalypse" (apocalipse do token), um termo carregado de sensação de fim do mundo, que rapidamente se espalhou entre os desenvolvedores. No episódio mais recente do famoso podcast do TechCrunch, "Equity", os apresentadores Anthony Ha, o repórter de tecnologia Sean O’Kane e Kirsten Korosec usaram isso como ponto de partida para uma conversa aprofundada sobre a estrutura de preços da indústria de IA.

A conclusão deles soa bastante preocupante: todo o ecossistema de IA depende há muito tempo de enormes subsídios de investidores, e agora a conta está chegando aos usuários finais e às empresas a uma velocidade sem precedentes. Desde o GitHub Copilot até o arquivo S-1 da Anthropic, passando pelo orçamento descontrolado de IA do Uber e pela rápida mudança de uma febre de "tokenmaxxing" de entusiasmo para rejeição, essa onda de aumento de preços está remodelando todos os aspectos da indústria de IA.

De "assinatura de 20 dólares por mês" para "cobrança por token": a transformação estrutural na precificação de IA

Sean O’Kane revisitou um detalhe intrigante no programa: quando o ChatGPT foi lançado no final de 2022, a OpenAI anunciou casualmente um preço de assinatura de 20 dólares por mês, "sem nenhuma estratégia por trás", como ele mesmo disse, mas esse preço "de improviso" acabou se tornando a âncora de preços para toda a indústria por anos. Agora, com os custos de treinamento e inferência crescendo continuamente, as empresas de IA finalmente estão enfrentando de frente a enorme lacuna entre "custos reais" e "preços de mercado".

A cobrança por tokens do GitHub Copilot é o sinal mais recente e direto dessa mudança. A Microsoft deixou de usar o antigo modelo de assinatura ilimitada e passou a cobrar com base na quantidade de tokens consumidos pelos desenvolvedores. Essa mudança, chamada de Tokenpocalypse no Reddit, significa que a ilusão de que "IA é barata, você pode usar à vontade" está chegando ao fim.

Anthony Ha destacou a essência: "Todo o ecossistema está sendo profundamente subsidiado pelo dinheiro dos investidores. Coisas que parecem de custo zero, na verdade, são incrivelmente caras. Agora esses custos estão sendo transferidos para os consumidores finais. Não sabemos exatamente como o comportamento vai mudar, mas certamente vai doer."

Uber gasta o orçamento anual de IA em dois meses: a ressaca após a festa do tokenmaxxing

O caso mais dramático dessa onda de aumento de preços vem do Uber. Kirsten Korosec apontou que, em apenas um mês e meio, a Uber completou o ciclo de "integração de IA, uso intensivo, estouro de orçamento, limites emergenciais". O orçamento de IA que a empresa tinha para o ano foi consumido em menos de quatro meses pelos tokens usados pelos funcionários, forçando a gerência a estabelecer limites de uso por usuário.

Ao mesmo tempo, a prática de "tokenmaxxing" — maximizar o consumo de tokens para extrair o máximo potencial dos modelos de IA — que havia sido uma febre entre os desenvolvedores há apenas seis meses, virou alvo de críticas, vista como desperdício e ineficiente. Kirsten lamenta: "Tokenmaxxing passou de auge a rejeição em apenas seis meses." Essa velocidade é quase inimaginável na indústria tradicional de tecnologia, mas é a norma na era da IA.

O cofundador e COO do Uber também afirmou internamente que: "O consumo de tokens e o valor útil produzido não são proporcionais." Quando as empresas começam a monitorar de perto cada centavo de retorno do investimento em IA, o velho conceito de "quanto mais tokens, melhor" desaparece.

IPO da Anthropic e fatores de risco do S-1: o custo do token está reescrevendo os arquivos de listagem de IA

Outro contexto importante dessa discussão é o próximo IPO da Anthropic. A empresa já enviou secretamente seu arquivo S-1, com uma avaliação próxima de um trilhão de dólares. Sean O’Kane levantou uma questão aguda: "Quantos fatores de risco relacionados a tokens vão aparecer no S-1 da Anthropic?"

Kirsten concorda: "Esses riscos estão mudando dia a dia, como você vai escrever isso na documentação de listagem?" O modelo de negócios, a estratégia de precificação e a estrutura de custos das empresas de IA ainda estão em rápida transformação, representando um desafio sem precedentes para o quadro de riscos tradicional da SEC.

Vale notar que, nesta semana, o governo Trump assinou uma ordem executiva sobre inteligência artificial, embora de forma mais limitada, permitindo que o governo revise modelos de IA poderosos. Regulamentação, IPO e transferência de custos estão se entrelaçando, levando a uma fase que Kirsten descreve como "nunca antes vista em termos de velocidade e complexidade" na indústria de IA.

A transformação das empresas de IA em Uber: do subsídio ao lucro inevitável

Anthony Ha fez uma analogia interessante: anos atrás, o Uber também foi visto por Wall Street como uma empresa que "nunca iria lucrar", mas acabou se transformando através de reestruturações, expansão para novos mercados e ajustes de preços para passageiros e motoristas, alcançando a lucratividade. Para as empresas de IA sobreviverem, provavelmente também será necessário passar por uma transformação semelhante.

Porém, Sean O’Kane questiona: "Esses laboratórios de IA podem, como o Uber, explorar a estrutura de custos até o limite?" Sua resposta não é otimista: os custos de computação de IA são fixos e elevados, ao contrário da plataforma do Uber, que pode usar subsídios e ajustar oferta e demanda para otimizar. Isso significa que a transferência de custos na indústria de IA pode ser ainda mais direta e dolorosa do que o modelo do Uber.

Quando a discussão do Tokenpocalypse, que começou no Reddit, virou manchete no TechCrunch e se espalhou por toda a Silicon Valley, ela deixou de ser apenas um meme divertido para apontar uma realidade mais profunda: a conta da festa da IA está sendo enviada a todos.