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Oportunidades por trás do "computador de agentes inteligentes" anunciado por Jensen Huang: dados permanecem no dispositivo, tokens totalmente gratuitos

No início deste mês, Jensen Huang, fundador da Nvidia, lançou o primeiro chip de supercomputador para PC com Windows projetado especificamente para agentes de IA pessoais (AI Agent) — o RTX Spark. Este lançamento é visto como a mudança mais disruptiva na indústria de PCs desde a popularização da interface gráfica do Windows na década de 1990, e Huang chegou a chamá-lo de “a primeira reformulação e reconstrução completa do computador pessoal em 40 anos”.

Talvez seja prematuro afirmar que o PC foi completamente revolucionado agora, mas é previsível que a definição de PC esteja se tornando mais flexível. Uma fonte experiente do setor disse a repórteres que os fabricantes de hardware estão atualmente aproveitando ao máximo as oportunidades de IA, com novos designs surgindo constantemente e um ecossistema de ponta a ponta apresentando vitalidade.

Mudando a arquitetura do computador em 40 anos

O RTX Spark não é uma iniciativa isolada da Nvidia, mas o resultado de uma aliança ecológica de tecnologia global de ponta, com o chip sendo projetado em conjunto pela Nvidia e MediaTek, fabricado com tecnologia de 3 nanômetros da TSMC, enquanto a Microsoft participa profundamente na otimização do sistema.

Este chip não é um CPU ou GPU tradicional, mas uma unidade de sistema altamente integrada (SoC), cuja arquitetura central segue a filosofia de “fusão heterogênea”, consolidando vários componentes principais dispersos na placa-mãe do PC em um único chip. A inovação tecnológica mais disruptiva é a arquitetura de memória unificada — enquanto os PCs tradicionais usam memória separada para CPU (processador central) e GPU (processador gráfico), com dados sendo transferidos repetidamente entre eles, causando atrasos e consumo de energia, o RTX Spark permite que a CPU e a GPU compartilhem um pool de memória de até 128 GB, com largura de banda interna de até 600 GB/s, usando tecnologia de interconexão de segunda geração desenvolvida pela Nvidia. Este design elimina completamente o gargalo de transferência de dados, permitindo que a GPU acesse diretamente a grande memória do sistema, fornecendo suporte crucial para a execução de modelos de IA de grande escala.

A Nvidia forneceu métricas de desempenho do RTX Spark em vários cenários principais: execução local de modelos de linguagem de 120 bilhões de parâmetros, suportando 1 milhão de tokens de contexto; execução de jogos AAA em 1440p/100FPS; edição fluida de vídeos 12K 4:2:2. Entre eles, a capacidade de executar localmente um modelo de 120 bilhões de parâmetros é especialmente importante — os usuários podem rodar um grande modelo de linguagem equivalente ao GPT-3.5 em um laptop, sem conexão à internet ou custos de nuvem, suportando textos longos ou centenas de páginas de documentos profissionais.

De “software operacional” a “expressão de necessidades”

Huang Huang mencionou na palestra a principal diferença entre computadores de IA e computadores tradicionais: “Nos últimos 40 anos, todos abriam aplicativos, clicavam e digitavam comandos para fazer o trabalho. Com o RTX Spark, os usuários só precisam expressar suas necessidades, o resto fica por conta do PC.”

Isso significa uma mudança na filosofia de design do computador, que antes era centrada no “homem”, e agora passa a focar na criação de computadores para agentes de IA. O acadêmico de economia digital Liu Xingliang afirmou que as pessoas precisam passar de “saber operar” para “saber expressar”, e que a habilidade mais importante para o indivíduo no futuro pode ser fazer perguntas, julgar, criar e decidir.

Relembrando a recente onda de instalação e desinstalação quase simultânea do “Lagosta” (OpenClaw), a causa por trás disso foi a fatura de tokens imprevisível e preocupações com segurança. A implantação local de grandes modelos evita esses dois problemas — modelos de 120 bilhões de parâmetros podem ser executados localmente, sem dados saindo do dispositivo, sem limites de uso e sem custos adicionais.

Na verdade, desde 2023, já existem produtos de PC com IA no mercado, mas por que o setor considera este ano como o ano zero do AI PC? A resposta está na disposição dos consumidores de pagar. Nos estágios iniciais, a capacidade de IA do PC era de apenas 10 a 40 TOPS (trilhões de operações por segundo), capaz de rodar modelos com menos de 7 bilhões de parâmetros, com utilidade limitada; posteriormente, a capacidade aumentou para 40 a 60 TOPS, podendo rodar modelos de 13 a 30 bilhões de parâmetros, mas a IA ainda era como um plugin. O RTX Spark, por sua vez, foi projetado desde a arquitetura do chip especificamente para agentes de IA, com uma capacidade de IA local de 1 PetaFLOP (equivalente a 500 TOPS), suportando modelos de 120 bilhões de parâmetros — para consumidores comuns, usar grandes modelos no PC já oferece uma experiência comparável à da nuvem, além de ser mais seguro e sem custos de tokens, o que aumenta significativamente a intenção de compra.

A resposta do mercado foi rápida: no dia do lançamento do RTX Spark, as ações da Nvidia subiram 6,26%, ARM subiu 15,73%, enquanto Intel e Qualcomm caíram 4,67% e 8,78%, respectivamente.

Fazendo grandes modelos “totalmente carregados” rodarem localmente

Este lançamento de Huang Huang deixou uma empresa chinesa de chips chamada Houmo Intelligent bastante animada. Antes, eles lutavam para convencer o mercado a aceitar a execução de grandes modelos em terminais, e a abordagem do RTX Spark se assemelha à do chip M50 deles, que também busca fazer grandes modelos rodarem mais próximos do “totalmente carregado” em computadores, tendo o potencial de definir as regras do jogo na categoria de AI PC.

A estratégia da Nvidia é integrar CPU e GPU em um único chip, enquanto a Houmo Intelligent M50 é um chip de arquitetura de armazenamento e computação integrados. Ambos compartilham a inovação de arquitetura que eleva a capacidade de cálculo de IA de uma função auxiliar para uma capacidade principal do chip.

Lenovo lança o PC de IA P7

No mês passado, a Lenovo lançou o PC de IA P7 equipado com o chip M50 da Houmo Intelligent, capaz de rodar fluentemente modelos locais de até 122 bilhões de parâmetros em um corpo do tamanho de uma palma. Niu Xiaolin, vice-presidente de vendas de negócios de PCs da Houmo Intelligent, afirmou que o M50 é um chip eficiente projetado para inferência de grandes modelos, capaz de alcançar 160 TOPS com baixo consumo de energia de 10 watts, combinando grande memória e alta largura de banda, atendendo perfeitamente às necessidades de implantação local de baixo consumo e alto desempenho.

Recentemente, a empresa de armazenamento em rede Shangqu Intelligent, uma “empresa de uma pessoa” de Xangai, colaborou com a Houmo Intelligent na criação de um centro de inteligência pessoal com interação holográfica, que pode organizar agendas, resumir notas e atuar como parceiro de diálogo. Este produto já foi implementado em um asilo no distrito de Huangpu, onde idosos podem interagir com familiares distantes por meio de uma imagem digital holográfica.

O centro de inteligência pessoal com interação holográfica criado pela Shangqu Intelligent em parceria com a Houmo Intelligent.

Uma empresa de armazenamento NAS também deseja se tornar a porta de entrada do centro de controle doméstico de próxima geração. Eles pretendem usar a capacidade de grandes modelos integrados ao M50 para mobilizar os dados pessoais armazenados no NAS, transformando-o em um centro de dados pessoal de maior impacto.

Dados do China Academy of Information and Communications Technology mostram que, no primeiro trimestre de 2026, a penetração de PCs com IA na China atingirá 42%, um aumento de 380% em relação ao ano anterior. Podemos esperar pelo lançamento do AI PC que promete “mudar as regras” nesta temporada de outono, ou pelo florescimento de diversos produtos inteligentes.