Está chegando? Os óculos inteligentes Meta já estão equipados com a função de "Reconhecimento facial": três modelos de IA + banco de dados de características biométricas

Uma pesquisadora de segurança cibernética desmontou o aplicativo do Meta Smart Glasses Phone e descobriu: ele já possui uma linha de reconhecimento facial completa no dispositivo, incluindo três modelos de IA, um banco de dados de características biométricas local, um índice de vetores de similaridade cosseno, e uma notificação de "Pessoa reconhecida". Este sistema pode ser executado manualmente, mas o Meta ainda não ativou para os consumidores.
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(Complemento de contexto: Google junto com Samsung lança novo óculos inteligente: Audio glasses chega neste outono desafiando mais de 70% de participação de mercado do Meta)

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• Três modelos, uma linha de processamento, motor de reconhecimento facial de 96 MB
• Rosto aguardando nomeação: banco de dados local e diretório de armazenamento com permissão 0700
• Lançamento mais rápido até o final do ano

Um sistema capaz de reconhecer quem é um estranho já está montado, descansando no aplicativo do telefone do Meta Smart Glasses: três modelos de IA, cerca de 100 MB, uma impressão facial de 2048 números, além de uma notificação de "Pessoa reconhecida". Essa é a mais recente descoberta após a desmontagem por uma pesquisadora de segurança.

O aplicativo que acompanha os Meta Smart Glasses se chama Stella, e a versão desmontada é a v273.0.0.21. O que ela encontrou lá não são apenas alguns códigos de teste, mas uma linha de reconhecimento facial completa, conectada, que pode ser executada manualmente: desde a detecção de rosto, alinhamento, geração de características biométricas, até consulta ao banco de dados local e disparo de notificações de alta prioridade, tudo conectado.

Três modelos, uma linha de processamento, motor de reconhecimento facial de 96 MB

O aplicativo Stella possui três modelos ExecuTorch, baixados do servidor da Meta via sistema de distribuição de ativos NMLML, totalizando cerca de 100 MB. Cada modelo desempenha uma função específica, formando uma linha de processamento sequencial:

Primeiro é o SCRFD.pte (3,4 MB): responsável por detectar onde há rostos na imagem.

Segundo é o KPSAligner.pte (117 KB): recorta o rosto detectado, corrige o ângulo, alinhando cada rosto a um padrão comum.

Terceiro, e o maior, é o SFace.pte (96 MB): ele comprime uma face alinhada em 2048 números de ponto flutuante, ou seja, a "impressão facial" ou impressão digital biométrica. Simplificando, esses 2048 números representam as coordenadas dessa face no espaço matemático; duas fotos do mesmo indivíduo, tiradas sob diferentes luzes ou ângulos, terão vetores próximos; de pessoas diferentes, os vetores estarão mais distantes.

A pesquisadora realizou testes nesta linha de processamento: chamando diretamente o handler do aplicativo, alimentando uma foto pública de Michel Foucault. O resultado foi que toda a linha funcionou, detectando o rosto, gerando a impressão facial de 2048 dimensões, consultando o índice vetorial local, e ao final disparando uma notificação Android de alta prioridade, com o título "Pessoa reconhecida" e o conteúdo "Reconhecido Michel Foucault".

Rosto aguardando nomeação: banco de dados local e diretório de armazenamento com permissão 0700

O aplicativo criou uma base de dados SQLite no dispositivo, localizada na estrutura de sincronização entre dispositivos da Meta, chamada person_profiles, projetada para receber dados remotamente (do servidor). Em resumo, esse banco de dados não é apenas local, sua arquitetura reserva uma interface para receber contatos enviados pela nuvem da Meta.

A estrutura inclui uma tabela person, uma tabela face, e uma tabela virtual de vetores. A lógica de reconhecimento é: fazer uma consulta de similaridade cosseno nesse índice vetorial, ou seja, calcular "a coordenada desta nova face" e verificar qual face no banco de dados está mais próxima, e então, ao encontrar a mais próxima, fazer um join com person.name, exibindo essa informação na notificação.

Lançamento mais rápido até o final do ano

O Meta detém mais de 70% de participação no mercado de óculos inteligentes, e o New York Times, em uma reportagem de início de fevereiro de 2026, citou documentos internos indicando que a Meta está considerando adicionar reconhecimento facial aos óculos inteligentes, com lançamento previsto até o final do ano. O TechCrunch também publicou notícias relacionadas. Essa investigação de engenharia reversa fornece uma confirmação técnica concreta dessas reportagens externas.

Porém, a pesquisadora também esclarece que, atualmente, em dispositivos de fábrica e sem contas ativadas, essas funcionalidades voltadas ao usuário não aparecem na interface, e ainda não estão disponíveis. Ela reforça: "Não é que a Meta esteja secretamente reconhecendo as pessoas que você vê. Mas: o sistema completo, capaz de fazer isso, já está montado, pode funcionar e está descansando no seu dispositivo, sob controle da Meta."

Por ora, quando ou se essa funcionalidade será ativada, depende da decisão da Meta. E essa decisão não requer desenvolvimento adicional, apenas um acionamento de interruptor.