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Meta está colocando chips de IA em tendas: pode construir centros de dados em meio ano "6 vezes mais rápido que o tradicional", aprendendo com Tesla e xAI
Meta em Ohio construiu seis tendas industriais, equipadas com chips de IA avaliados em bilhões de dólares, replicando a tática de emergência usada pela Tesla na produção do Model 3.
A construção tradicional leva de 2 a 3 anos, enquanto as tendas podem estar prontas em 4 a 6 meses.
(Resumindo: O gênio da IA Serenity: 《Lei de Chips da UE 2.0》 inclui “silício fotônico”, e a cadeia de suprimentos de centros de dados de IA recebe uma vantagem de longo prazo)
(Complemento de contexto: Coloque centros de dados na sua casa! SPAN promete criar uma rede de poder de IA descentralizada com 80 mil nós)
Uma empresa de análise de mercado focada em infraestrutura elétrica dos EUA e desenvolvimento de centros de dados, Cleanview, fundada por Michael Thomas, recentemente acompanhou as permissões de construção e imagens de satélite de Meta em Ohio, descobrindo que seis enormes tendas se transformaram de terrenos vazios em instalações de computação em poucos meses.
Dentro delas, chips de IA avaliados em bilhões de dólares operam 24 horas por dia.
Para reduzir o tempo de ativação do poder de processamento, Meta abandonou todas as normas tradicionais de construção, fazendo das tendas industriais a linha de frente da infraestrutura de IA, substituindo construções permanentes.
As velhas táticas da Tesla, o novo campo de batalha da Meta
Michael Thomas, ao investigar as licenças locais, descobriu que, de abril a junho deste ano, Meta solicitou permissões para construir cinco tendas de 125.000 pés quadrados (cerca de 11.600 tsubo).
Imagens de satélite compartilhadas por ele no X mostram que todas as tendas já estão completas, numa velocidade impressionante.
Quanto tempo leva para construir de forma tradicional?
As cinco instalações permanentes de centros de dados em Ohio, construídas pela Meta, levaram de 2 a 3 anos cada uma para serem concluídas.
As tendas reduziram esse tempo para 4 a 6 meses, mais da metade do tempo.
Essa “inspiração para estruturas de implantação emergencial” não é misteriosa.
Zuckerberg revelou no ano passado à The Information que planejava usar tendas à prova de vento e chuva para abrigar os centros de dados de vários gigawatts da Meta, como uma estratégia de expansão acelerada.
Na época, a maioria da indústria duvidava, mas agora as imagens de satélite falam por si.
Um precedente para a estratégia de tendas foi a linha de produção montada pela Tesla em 2018 no estacionamento da fábrica de Fremont, na Califórnia, uma solução emergencial para acelerar a entrega do Model 3, com Elon Musk dormindo no chão da fábrica para supervisionar.
Agora, essa mesma lógica se aplica à corrida por poder de IA: velocidade é prioridade, instalações permanentes são luxo.
A barreira de proteção do poder de processamento, energia que define o limite
As tendas são apenas recipientes; a verdadeira questão é de onde vem a energia elétrica.
As instalações de Ohio, denominadas Socrates, usam uma série de turbinas a gás modulares e motores de ciclo de combustão rápida, com capacidade total de 200 Megawatts.
Os principais dispositivos incluem a turbina a gás Solar Turbines Titan 250, a Siemens Energy SGT400, e 15 motores de ciclo de combustão Caterpillar 3520.
A geração de energia por turbinas a gás modulares é uma inovação trazida pela xAI de Elon Musk.
Simplificando, conectar-se à rede elétrica tradicional exige esperar pelo agendamento da companhia de energia e instalação de novas linhas, o que pode levar anos;
as unidades modulares podem ser instaladas diretamente no local, em meses.
A supercomputadora Colossus em Memphis, Tennessee, usa essa solução para fornecimento rápido de energia, e a Meta aceita tudo isso sem hesitar.
Isso também significa que a definição de “centro de dados” da Meta já se expandiu silenciosamente.
Não se trata mais apenas de construções permanentes de tijolos, mas de qualquer coisa que possa ser implantada, ligada e operada rapidamente, seja ela de aço, concreto ou lona industrial.