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ChainCatcher 「Da criptomoeda à economia inteligente」Mesa redonda: Agente de IA está passando de conversacional para executável, confiança e verificabilidade se tornam gargalos críticos para a escalabilidade
Sobre a explosão de agentes de IA de código aberto (como "养龙虾"), se é uma emoção de curto prazo ou uma tendência de longo prazo, Laughing acredita que isso marca uma mudança de paradigma da IA de "de diálogo" para "de execução", sendo o início de uma tendência de longo prazo, mas agentes sem identidade física dificultam a confiança dos comerciantes em suas transações, problemas de vazamento de dados e controle ainda são obstáculos que precisam ser superados para uma escala maior.
Jerry, com base em sua experiência de uso, aponta que os agentes atuais apresentam riscos de segurança como memória confusa, consumo de tokens em ciclos mortos e exclusão incorreta de arquivos, e que os novos agentes, embora tenham melhorias, ainda possuem limitações.
Ricardo, por sua vez, afirma que, por trás do otimismo de curto prazo, há uma demanda real dos usuários, mas agentes de negociação que possam realmente gerar lucros reproduzíveis ainda são muito raros, e há um longo caminho a percorrer.
Para os principais obstáculos de confiança, segurança e verificabilidade, Michael enfatiza que o processo de execução dos agentes atualmente funciona como uma caixa preta, os usuários não podem verificar se as decisões estão sendo cumpridas conforme prometido, e a tecnologia de prova de conhecimento zero pode matematicamente comprovar a origem das saídas e a conformidade do comportamento do agente, sem expor privacidade.
Anita acrescenta que a Sentient está empenhada em construir uma rede aberta e colaborativa de agentes de IA, promovendo a integração profunda de IA e blockchain em identidade, dados e incentivos, fornecendo suporte fundamental para a próxima geração da economia digital.
Sobre os cenários de aplicação que provavelmente se escalarão primeiro, os convidados geralmente acreditam que o campo de programação já está relativamente maduro, e no mercado de previsão, agentes devido à racionalidade e ausência de emoções tendem a superar os humanos em determinados setores.
No curto prazo, há otimismo com marketplaces de APIs e agentes de consumo e compras multiplataforma, enquanto no médio prazo, agentes de criação de conteúdo (como influenciadores de IA) são considerados promissores, e a interação entre agentes e marketplaces de agentes/habilidades é vista como uma importante oportunidade futura.
(Fonte: ChainCatcher)