Droga, a lista de alta valorização é toda da Nvidia:

Organizado pelos últimos 12 meses (2025.6—2026.6) investimentos públicos de grande valor/participações estratégicas da Nvidia, listando as principais empresas, valores e usos por setor:
Um, Chips/semicondutores (hardware de base)
1. Intel (2025.9)
Investimento de 5 bilhões de dólares, participação de cerca de 4%, cooperação na customização de CPU para servidores AI, GPU integrada para PCs
2. Synopsys (EDA) (2025.12)
Investimento de 2 bilhões de dólares, participação de 2,6%, integração na cadeia de ferramentas de design de chips
3. Marvell (2026.3)
Investimento de 2 bilhões de dólares, foco em fotônica de silício, AI-RAN, interconexão de alta velocidade
Dois, Comunicação óptica/ chips ópticos (principal força de interconexão AI)
Foco em módulos ópticos, fibras ópticas, CPO em 2026:
1. Lumentum (2026.3): 2 bilhões de dólares, chips ópticos/ lasers
2. Coherent (2026.3): 2 bilhões de dólares, chips de fósforo de índio
3. Corning (2026.5): até 3,2 bilhões de dólares, fibras ópticas, conexões ópticas de alta velocidade, expansão de fábricas
4. Nokia (2025.10): 1 bilhão de dólares, participação de cerca de 2,9%, foco em AI-RAN, 6G, computação de borda
Três, Capacidade de processamento/ data centers/ nuvem (infraestrutura de AI)
1. CoreWeave (2026.1): 2 bilhões de dólares, nuvem de capacidade de AI, assinatura de grandes contratos de capacidade de processamento a longo prazo
2. Nebius: 2 bilhões de dólares, plataforma global de capacidade de AI distribuída
3. IREN (2026.5): 2,1 bilhões de dólares em direitos de subscrição + 3,4 bilhões de dólares em contratos de nuvem, co-construção de grandes data centers de AI
Quatro, Grandes modelos de AI/ empresas de AI (camada de aplicação)
1. OpenAI: 30 bilhões de dólares (capacidade + dinheiro), integração profunda na oferta de capacidade do ChatGPT
2. Anthropic: até 10 bilhões de dólares, investimento no grande modelo Claude
3. xAI: participação em grandes rodadas de financiamento, ligação ao projeto de AI de Musk
4. Groq: aquisição de cerca de 20 bilhões de dólares, reforço em chips de inferência de AI/capacidade de processamento
Cinco, Outros pontos importantes (venture capital NVentures + startups)
• Ano de 2025: 67 investimentos de risco, cobrindo startups de direção autônoma, AI médica, robótica, computação de borda
• Desde início de 2026: aproximadamente 24 rodadas de financiamento de startups, focadas em aplicações de AI e AI vertical
Resumo geral
Na última ano, o investimento total da Nvidia ultrapassou 40 bilhões de dólares, com lógica central:
Priorizar forte participação em comunicação óptica, infraestrutura de processamento, chips de base, e depois vincular aos principais grandes modelos, formando um ciclo completo na cadeia de AI.