Intel: vamos lançar chips de IA mais baratos que NVIDIA e AMD, com resfriamento a ar Crescent Island foca em raciocínio

Intel planeja, até o final de 2026, fazer pequenas remessas ao cliente do novo acelerador de inferência "Crescent Island", que utiliza memória LPDDR5X e design de resfriamento a ar, suportando até 480GB de capacidade de memória, TDP de 350W, posicionando-se diretamente para desafiar Nvidia e AMD, que oferecem soluções com HBM e resfriamento líquido.
(Resumindo: Desafiando Nvidia e AMD! Intel revela novo chip de IA acessível "Crescent Island", com resfriamento a ar e baixo custo)
(Informação adicional: Nvidia faz aliança com a startup chinesa Unitree! Huang Renxun promove plataforma de IA para robôs humanoides, mirando o mercado de IA físico de dezenas de trilhões de dólares)

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• De Gaudi, que falhou, a Crescent Island com resfriamento a ar
• LPDDR5X vs HBM: será que preço baixo pode ser uma barreira de proteção?
• A primeira jogada de Chen Liwu e a situação da Intel

A última lembrança da Intel no mercado de chips de IA foi um processador chamado Gaudi, que teve vendas ruins, e seu produto sucessor foi cancelado no ano passado. Desta vez, a Intel escolheu retornar de uma perspectiva diferente, focando apenas na inferência, não no treinamento.

De Gaudi, que falhou, a Crescent Island com resfriamento a ar

O chefe do departamento de data center da Intel, Kevork Kechichian, disse ao Financial Times que a empresa agora "começa do zero". Kechichian entrou na Intel no ano passado, vindo da empresa de design de chips Arm, e afirmou:

"Decidimos reativar nossos músculos de IA... mas, com base na experiência passada, não estamos mirando especificamente o mercado de treinamento."

Essa frase merece atenção. O fracasso inicial de Gaudi foi parcialmente devido à tentativa de competir de frente com a Nvidia no mercado de treinamento, cujo ecossistema, ferramentas de software e a惯e de desenvolvedores já estavam profundamente ligados ao CUDA.

Desta vez, a Intel escolheu focar na inferência, ou seja, na fase em que o usuário envia uma questão e o modelo responde em tempo real, ao invés de treinar modelos com grandes volumes de dados.

Os dois mercados têm posições completamente diferentes. O treinamento é dominado por séries como H100, H200 e Blackwell da Nvidia, com barreiras de entrada muito altas; a inferência, por outro lado, devido à rápida adoção de aplicações de IA empresarial, está se espalhando de forma mais dispersa, com uma sensibilidade maior a custos do que em ambientes acadêmicos.

O novo chip "Crescent Island" faz parte da arquitetura Intel Xe3P, em formato de placa PCIe externa: TDP de 350W, resfriamento a ar, suportando até 480GB de memória LPDDR5X.

Após 18 meses de desenvolvimento, espera-se que comece a ser enviado aos clientes no segundo semestre de 2026, entrando em fase de remessas em pequena escala até o final do ano.

LPDDR5X vs HBM: será que preço baixo pode ser uma barreira de proteção?

A principal diferenciação da Intel desta vez está na escolha da memória.

As placas de inferência de ponta da Nvidia Blackwell e AMD usam HBM (High Bandwidth Memory), que oferece largura de banda extremamente alta, mas com custos elevados, com o custo por GB muito superior à memória comum.

Crescent Island usa LPDDR5X, uma memória de baixo consumo originalmente usada em smartphones de alta gama e notebooks, produzida em grande escala e com preço significativamente menor.

Essa escolha também altera o esquema de resfriamento. Combinações de processadores com HBM de alta performance frequentemente elevam o TDP da placa para 700W ou mais, exigindo tubos de resfriamento líquido que conduzem o calor diretamente do chip, com custos de infraestrutura que podem chegar a milhões de dólares.

O TDP de 350W do Crescent Island está dentro do limite aceitável para gabinetes de resfriamento a ar padrão.

Resfriamento a ar versus líquido não é apenas uma questão de método de dissipação de calor, mas também representa uma oposição filosófica na construção de data centers. Para muitas empresas de médio porte, adotar resfriamento líquido significa realizar grandes reformas na infraestrutura existente; o diferencial do Crescent Island é que ele pode rodar IA de inferência dentro de instalações atuais, sem precisar reconstruir o data center.

Essa lógica impacta diretamente o custo total de propriedade (TCO). Em outras palavras, comprar o dispositivo é apenas o primeiro gasto; custos contínuos de energia, refrigeração e manutenção também consomem recursos, e a Intel tenta estabelecer uma vantagem nesse aspecto.

Do ponto de vista técnico, a memória LPDDR5X de 480GB oferece uma atraente capacidade para inferência de grandes modelos: maior quantidade de memória permite que mais parâmetros do modelo permaneçam na RAM, reduzindo latências de leitura, especialmente importante em inferência de textos longos e cenários de multitarefa. Mas a questão central é se a largura de banda consegue competir com a HBM, que ainda é uma dúvida fundamental para esse projeto.

A primeira jogada de Chen Liwu e a situação da Intel

Este é o primeiro movimento claro da Intel sob a liderança de Chen Liwu, após sua nomeação como CEO, entrando no mercado de infraestrutura de IA com lucro. Seu antecessor, Pat Gelsinger, saiu no ano passado após críticas ao fracasso na estratégia de transformação, deixando a Intel em uma posição de perda de vantagem na manufatura por contrato e quase ausente na era da IA.

A estratégia de Chen parece ser: não tentar vencer todas as batalhas de uma vez, mas focar em um nicho onde Nvidia e AMD têm menos atenção — cenários de inferência de médio a baixo nível, usando memórias mais baratas e infraestrutura de menor custo, atraindo clientes de médio porte que estão excluídos pelo preço do HBM e pela necessidade de resfriamento líquido.

Kechichian enfatiza a "reconstrução da base", não uma "disrupção de mercado". Essa postura talvez seja a avaliação mais honesta que a Intel possa fazer atualmente: Crescent Island não é um "matador" da Nvidia, mas um produto que busca se estabelecer na onda de crescimento da inferência.

Se conseguir, dependerá dos testes reais após o envio de amostras no segundo semestre de 2026, e de como os clientes empresariais irão experimentar o hardware na prática.