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Tether AI anuncia que integrará a implementação de código aberto TurboQuant no SDK QVAC 0.12.0. TurboQuant, originalmente proposto pelo Google Research, pode comprimir a memória de cache KV necessária durante a execução de grandes modelos em até 5 vezes, permitindo o funcionamento de contextos mais longos, documentos maiores e diálogos de maior duração em dispositivos locais. A Tether afirmou que essa tecnologia será aplicada em laptops, celulares, dispositivos de borda e redes de IA descentralizadas, como parte de sua estratégia de promover IA local e descentralizada.