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Δ-Mem: Memória online eficiente para grandes modelos de linguagem
Este sistema reduz significativamente o uso de memória ao armazenar e atualizar apenas as mudanças incrementais nas ativações do modelo, em vez do estado completo das ativações.
Experimentos mostram que o Δ-Mem pode reduzir o uso de memória em até 70%, mantendo praticamente a mesma qualidade na saída do modelo.
Este método ajuda a implantar e executar grandes modelos de linguagem em ambientes com recursos limitados, aumentando a viabilidade de inferência online e aprendizado contínuo.
(Origem: AiHot)