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Google Cloud A4X Max instância de metal nu supporta cluster de 50.000 GPUs, largura de banda de rede dobrada

MeNews
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Geração do resumo em andamento
ME News Notícias, 19 de abril (UTC+8), o Google Cloud anunciou que sua instância A4X Max de metal nu pode suportar um cluster de até 50.000 GPUs, com largura de banda de rede duas vezes maior que a do produto anterior. Essa instância pertence à série de máquinas otimizadas para aceleradores do Google Compute Engine, que vêm com GPUs NVIDIA pré-instaladas, projetadas para IA, aprendizado de máquina, computação de alto desempenho e aplicações intensivas em gráficos. A documentação detalha várias séries de máquinas, incluindo A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4 e G2, e recomenda as séries apropriadas com base no tipo de carga de trabalho (como pré-treinamento, ajuste fino, inferência, gráficos, computação de alto desempenho). Além disso, a documentação também explica as opções de preços e consumo baseadas em GPU pré-instaladas, vCPU, memória e SSD local (sob demanda, Spot, Flex-start, reservado), bem como a experiência de manutenção de diferentes tipos de máquinas. (Fonte: InFoQ)
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NoMoreRugs
· 2h atrás
O preço do SSD local finalmente ficou mais transparente, antes estava bem escondido
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ZkSketcher
· 2h atrás
Da série completa de G2 a A4X, pequenas e médias empresas também podem aproveitar uma oportunidade
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GateUser-6fd3205e
· 2h atrás
Treinar IA com instância Spot? Uma interrupção e tudo começa do zero, dá um cansaço.
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ChecksumSmile
· 2h atrás
Pré-treinamento recomendado A4X, inferência usando G2, essa divisão é bastante detalhada.
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FeeTaker
· 2h atrás
Flex-start é uma novidade, uma mistura de sob demanda e reserva?
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RugProofRita
· 2h atrás
A complexidade de agendamento de um cluster de 50.000 cartões, o Kubernetes consegue suportar?
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MistValleyFront
· 2h atrás
A rodada do Google Cloud claramente está competindo com o AWS Trainium.
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DaoBackbencher
· 2h atrás
A frase "manutenção de experiência diferente" é muito sutil, quer dizer que alguns podem falhar?
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