SkyRL fez o cold start do grande modelo ficar residente na memória, aumentando a taxa de transferência em 3 vezes, essa ideia é muito suja

Notícias do site Coinjie, OneMillion\_AI publicou que o SkyRL de código aberto, uma pilha de treinamento paralelo, realizou uma evolução autônoma de grandes modelos em questão de horas, com um aumento de 2,81 vezes na taxa de processamento geral de experimentos, e uma melhoria de aproximadamente 3,25 vezes na taxa de processamento dentro de um tempo absoluto por nó. Essa arquitetura mantém uma base de modelo compartilhada residente na memória da GPU, reduzindo o custo de inicialização fria ao recarregar modelos gigantes repetidamente, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a treinar modelos grandes em tempo real com um custo de memória extremamente baixo.