🚨 Nvidia agora comprometeu mais de US$ 6,5 bilhões em fotônica e redes ópticas.



A maioria das pessoas ainda acha que a corrida de IA é sobre GPUs.

Não é.

O próximo gargalo é a movimentação de dados.

Modelos de IA estão ficando tão grandes que o desafio não é mais apenas o cálculo.

É a comunicação.

Milhares de GPUs precisam trocar enormes quantidades de dados em tempo real.

Cobre está começando a atingir limites físicos e energéticos.

Por isso, a Nvidia está apostando agressivamente na fotônica, usando luz em vez de sinais elétricos para mover dados mais rápido e com menor consumo de energia.

A corrida de IA está mudando silenciosamente de desempenho de chips para eficiência de infraestrutura.

Os vencedores podem não ser apenas empresas de GPU.

Podem ser as empresas que constroem as rodovias entre elas.

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