AutoScientists foi open source, 74,4% de percentil na leaderboard + 1,9x de aceleração no treinamento, novo SOTA no Biomed-Bench.


A equipe Gao Shanghua dominou a mecânica de colaboração do AI Agent, a avaliação em formato de fórum é muito mais eficiente do que repetir os mesmos erros.
Ver original
CoinNetwork
Colaboração sem planejador central, sistema de cientistas de IA AutoScientists de código aberto
Instituições como a Escola de Medicina de Harvard e outros desenvolveram e abriram o código do AutoScientists, uma plataforma de colaboração descentralizada baseada na IA do ClawInstitute, que simula equipes de pesquisa distribuídas no mundo real. Diferente do método de escalada de thread única, o AutoScientists permite que sub-ia's publiquem e avaliem em fóruns descentralizados antes de usar poder de computação real, evitando testes repetidos de caminhos de falha. O sistema alcançou uma aceleração de 1,9 vezes na otimização do treinamento do GPT NanoChat, atingindo uma média de 74,4% na classificação de leaderboard em 24 tarefas do benchmark Biomed-Bench, superando o melhor recorde anterior.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
  • Recompensa
  • Comentário
  • Repostar
  • Compartilhar
Comentário
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
Sem comentários
  • Fixado