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Datacurve esta rodada do DeepSWE de código aberto é bastante sólida, cobertura de cinco idiomas, média de 668 linhas de profundidade de resposta, o framework Mini-SWE-Agent também foi lançado, no futuro será possível medir a capacidade de código de grandes modelos com uma régua.
A referência inclui 113 tarefas, cobrindo cinco linguagens: TypeScript, Go, Python, JavaScript e Rust, com uma média de 668 linhas de solução de referência.
A média de instruções de prompt é de 2158 caracteres, enfatizando raciocínio profundo sob instruções extremamente simples.
O teste utiliza a estrutura de código aberto Mini-SWE-Agent, garantindo objetividade.
A taxa de solução do GPT-5.5 é de 70%, enquanto GPT-5.4 e Claude-opus-4.7 são de 56% e 54%, respectivamente.