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Ignore o custo de tokens, automatize projetos de código aberto com centenas de instâncias de IA

MeNews
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Geração do resumo em andamento
AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), o autor utilizou extensivamente IA no projeto OpenClaw, explorando como construir software em um futuro onde "o custo do token é irrelevante". A equipe mantém cerca de 100 instâncias do Codex operando continuamente, automatizando várias tarefas essenciais: revisar código e questões de segurança, deduplicar e categorizar tópicos, reproduzir ambientes de teste complexos automaticamente e gravar vídeos de validação, criar tarefas proativamente a partir de discussões de reuniões, filtrar comentários indesejados e monitorar regressões de desempenho. Por meio de ferramentas como clawpatch.ai, o projeto é dividido em unidades funcionais para revisão, e integra análises de segurança com Vercel DeepSec, entre outros. Todo o sistema automatizado permite que o projeto funcione de forma altamente eficiente com uma equipe extremamente enxuta. (Fonte: AiHot)
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ReefUnderTheMoonlight
· 3h atrás
De revisão de código ao ambiente de teste com IA em toda a cadeia, isso é considerado entender bem o SDLC
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SweepTheFloor
· 3h atrás
A notícia boa para equipes pequenas, esses processos de automação parecem ser uma tranquilidade de ouvir
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GateUser-59fc535c
· 3h atrás
Vercel DeepSec integração é interessante, segurança antecipada bem implementada
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MirrorBallGazingAtTheSky
· 3h atrás
A reunião foi diretamente convertida em tarefa, finalmente não preciso mais escrever a lista de tarefas manualmente
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GateUser-21ddf7c7
· 3h atrás
100 exemplos de Codex? A conta de luz não pode disparar
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