Minha maior impressão após ouvir: estudantes de doutorado não devem competir com grandes modelos, robôs + modelos de mundo são o próximo campo de batalha

No podcast de aprendizado não supervisionado, Yang Likun apresentou uma visão contrária às opiniões predominantes sobre as limitações de grandes modelos de linguagem, explorou caminhos para tecnologia de robôs, explicou as razões para deixar a Meta e discordou de Hinton e Bengio em relação às opiniões sobre o Prêmio Turing. Ele também previu para 2027, apresentou uma nova empresa chamada AMI e sua aposta em modelos de mundo, comparou a OpenAI e a Anthropic à Sun Microsystems; e sugeriu que estudantes de doutorado parem de pesquisar LLMs, compartilhando suas opiniões sobre segurança de IA, mecanismos de pesquisa inovadores e os méritos e deméritos da Meta FAIR.