Sam Altman conversa com o CEO da Stripe: Chegou a era em que ideias valem mais que código!

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Fonte: Stripe

Em 30 de abril de 2026, o CEO da OpenAI, Sam Altman, apareceu no palco da conferência anual da Stripe, realizando um diálogo aprofundado ao lado do CEO da Stripe, Patrick Collison.

Os dois se conhecem há quase vinte anos, e a conversa abordou pontos de inflexão no desenvolvimento de IA, a filosofia de gestão da OpenAI, as mudanças no ecossistema de startups e o impacto profundo da IA na ciência e no futuro da humanidade.

Durante o diálogo, Altman apresentou uma série de opiniões de peso:

De fato, estamos em algum tipo de decolagem. O desenvolvimento de IA está muito rápido, toda semana é um pouco diferente da anterior.

A OpenAI passou por três evoluções: de instituição de pesquisa, para empresa de produtos, até uma grande fábrica de tokens em escala.

“A vingança da turma das ideias” chegou: agora estou disposto a investir naquelas pessoas que entendem profundamente as necessidades dos usuários, têm insights de produto, mas não sabem programar.

O que mais me entusiasma na IA não são os produtos nem os modelos de negócio, mas a possibilidade de acelerar descobertas científicas.

Estamos em plena decolagem

Quando começou o ponto de singularidade?

Patrick Collison, na introdução, propôs uma perspectiva interessante: considerar este ano como o ano zero da singularidade.

A esse respeito, Sam Altman afirmou: “De fato, estamos em algum tipo de decolagem”. Desde o segundo semestre do ano passado até o início deste, a capacidade dos modelos de IA ultrapassou um ponto crítico — especialmente na geração de código.

“Cada semana é um pouco diferente da anterior, o desenvolvimento está muito rápido.”

Uma mudança de percepção

Atualmente, o Codex (ramo do modelo de programação da OpenAI) está em seu “momento de auge”.

Embora os usuários mais fiéis ainda sejam programadores, muitos usuários sem background em programação também estão entrando, tentando usar a ferramenta para lidar com todas as tarefas diárias diante do computador.

Altman acredita que as pessoas passarão por uma mudança de percepção mais ampla: perceber quanto tempo elas desperdiçam com tarefas triviais ao usar o computador.

Trocar de aplicativo de mensagens, copiar e colar conteúdo, lidar com e-mails repetitivos que poderiam ser automatizados — essas pequenas tarefas estão silenciosamente corroendo a concentração e a experiência de trabalho das pessoas. Quando a maioria perceber que a IA pode ajudar a eliminar essas “tarefas árduas”, a sensação será de uma revolução.

Quem está realmente aproveitando bem a IA?

CEO precisa liderar pessoalmente para fazer a diferença

Após observar muitos clientes corporativos, Altman concluiu que as empresas que usam IA com maior sucesso geralmente têm uma característica em comum — o CEO lidera pessoalmente.

Não basta apenas anunciar simbolicamente “vamos adotar IA”, é preciso colocar a mão na massa, construir processos automatizados e exigir que a equipe acompanhe. Ele citou o exemplo do CEO da Shopify: um dos primeiros CEOs que viu liderar pessoalmente a implementação de IA em toda a empresa.

A OpenAI também está experimentando uma nova abordagem: enviar um engenheiro para acompanhar diretamente o trabalho do CEO da empresa, ajudando a automatizar o máximo possível de fluxos de trabalho.

Se a liderança de uma empresa realmente sentir a energia da IA, essa sensação se espalhará como um fractal por toda a organização.

As três evoluções da OpenAI

Sam Altman compartilhou de forma sincera a evolução da gestão interna da OpenAI, que na verdade é um espelho do caminho de industrialização da IA.

Três fases de transformação

Primeira fase: uma instituição de pesquisa pura, cujo objetivo era descobrir como construir uma AGI, mesmo quando todos achavam que era loucura.

Segunda fase: continuar a pesquisa, mas aprender a operar como uma empresa de produtos.

Terceira fase, que estamos entrando agora: além das duas anteriores, construir uma grande fábrica de tokens. Altman compara isso a um novo tipo de serviço público, como a eletricidade, onde o mundo precisa de uma quantidade enorme, barata e acessível de inteligência.

Visão de infraestrutura de baixo lucro

Diante da dúvida se “os gigantes da IA vão monopolizar tudo”, Altman usa a Stripe como referência: a Stripe e seus clientes estão altamente alinhados, quanto mais a Stripe ganha, melhor seus clientes também se saem, formando uma relação de infraestrutura saudável.

Altman deseja que a OpenAI também possa desempenhar esse papel: um fornecedor de infraestrutura inteligente, mesmo que com lucros baixos, desde que seja grande o suficiente, rápido o suficiente e profundamente conectado ao sucesso da economia distribuída global.

Ele também admite que o custo de transformação da IA é naturalmente baixo, tornando difícil manter lucros elevados por muito tempo. Como visto na migração em massa de usuários de concorrentes para o Codex, na era da IA, a troca de plataformas se tornará cada vez mais fácil.

Investimento em capacidade computacional: a infraestrutura mais cara da história

Ao falar sobre o grande investimento em capacidade computacional, Altman afirmou: “Este será o projeto de infraestrutura mais caro da história da humanidade.”

A eficiência de cada GPU superou suas expectativas, mas a demanda cresce ainda mais rápido. Quanto à quantidade de capacidade a ser construída? “Não tenho uma resposta boa… De certa forma, a demanda é quase ilimitada.”

A filosofia de gestão da OpenAI

A OpenAI reúne um grupo de pessoas extremamente inteligentes e com personalidades fortes. Altman revelou que seu segredo está em uma aposta de fé extrema:

Concentrar recursos: ao treinar o GPT-3, a OpenAI investiu quase toda sua capacidade computacional em um único projeto. Na época, pessoas da DeepMind alertaram que isso poderia gerar uma cultura de competição tóxica; a resposta da OpenAI foi: “Temos fé de que essa é a direção certa.”

Visão comum: Altman acredita que, mesmo com conflitos pessoais ou desacordos entre os membros, a crença compartilhada na “escala” permite que eles trabalhem juntos para resolver problemas.

Comunicação direta com centenas de pessoas

Quando questionado sobre hábitos de gestão incomuns, Altman mencionou: ele se comunica diariamente via Slack com centenas de pessoas na empresa — não por meio de assistentes, mas diretamente, com uma ou duas mensagens curtas por dia.

Esse modo disperso, às vezes, traz informações extremamente valiosas para ele.

Um novo paradigma para startups

“Vingança da turma das ideias”

Altman, na época do YC, desenvolveu um preconceito enraizado: desprezar empreendedores que só têm uma ideia e precisam de um programador para realizá-la, achando tão absurdo quanto dizer “Tenho uma boa ideia de música, só preciso de alguém que toque violão para fazer”.

Mas agora, “a vingança da turma das ideias” chegou.

Aqueles que entendem profundamente as necessidades dos usuários, têm insights de produto, mas não sabem programar, podem usar ferramentas de IA para construir produtos rapidamente. Altman afirmou que agora está muito disposto a investir nessas pessoas.

Como investir antes da singularidade?

A AGI pode chegar em três a cinco anos, será que o prazo tradicional de dez anos para investimentos de risco ainda faz sentido?

A resposta de Altman: fazer qualquer coisa nesse prazo exige uma “suspensão de descrença”. Você não pode simplesmente não fazer nada porque “a singularidade chegará em três anos e não podemos prever tudo”. Ainda assim, é preciso agir como se a vida fosse continuar.

A OpenAI já assinou contratos de vinte anos de energia elétrica e terras, mas tem uma visão clara apenas para os próximos dois anos de sua estratégia de produtos. — Investir em infraestrutura de longo prazo, mantendo-se atento ao curto prazo, essa é a sua abordagem.

A IA está remodelando a descoberta científica

Altman acredita que o que mais o entusiasma na IA não são os produtos nem os modelos de negócio, mas a possibilidade de acelerar descobertas científicas.

Ele acha que essa será a contribuição mais profunda dessa tecnologia para a qualidade de vida da humanidade.

Superando doenças complexas

Por meio de uma parceria com o Arc Institute, a OpenAI está apoiando o uso de grandes modelos biológicos, como o Evo 2, para estudar câncer, Alzheimer e outras doenças complexas envolvendo múltiplos genes.

A IA está reduzindo o ciclo de pesquisa, que antes levava uma década, para um ano.

Avanços em energia e materiais

Ele destacou um campo altamente subestimado: a ciência de materiais.

A IA é extremamente eficiente em buscar soluções ótimas em vastos espaços de combinações, o que trará avanços em pesquisa de catalisadores, aumento de eficiência energética e outros. Ele prevê progressos rápidos e mudanças profundas na vida de todos.

👉 no setor de energia, Altman faz uma previsão ousada: impulsionada pela demanda de capacidade computacional, o primeiro reator de fusão lucrativo pode surgir em cinco anos.

Democratização: a última insistência de Sam Altman

No final da conversa, Altman falou sobre a decisão mais controversa da história da OpenAI: a implantação iterativa (Iterative Deployment).

Ele recordou que, na época, muitos especialistas em segurança defendiam manter a IA “na torre de marfim”, controlada por poucos elites, e distribuir os resultados ao mundo.

“Essa ideia me deixou muito desconfortável.” Altman afirmou: evitar a concentração de poder e fazer com que essa tecnologia seja realmente de todos é algo extremamente importante.

“As pessoas usarão a IA de várias formas, mas acredito que a maioria é boa, que a maioria usará as ferramentas para fazer coisas incríveis. Acho que minha contribuição mais importante foi impulsionar essa tecnologia para que seja acessível e construível por todos, uma tecnologia democrática.”