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Sistema de reconhecimento inteligente de riscos de carregamento interno de veículos elétricos lançado
Este sistema, por meio de inovação tecnológica, capacita a transformação do modelo de supervisão, permitindo a identificação eficiente e precisa, bem como o alerta de riscos, de comportamentos de recarga irregular de bicicletas elétricas dentro de edifícios altos.
O sistema constrói um modelo de governança remota de “tecnologia + gestão” baseado em big data, sem necessidade de modificações de hardware.
Na parte técnica, o sistema utiliza algoritmos de inteligência artificial, baseando-se nas características de tendência da curva de carga de 15 minutos fornecidas pelos medidores inteligentes existentes na rede elétrica, para identificar remotamente a “impressão digital eletroquímica” da recarga de bicicletas elétricas, alcançando monitoramento de baixo custo e de ampla aplicação.
Atualmente, o sistema já está em fase de teste bem-sucedido em mais de 50 áreas residenciais representativas, com uma taxa de precisão de identificação de 88%, sem necessidade de instalação de equipamentos adicionais ou aumento de investimentos.
(CCTV News)