Wu disse que soube que o grupo de pesquisa em IA da Tether lançou hoje o modelo de linguagem médica QVAC MedPsy.

Essa série de modelos tem como objetivo rodar diretamente em dispositivos de baixa capacidade, como smartphones e dispositivos vestíveis, oferecendo desempenho comparável ao de grandes modelos, ao mesmo tempo em que realiza uma total personalização local e proteção de privacidade.
Dados indicam que seu modelo de 1,7 bilhões de parâmetros obteve uma pontuação média de 62,62 em sete testes de referência médica, superando em 11,42 pontos o Google MedGemma-1.5-4B-it, que possui mais que o dobro de parâmetros.
Paolo Ardoino, CEO da Tether, afirmou que essa iniciativa visa mudar as limitações de aplicação da IA médica, permitindo que o raciocínio médico seja realizado localmente, em sistemas hospitalares ou dispositivos móveis, sem depender do processamento na nuvem de informações sensíveis.