ChainGPT Pad e Planck Network devem fornecer breakdowns detalhados à medida que cada novo módulo entra em funcionamento. A transparência é importante quando a infraestrutura é implementada peça por peça.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
11 Curtidas
Recompensa
11
7
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
notSatoshi1971
· 15h atrás
Divulgação em etapas? Parece bastante confiável.
Ver originalResponder0
IronHeadMiner
· 18h atrás
É preciso explicar claramente cada módulo, caso contrário, ninguém se atreve a investir.
Ver originalResponder0
SmartContractPlumber
· 18h atrás
Os processos de supervisão devem ser auditados rigorosamente, não devem haver ambiguidades.
Ver originalResponder0
TokenVelocity
· 18h atrás
A transparência é o caminho certo. Aguardamos mais detalhes.
Ver originalResponder0
LiquidityWizard
· 18h atrás
teoricamente 83,7% de chance de fragmentação de dados durante implementações incrementais... *ajusta os óculos*
Ver originalResponder0
gas_guzzler
· 19h atrás
Ai, transparência, quem se importa?
Ver originalResponder0
ForkTrooper
· 19h atrás
Vamos lá, coloquem logo online, estou a ficar com água na boca.
ChainGPT Pad e Planck Network devem fornecer breakdowns detalhados à medida que cada novo módulo entra em funcionamento. A transparência é importante quando a infraestrutura é implementada peça por peça.