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Esta manhã, dei uma olhada no Twitter oficial da @0G_labs e revisei a entrevista da DL Research com @michaelh_0g. Em resumo:
O futuro não é de "um grande modelo dominando tudo", mas sim de uma era de milhares de pequenos agentes inteligentes colaborando. Imagine que a IA não é mais um gigante, mas sim inúmeros pequenos assistentes trabalhando simultaneamente em diferentes cenários. Para que esse modelo funcione, é necessário ter dados em tempo real, computação de baixa latência e armazenamento verificável - este é precisamente o ponto de entrada do 0G.
A localização do 0G é também muito especial, não é apenas uma blockchain, mas um sistema operativo nativo de IA. Camada multi-consenso DA + aceleração GPU, desempenho explosivo, 50.000 vezes mais rápido e 100 vezes mais barato do que as soluções tradicionais, é como se tivesse construído uma "autoestrada da informação" para a IA.
O ecossistema também está cada vez mais animado:
✅ O teste online já tem Jane, DeFunkers, EuclideMemo
✅ Mais novos projetos serão lançados diretamente na mainnet, revelando-se gradualmente nas próximas semanas.
✅ O parceiro @Galxe já lançou a série de eventos Eco Preview, a segunda rodada vem na próxima semana (abrangendo jogos, NFT, DAO e aplicações de trading)
Não se esqueça, a economia de tokens também foi divulgada:
Total de 1 bilhão, dos quais 13% (130 milhões) são recompensas para a comunidade, liberadas linearmente ao longo de quatro anos; haverá 21,32% em circulação no TGE. Os investidores por trás são um elenco de luxo: Hack VC, Delphi, OKX, Samsung Next, Animoca, Polygon, entre outros.
Agora a mainnet está 99% concluída, a missão da Galaxy só tem um dia restante (até 31 de agosto), tudo indica que algo grande está a caminho!
A minha impressão é a seguinte: este não é um projeto que apenas aproveita a onda da IA, mas sim que está a construir as bases e a fazer o que é difícil e necessário. Se a IA + Web3 realmente mudar o futuro, então a 0G certamente desempenhará o papel de "preparar o terreno".
#Yap 0GLabs #KaitoYap @KaitoAI Starboard