Segurança

Interfold (FOLD) é um projeto de computação com preservação de privacidade, criado para permitir a colaboração entre várias partes em cálculos sem expor os dados individuais de cada participante. O conceito central da solução possibilita que organizações ou pessoas contribuam com informações privadas em operações conjuntas, ao mesmo tempo em que mantêm a capacidade de verificar a correção do resultado final.

A segurança da conta Gate vai além de definir uma senha forte. Vazamento de credenciais, comprometimento do e-mail, sites de phishing, malware, permissões excessivas de API e saques não autorizados representam diferentes vetores de ataque. O ideal é adotar múltiplas camadas de proteção, separando os controles de login, verificação de identidade, negociações e saques.

O código antiphishing da Gate é um recurso de segurança personalizado que os usuários da Gate podem configurar para verificar se um e-mail realmente foi enviado pela Gate. O código escolhido aparece em determinados e-mails oficiais, permitindo compará-lo antes de confiar na mensagem ou tomar qualquer ação. Para usuários da Gate e traders de criptomoedas que buscam mais proteção contra fraudes de conta, esse recurso oferece uma forma prática de identificar tentativas de phishing direcionadas a contas de exchange.

O Gate Secure Asset Fund for Users, ou SAFU, é um fundo dedicado a reforçar a proteção dos ativos dos usuários. Ele não integra o capital operacional comum. Em vez disso, oferece uma reserva financeira adicional, complementar às reservas e aos sistemas de segurança da Gate, para situações extremas, como ataques cibernéticos, crises de liquidez e outros incidentes graves de segurança.

A CertiK lidera o setor de segurança Web3, com foco em auditorias de contratos inteligentes, segurança de blockchain e soluções de compliance. Entre seus serviços estão auditorias de código, auditorias de blockchain L1/L2, segurança de carteiras, testes de penetração e gestão de riscos.

Os ataques cibernéticos impulsionados por IA representam um novo tipo de ameaça, usando IA generativa, Agentes de IA, síntese de voz, deepfakes e ferramentas de codificação automatizada para realizar invasões cibernéticas, fraudes, roubo de identidade e roubo de ativos digitais. Em agosto de 2026, mais de 100 empresas dos setores de IA, computação em nuvem, cibersegurança, finanças e infraestrutura assinaram uma carta aberta alertando que os ataques cibernéticos baseados em IA podem se tornar mais frequentes e sofisticados nos próximos meses. Para os usuários comuns, os principais riscos incluem phishing com uso de IA, clonagem de voz, deepfakes, tomada de controle de contas, plug-ins maliciosos, roubo de carteiras e engenharia social automatizada.

O gerenciamento de risco dos Bots de negociação da Gate combina limites de capital por bot, regras predefinidas de stop-loss ou encerramento, respostas a rompimentos quando o preço sai da faixa do Grid, alavancagem conservadora em bots de contratos e uma rotina de monitoramento que revisa execuções, taxas e desequilíbrios de inventário. O Grid spot envia ordens pareadas somente quando o lucro esperado do Grid supera as taxas de negociação, reduzindo microoperações antieconômicas.

O gerenciamento de risco do Copy Trading envolve controlar o capital que segue um lead trader, limitar a alavancagem e o Drawdown e reconhecer que os resultados dos Copiadores podem diferir dos resultados do lead trader devido ao momento da execução, às taxas e ao dimensionamento das posições. No Gate Copy Trading, os Copiadores usam as configurações de Cópia rápida ou Cópia avançada, incluindo a taxa de multiplicação da cópia, o stop-loss e o modo de margem, para limitar a exposição. Além disso, o Sistema de controle de risco do Copy Trading da Prometheus e o Sistema de controle de risco do lead trader oferecem mecanismos adicionais de proteção no nível da plataforma.

Cardano é uma blockchain pública de contratos inteligentes que adota uma arquitetura em camadas e tem como núcleo o consenso proof of stake Ouroboros. O objetivo do projeto é fornecer uma infraestrutura mais segura, escalável e favorável à verificação formal para aplicações descentralizadas e sistemas financeiros. O token nativo, ADA, desempenha a função de ativo de liquidação da rede e é fundamental para as operações de staking e governança. A segurança da rede e o funcionamento do ecossistema são garantidos por pools de stake descentralizados e mecanismos de incentivo.

Com o avanço acelerado da tecnologia de Agente de IA, a inteligência artificial evoluiu de um papel limitado a respostas ou geração de conteúdo para atuar diretamente na assistência de usuários em tarefas reais, como compras, reservas e pagamentos. Os “Pagamentos Conversacionais com IA” surgem como uma importante inovação em finanças digitais de nova geração, permitindo que usuários realizem todo o fluxo de Operar por meio de linguagem natural. Este artigo apresenta os mecanismos dos Pagamentos Conversacionais com IA, explicando o processo completo em que um Agente de IA compreende as necessidades, inicia a Operar e finaliza o pagamento. Analisa ainda como o MoonPay PayBox integra, de forma fluida, IA, pagamentos e carteiras Web3, tornando a experiência de pagamento mais intuitiva e eficiente.

Assistentes de IA deixam de ser apenas ferramentas de chat simples para se tornarem agentes digitais capazes de executar operações financeiras reais. Com a nova oferta da MoonPay, a PayBox, é possível iniciar pagamentos, reservar mesas em restaurantes, fazer compras e até programar voos — tudo diretamente nas conversas do ChatGPT ou Claude. O controle dos ativos é garantido por Vaults sem custódia, autenticação via Chave de acesso e uma arquitetura de segurança baseada em MPC.

Os agentes de IA estão cada vez mais capazes de realizar compras, reservas e pagamentos, tornando a ideia de “concluir uma transação em uma única frase” uma realidade. Com a IA integrada às operações financeiras, surge uma questão fundamental para os usuários: a IA pode controlar diretamente meus ativos? Este artigo apresenta a arquitetura de segurança dos pagamentos com IA e analisa as principais tecnologias do setor, incluindo carteiras sem custódia, chave de acesso, MPC (Multi-party Computation) e ambientes de execução confiáveis (TEE). Utilizando o MoonPay PayBox como estudo de caso, mostramos como o AI Payment busca equilibrar praticidade e segurança dos ativos.

Com a rápida evolução do mercado de criptomoedas, a transparência nas negociações e a segurança dos ativos se tornam questões essenciais no setor. AMLBot é uma plataforma de compliance e gestão de risco projetada para o segmento de ativos digitais. Com recursos de monitoramento de transações em blockchain, detecção de riscos em carteiras, verificação KYC e rastreamento on-chain por meio de IA, a solução possibilita que empresas e usuários identifiquem possíveis riscos e fortaleçam um ecossistema financeiro cripto mais seguro e transparente.

Com o amadurecimento do mercado de criptomoedas, a gestão de compliance tornou-se um aspecto fundamental para exchanges, fornecedores de carteira e plataformas Web3. AML, KYC e KYT figuram entre os principais mecanismos de compliance no segmento de ativos digitais, embora sejam frequentemente confundidos. Este artigo explica os conceitos essenciais, os processos operacionais e os contextos de aplicação de AML, KYC e KYT, além de detalhar como a AMLBot integra essas soluções para que empresas construam uma estrutura sólida de gestão de riscos para criptomoedas.

A transparência e abertura da blockchain possibilitam a consulta direta a todas as transações de criptomoedas on-chain. Entretanto, quando os fundos passam por diferentes endereços de carteira, bridges cross-chain ou redes distintas de blockchain, o rastreamento do fluxo desses ativos torna-se muito mais desafiador. Este artigo apresenta os princípios essenciais do rastreamento de ativos em blockchain, detalha o processo de investigação on-chain e as metodologias analíticas mais utilizadas, e mostra como o AMLBot AI Tracer emprega inteligência artificial para analisar hashes de transações, endereços de carteiras e movimentações de fundos. O texto também aborda o alcance de aplicação e as limitações das ferramentas de investigação on-chain.