IntroduçãoCom o rápido avanço da inteligência artificial (IA), a necessidade de proteção da privacidade dos dados, eficiência de treinamento e descentralização tornou-se cada vez mais proeminente. Os métodos de treinamento de modelos de IA tradicionais geralmente dependem da coleta e processamento centralizados de dados, o que representa riscos de violação e uso indevido de dados e limita a diversidade e inovação dos modelos de IA. Ao mesmo tempo, a maturidade da tecnologia blockchain, com suas características descentralizadas e à prova de adulteração, oferece novas oportunidades para o campo da IA. Nesse contexto, a FLock.io surgiu, dedicada a construir uma plataforma descentralizada de treinamento de IA e compartilhamento de modelos para enfrentar os desafios enfrentados pelo desenvolvimento atual da IA.
O que é Flock.io?
FLock.io é uma plataforma descentralizada de treinamento de IA e compartilhamento de modelos baseada em tecnologia blockchain. Ao integrar Aprendizado Federado e blockchain, permite que os usuários participem colaborativamente do treinamento e otimização de modelos de IA, preservando a privacidade dos dados. A FLock.io introduziu o conceito de 'Blocos de Aprendizado Federado (FLocks)', aproveitando o blockchain como uma plataforma de coordenação entre os detentores de dados para aprendizado de máquina, garantindo que os dados permaneçam armazenados localmente e privados. Essa abordagem inovadora visa quebrar os silos de dados, promover o compartilhamento de conhecimento e acelerar a iteração e inovação de modelos de IA.
Fonte:https://www.flock.io/whitepaper## Antecedentes do Projeto### Membros da equipeA equipe da Flock.io é composta por vários especialistas do domínio Web2:
-
Jiahao Sun | Fundador e Diretor Executivo (CEO)- Vincent Z. Wang | Diretor Financeiro e Consultor Jurídico (CFO & Consultor Jurídico)- Além disso, a equipe inclui vários especialistas técnicos e pesquisadores com ampla experiência em IA, blockchain e segurança de dados. Juntos, eles apoiam fortemente o desenvolvimento tecnológico e a inovação de produtos da FLock.### Status de FinanciamentoA Flock.io arrecadou um total de $9 milhões, que inclui:
-
Seed Round: $6 milhões, liderado pela Lightspeed Faction e Tagus Capital, com a participação da DCG, OKX Ventures, Inception Capital e Volt Capital.- Rodada estratégica: $3 milhões, liderada pela DCG (Digital Currency Group), empresa controladora da Grayscale, com investimento subsequente da Lightspeed Faction. Parceiros estratégicos como Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, GSR Ventures, OKCoinJapan, Bas1s Ventures e A41 também participaram.## Arquitetura TécnicaO sistema FLock é composto por quatro componentes principais: a camada blockchain, a camada de IA, o mercado de IA e vários participantes, cada um desempenhando um papel crucial na funcionalidade e segurança do sistema.
Camada Blockchain: A Fundação para a Participação dos Stakeholders e Distribuição de Recompensas
A camada blockchain emprega contratos inteligentes para permitir que os participantes bloqueiem com segurança suas apostas, promovendo um ambiente confiável e transparente. Esse mecanismo incentiva a participação distribuindo recompensas com base nas contribuições, incentivando maior engajamento e uma comunidade mais ativa. As características de segurança inerentes da camada blockchain previnem atividades fraudulentas, garantindo a integridade das apostas e a distribuição de recompensas. É um componente crítico que suporta a segurança do modelo e aumenta a resiliência contra ataques maliciosos. Ao aproveitar contratos inteligentes, o sistema automatiza um processo de recompensa eficiente e justo, reduzindo erros humanos e garantindo a distribuição oportuna e equitativa de recompensas.
Camada de IA: Infraestrutura para Treinamento Descentralizado, Extração de Conhecimento e Monetização de Dados
A camada de IA fornece a infraestrutura para treinamento descentralizado de modelos, permitindo que os participantes contribuam com poder computacional e dados, sendo recompensados por meio de incentivos baseados em blockchain. Essa camada suporta paradigmas tradicionais de treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ML), permitindo que os usuários otimizem os modelos diretamente em seus próprios dispositivos usando conjuntos de dados privados ou públicos. Ao utilizar métodos de Aprendizado Federado (FL), a camada de IA permite que milhares de participantes treinem modelos globais em colaboração, garantindo que nenhum dado local seja transferido em qualquer estágio do processo de treinamento, preservando assim a soberania dos dados.
AI Marketplace: Uma plataforma para implantação e negociação otimizada de modelos
Uma vez treinados e otimizados, os modelos de IA podem ser implantados e negociados dentro do mercado. Esta plataforma oferece um ambiente abrangente para implantar modelos de ML, tornando-os acessíveis dentro das máquinas virtuais (VMs) da rede blockchain. Ao integrar-se a essas redes, o mercado facilita a execução e inferência sem problemas de modelos de ML complexos, fornecendo soluções em tempo real, escaláveis e seguras.
Fonte: https://www.flock.io/whitepaper Participantes: Vários Papéis no Ecossistema FLock
-
Criadores de tarefas: Indivíduos ou organizações que definem tarefas de treinamento e as submetem à plataforma. Eles fornecem conjuntos de dados e definem objetivos de treinamento.- Nós de Treinamento: desenvolvedores de IA responsáveis pelo treinamento e otimização de modelos de IA. Eles participam de tarefas apostando tokens e ganham recompensas ou penalidades com base no desempenho do modelo.- Validadores: Participantes que avaliam os modelos enviados pelos nós de treinamento, garantindo sua qualidade e desempenho. Eles também apostam tokens e recebem recompensas com base em seus resultados de avaliação.- Delegadores: Usuários que delegam seus tokens para nós de validação ou validadores para apoiar seus esforços e compartilhar das recompensas.- Model Hosts: Responsáveis por implantar e gerenciar modelos treinados no mercado de IA, fornecer serviços de inferência aos usuários e obter receita com base na qualidade do serviço.## TokenômicaA tokenomics da Flock são projetadas para estabelecer um ecossistema justo e sustentável, incentivando a participação e contribuições por meio de seus mecanismos de recompensa com tokens. O fornecimento total de tokens $FLOCK é de 1 bilhão, com um modelo de desbloqueio linear. Atualmente, 128 milhões de tokens $FLOCK foram desbloqueados. A alocação de tokens é a seguinte:
-
Comunidade: 47%- Equipe e Consultores: 17%- Investidores: 16,3%- Ecossistema: 19,7%
Fonte:https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocationsCasos de uso de tokens
-
Participação no Staking: Os usuários podem apostar tokens para participar de papéis como nós de treinamento e validadores, ganhando recompensas correspondentes.- Pagamentos de taxas: Tokens são necessários para pagar por operações como treinamento de modelos, validação e implantação na plataforma.- Votação de Governança: Detentores de tokens podem participar de decisões de governança, votando em atualizações técnicas, mudanças de protocolo e outros assuntos relacionados à plataforma.- Compras de Modelos: Os tokens podem ser usados para comprar e utilizar modelos de IA dentro do mercado de IA.Aviso de risco
De acordo com os dados da Gate.com em 13 de janeiro de 2024, o preço atual do $FLOCK é de $0,2846, representando uma queda máxima de aproximadamente 69% em relação à sua alta histórica de $0,899.
Fonte:https://www.Gate.com/zh/price/flock.io-flock FLOCK está atualmente disponível para negociação à vista na Gate.com. Negocie agora:https://www.Gate.com/zh/trade/FLOCK_USDT
Status do ecossistemaDe acordo com o Flock Explore, o ecossistema atualmente criou 707 modelos de IA, com 52 nós de treinamento, 119 nós validadores e 614 delegados executando e mantendo conjuntamente o treinamento de modelos de IA.
Em relação aos participantes, aqueles que atuam como delegadores podem obter um rendimento anual de mais de 1.148%.
Origem: https://train.flock.io/explore## ConclusãoComo uma plataforma inovadora de treinamento descentralizado de IA e compartilhamento de modelos, a FLock.io demonstra um tremendo potencial nos campos de IA e blockchain com sua arquitetura técnica única e mecanismos de incentivo. Ele protege efetivamente a privacidade dos dados e acelera a iteração e inovação de modelos de IA, fornecendo soluções de IA de alta qualidade para desenvolvedores e empresas. No entanto, o projeto ainda enfrenta vários desafios relativos à tecnologia, adoção de mercado e conformidade regulatória. No futuro, com avanços tecnológicos contínuos e maturação do mercado, espera-se que a FLock desempenhe um papel cada vez mais significativo no espaço de IA, impulsionando o desenvolvimento e a aplicação de soluções de IA descentralizadas.
