Agentes Verticais: Os Casos de Uso do Agente Nativo de Cripto

Quando olhamos para os casos de uso gerais além da Web3, muitas empresas, desde as maiores até as menores, já começaram a implementar agentes de IA em suas operações diárias - vendas, marketing, finanças, jurídico, TI, gestão de projetos, logística, atendimento ao cliente, automação de fluxo de trabalho - basicamente qualquer coisa imaginável.

Nós passamos de humanos fazendo cálculos manualmente, realizando tarefas repetitivas e preenchendo planilhas do Excel para ter trabalhadores digitais (Agentes de IA) que operam autonomamente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esses agentes são não apenas mais eficientes, mas também significativamente mais baratos.

Empresas de Web2 estão dispostas a pagar entre $50 mil - $200 mil ou mais por agentes de vendas e marketing orientados por IA. Muitos provedores de agentes operam negócios altamente lucrativos, alavancando um modelo de assinatura SaaS ou um modelo baseado no consumo (cobrando por uso de token).

Casos de uso do Agente de IA na Web2: Insights de Startups da YC- @Apten_AI- Agente AI + SMS que facilita o processo de vendas/marketing.

• @Bild_AI- Lê plantas de construção, extrai dados de materiais/especificações e estima custos com base nos dados coletados.

• @Casixty- Agente de marketing que identifica tópicos em alta no Reddit, automatiza respostas e aumenta o envolvimento com a marca. Imagine este produto aplicado ao CT!

Esses exemplos mostram como os agentes de IA já estão transformando indústrias tradicionais, automatizando tarefas manuais e otimizando fluxos de trabalho. Enquanto as empresas da Web2 adotaram rapidamente agentes alimentados por IA, o espaço da Web3 também começou a abraçar essa tecnologia, mas com uma diferença chave.

Em vez de focar apenas na eficiência operacional, os agentes de IA da Web3 se integram à tecnologia de blockchain para desbloquear casos de uso inteiramente novos.

Agentes de IA Web3: Além do Yapping Slop BotAlguns meses atrás, a maioria dos agentes Web3 eram simplesmente bots de conversação no Twitter. No entanto, o cenário evoluiu significativamente. Esses agentes agora estão integrando-se a várias ferramentas e plugins, permitindo-lhes realizar operações mais complexas.

• @sendaifun- O kit Agente de IA Solana permite ações desde gerenciamento básico de tokens até operações complexas de DeFi.- @ai16zdao- Integrado com mais de 100 plug-ins, que vão desde interações em redes sociais até negociações automatizadas e operações DeFi.- @Cod3xOrg, @Almanak__Infraestrutura sem código que permite aos usuários criar agentes de negociação autônomos.- @gizatechxyz- Assistente DeFi autônomo feito sob medida para investidores.Com DeFi sendo o maior setor na Cripto (> $100B TVL), os casos de uso mais impactantes de agentes de IA nativos de cripto caem sob DeFAI.

Agentes de IA no DeFi não se tratam apenas de simplificar experiências complexas por meio de interfaces de PNL. Eles também aproveitam os dados on-chain para desbloquear novas oportunidades.

Blockchain fornece uma riqueza de dados estruturados—credenciais, histórico de transações, PnL, atividades de governança e padrões de empréstimos/empréstimos. A IA pode processar, analisar e extrair insights desses dados para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a tomada de decisões.

Agentes Verticais Web2 Impulsionados por Trilhos CriptoTambém estamos testemunhando o surgimento de agentes verticais da Web2 que integram modelos nativos de cripto. Um exemplo principal é @virtuals_iolançando na Solana.

• @_PerspectiveAI- Verificação de fatos alimentada por IA, continuamente aprimorada pela contribuição da comunidade.

• @Roboagent69 - Age como assistente pessoal, reservando voos, táxis, encomendando mantimentos e agendando reuniões.

• @HeyTracyAI– Comentários e análises esportivas impulsionados por IA, começando com a NBA.

Ao contrário dos modelos SaaS, esses agentes muitas vezes dependem do gate de tokens, onde os usuários devem apostar/manter uma certa quantidade de tokens para acesso premium, mantendo o acesso gratuito ao nível básico. A receita é gerada através de taxas de negociação de tokens e uso de API.

Os Agentes de IA da Web3 podem competir com as Startups da Web2?A curto prazo, as equipes de Web3 enfrentam desafios para encontrar o Ajuste Produto-Mercado (PMF) e alcançar uma adoção significativa. Eles precisam de fluxos de receita consistentes de pelo menos $1M-$2M ARR para competir efetivamente. No entanto, a médio e longo prazo, os modelos Web3 têm vantagens inerentes:

• Crescimento impulsionado pela comunidade através de incentivos de token e alinhamento.- Liquidez global e acessibilidade, com plataformas descentralizadas e não custodiais removendo barreiras à adoção.Além disso, o surgimento do DeepSeek e o interesse dos talentos de IA da Web2 em IA de código aberto estão acelerando ainda mais as sinergias de Cripto x IA.

Principais casos de uso da Cripto IA nativa do Agente- DeFAI – Camadas de abstração, agentes de negociação autônomos e soluções de staking/empréstimo/empréstimo que servem como frontends para a infraestrutura DeFi, além de aumentar a eficiência dos produtos Defi.

• Agentes de Pesquisa e Raciocínio - Co-pilotos de pesquisa alimentados por IA que analisam dados, filtram ruídos e geram insights acionáveis. Meus favoritos recentemente têm sido os agentes de segurança, por exemplo.

• @soleng_agent- Agente DevRel analisando repositórios do GitHub.- @CertaiK_Agent- Serviço de auditoria baseado em IA identificando ameaças potenciais (em breve oferecendo Sistema de Pontuação de Agentes)- Agentes de IA orientados por dados - Aproveitando dados on-chain e sociais para potencializar a tomada de decisões e execução autônomas.Esses três verticais representam as áreas mais promissoras para agentes de IA nativos de cripto.

Conclusão: Onde Estamos e o Que Vem a SeguirO mercado tem estado em consolidação por mais de um mês, com altcoins e tokens relacionados a agentes passando por grandes recuos. No entanto, estamos chegando a uma fase em que os fundamentos do token estão se tornando mais claros.

Os agentes verticais da Web2 já provaram seu valor, com empresas dispostas a pagar quantias substanciais pela automação alimentada por IA. Enquanto isso, os agentes verticais da Web3 ainda estão em seus estágios iniciais, mas seu potencial é enorme. Ao combinar incentivos baseados em tokens, acesso descentralizado e integrações profundas com dados de blockchain, os agentes de IA da Web3 têm a oportunidade de evoluir além de seus equivalentes da Web2.

A questão fundamental permanece: Os agentes verticais da Web3 alcançarão níveis de adoção comparáveis à Web2, ou redefinirão completamente o cenário ao alavancar as vantagens nativas da blockchain?

À medida que agentes de IA verticais continuam a se desenvolver tanto na Web2 quanto na Web3, as fronteiras entre eles podem se tornar turvas. As equipes que conseguirem mesclar com sucesso os melhores aspectos de ambos—alavancando a eficiência da IA e a descentralização do blockchain—provavelmente moldarão a próxima geração de automação e inteligência na economia digital.

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