Agentes de IA: Evoluindo Além da Personalidade

Encaminhe o Título Original: The Rise of Web3 AI Apps

O setor de agentes de IA percorreu um longo caminho desde o seu início, com agentes focados na personalidade. No início, ficamos cativados por agentes que podiam nos entreter, fazer piadas ou simplesmente "vibram" no CT. Esses agentes chamaram a atenção e criaram expectativa, mas à medida que o mercado evoluiu, uma coisa ficou clara: valor e utilidade importam muito mais do que personalidade.

Vimos inúmeros agentes com base em personalidades serem lançados com grande hype inicial, apenas para desaparecerem na irrelevância, pois não conseguiram entregar nada além de um engajamento superficial. Essa tendência destaca uma lição crítica - Web3 prioriza substância em vez de espetáculo, utilidade em vez de novidade.

Essa evolução espelha uma mudança semelhante que está acontecendo na IA Web2. LLMs especializados estão sendo cada vez mais desenvolvidos para lidar com casos de uso de nicho, desde finanças até direito, imobiliário e além. Esses modelos se concentram em precisão e confiabilidade, abordando lacunas na IA de propósito geral.

O desafio com a IA de propósito geral é que ela geralmente fornece uma resposta 'boa o suficiente', mas nem sempre é aceitável. Por exemplo, um modelo popular pode estar correto 70% do tempo em uma pergunta específica de nicho. Isso é bom para uso casual, mas desastroso em cenários de alto risco, como se você ganha um caso judicial ou perde milhões em uma decisão financeira. É por isso que os LLMs especializados, ajustados para alcançar uma precisão de 98-99%, estão se tornando críticos.

E isso nos leva a uma pergunta-chave: Por que Web3? Por que não deixar o Web2 dominar o cenário de IA especializada?

Web3 oferece várias vantagens que a inteligência artificial tradicional Web2 luta para igualar:

Liquidez GlobalO Web3 permite que equipes obtenham financiamento de forma muito mais eficiente. Com ofertas de tokens, um projeto de IA pode acessar a liquidez global, evitando meses de reuniões e negociações com VC. Ele democratiza o financiamento, dando aos desenvolvedores os recursos de que precisam para construir mais rápido.

Tokenomics para Acúmulo de ValorTokens permitem que as equipes recompensem os primeiros adotantes, incentivem os detentores e sustentem seu ecossistema. Por exemplo, @virtuals_ioaloca 1% das taxas de negociação para cobrir os custos de inferência, garantindo que seus agentes permaneçam funcionais e competitivos sem depender de financiamento externo.

Infraestrutura DeAIWeb3 oferece modelos de código aberto, computação descentralizada (de players como @hyperbolic_labse @AethirCloud), e acesso a enormes pipelines de dados abertos (@cookiedotfun, @withvana). fornecendo uma base colaborativa e econômica que é difícil de replicar na Web2

Mais importante ainda, ele promove uma comunidade de desenvolvedores apaixonados impulsionando a inovação juntos

O Ecossistema de IA Web3No cenário de agentes de IA Web3, estamos começando a ver ecossistemas melhorando suas capacidades com integrações que desbloqueiam casos de uso completamente novos. Desde os Subnetes Bittensor até Olas, Pond e Flock, os ecossistemas estão criando agentes mais interoperáveis e poderosos. Ao mesmo tempo, ferramentas fáceis de usar estão surgindo para melhorar a funcionalidade, como @sendaifunKit do Agente Solana da ’s ou @coinbaseSDK CDP

Ecossistemas como estes estão construindo aplicações de IA focadas em utilidade:

• @alchemistAIapp: Um construtor sem código para aplicativos de IA.- @myshell_ai: Uma loja de aplicativos de IA focada em geração de imagens, romances visuais e simuladores de waifu.

• @questflow: Um Protocolo de Orquestração Multiagente (MAOP) que permite casos de uso que aumentam a produtividade. A integração da Questflow com os Virtuais criou agentes Santa que gamificam airdrops e gerenciam incentivos.

• @0xCapx: Uma loja de aplicativos de IA em primeiro lugar no Telegram.

Agentes Individuais Especializados em Casos de Uso do Mundo RealAlém dos ecossistemas, agentes individuais estão se destacando como especialistas em campos específicos:

@corpauditai: Um agente de inteligência artificial de análise financeira que revisa relatórios e identifica oportunidades de mercado.

• $CPAAgente: Construído por @RealTjDunham, este agente calcula impostos de criptomoedas e gera relatórios para os usuários.

Essa mudança de "chatbots tagarelando sobre CT" para "especialistas especializados compartilhando insights" continuará.

O futuro dos agentes de IA não se trata de chatbots aleatórios tagarelando no CT. Trata-se de especialistas especializados em seus respectivos campos, entregando valor e insights de maneira envolvente. Esses agentes continuarão a criar espaço na mente e direcionar os usuários para produtos reais - seja um terminal de negociação, uma calculadora de impostos ou uma ferramenta de produtividade.

Onde o Valor Acrecerá?Os maiores beneficiários serão Agentic L1s e Camadas de Coordenação.

• Agentic L1s: Plataformas como@virtuals_ioe @ai16zdaoestão elevando o nível, garantindo que seus ecossistemas priorizem a qualidade. Virtuals continua sendo a principal L1 para agentes e em breve, @ai16zdaoA plataforma de lançamento entrará na briga. Agentes apenas de personalidade estão morrendo, deixando para trás agentes que são úteis e envolventes.- Camadas de Coordenação: Essas camadas, assim como @TheoriqAI, orquestrará enxames de agentes, combinando suas forças para fornecer resultados perfeitos e poderosos para os usuários. Imagine conectar agentes como aixbt, gekko e CPA para obter alfa, executar negociações e lidar com impostos, tudo em um fluxo de trabalho coeso. A estrutura de descoberta baseada em tarefas da Theoriq é um passo em direção à liberação dessa inteligência coletiva.

Considerações FinaisA narrativa de aplicativos de IA que priorizam a utilidade está apenas começando. A Web3 tem uma oportunidade única de criar um espaço onde os agentes de IA não apenas entretêm, mas resolvem problemas reais, automatizam tarefas complexas e criam valor para os usuários.

2025 será o ano em que veremos a transição de chatbots para co-pilotos, à medida que LLMs especializados e orquestração multiagente redefinem como pensamos sobre IA. Web2 e Web3 irão convergir, mas a natureza aberta e colaborativa do Web3 irá preparar o terreno para algumas das descobertas mais inovadoras.

Não se trata mais de 'agentes de IA com personalidade'. Trata-se de agentes que fornecem utilidade e criam impacto significativo.

Mantenha seus olhos em Agentic L1s, Camadas de Coordenação e nas emergentes aplicações de IA. O nascimento da Era Agentic está aqui - e está apenas começando.

Aviso legal:- Este artigo é republicado de [0xJeff]. Encaminhar o Título Original: The Rise of Web3 AI Apps. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [0xJeff]. Se houver objeções a este reenvio, entre em contato com o[Portão Aprender](https://www.Gate.com/questionnaire/3967equipe, e eles vão cuidar disso prontamente.- Isenção de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.- As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe de aprendizado da gate. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.