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今倜、yarmがそのドキュメントを発衚したしたので、皆さんは芋たず思いたす。私は資料を探しお、倧癜話簡単な蚀葉で皆さんがより理解できるように手助けしたす。
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コアメカニズムアヌキテクチャ
Yarmは、䞉角䟡倀亀換における3぀の重芁な参加者を通じお機胜したす

Yappers (クリ゚むタヌ)、LPs (資金提䟛者)、プロゞェクトチヌム

䞊蚘の結果
⬆
芋たしたか、口座の運甚ず資金の流入が倧郚分を占めおいたす。私が考えるには、これは比范的適切な方法です。

🏝
メカニズム蚭蚈
オヌバヌラップスコアOSは、Yarmのコアむノベヌションを衚しおおり、プロゞェクトの䞊䜍1,000人のYapperず既存のYarmコミュニティメンバヌずの重耇割合を枬定したす。

ダむナミックAPY構造

これは匷力なフィヌドバックルヌプを生み出したす参加床が高たる → OSが高たる → APYが高たる → より倚くの入金 → より倧きなクリ゚むタヌ報酬。あなたが参加すればするほど、入金を匕き寄せ、より倚くのクリ゚むタヌ報酬を埗るこずができたす。

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プレむフロヌステップバむステップメカニズム

1⃣
コンテンツ評䟡クリ゚むタヌが X にコンテンツを公開Kaito AI は各アカりントのメンタルシェア貢献を評䟡したす

2⃣
資金プヌルの開始: プロゞェクト偎は䞊限のある「Yarms」を開始し、パラメヌタを事前に蚭定したす
配分配垃: スコアが最も高いYappersは優先割り圓おリンクを取埗したす

3⃣
資金ルヌティング: LPは特定のYapper配分を通じお預金を行いたす

4⃣
報酬分配資金プヌルが利益を生むYappersは圌らが促進した資金の流れのCarry %を獲埗したす。

5⃣
継続的な最適化: OSのリアルタむムトラッキング、APYレベルの動的調敎

🊈
経枈モデル分析良い点も悪い点もある
利

1⃣
クリ゚むタヌ向け: 無圢の圱響力を怜蚌可胜なオンチェヌン収入ストリヌムに倉換する

2⃣
LPにずっお: 「゜ヌシャルキュレヌションの取匕フロヌ」を提䟛し、゚ンゲヌゞメント䞻導の収益最適化を図る

3⃣
プロゞェクトチヌムに察しお: 代替的な流動性の誘導ず物語の発展を組み蟌む

害

4⃣
Yappers: Carry報酬を獲埗し、れロキャピタルリスク

5⃣
LPs: すべおの䞋振れリスクを負い、同時にクリ゚むタヌの参加品質に䟝存する

6⃣
プロゞェクトチヌム: 流動性がプラットフォヌムに䟝存しおおり、朜圚的なストヌリヌ操䜜リスクが存圚したす。

たずめ
党䜓的に芋お、Yarmのストヌリヌには7点を付けるかもしれたせん、満点は10点です。
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KAITO-7.95%
原文衚瀺
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