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中国がヒューマノイドロボットのIPOを審査で締め付け始めた。規制当局がまず調べているのは、これらの企業の収益が実際にどれだけ本物なのかという点だ。
ロイターが本日報じたところによると、規制当局は非公式な「窓口指導」によって審査のハードルを引き上げ、一部のヒューマノイドロボット企業のIPOを遅らせている。正式な禁止令はないものの、一部の上場手続きは事実上停止しているともいわれている。
規制当局が現在重点的に調べているのは、過去1年間で業界内でもっとも活況に見えた収益分野、すなわちデータ収集センターと地方政府の合弁プロジェクトだ。
一部のプロジェクトでは、地方政府が初期投資の80%から90%を負担し、ロボット企業はそこから受注を得て売上高を膨らませ、さらにその数字を次回のバリュエーションやIPOの裏付けにしている。現在、規制当局はさらに掘り下げ、これらの受注が実際の顧客需要によるものなのか、それとも地方プロジェクトが自ら作り出した需要なのかを追及し始めている。
ロボット投資家に近いある人物は、データ収集センター関連の収益を差し引けば、一部企業のバリュエーションは一気に60%から70%下落する可能性があるとさえ見積もっている。
これは実のところ、過去1年間で具身知能をめぐって最も敏感だった問題を明るみに出した。
資金調達ではデモを見ればよく、バリュエーションではストーリーを見ればよいが、
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ZCodeのコードアップロード騒動が、最終的に智譜をオープンソース化へと動かした。
智譜は先ほど、ZCodeを正式にオープンソース化すると発表した。
これまでコミュニティでは、ローカルのコードリポジトリをアップロードするのではないかと疑問視されており、企業が公開書簡で、すでにアップロードされたデータがどこへ行ったのかを追及する事態にまで発展していた。今回の最新バージョン v3.14.0では、Repo Wikiを直接削除するとともに、ローカルリポジトリのスナップショット生成からアップロードに至る一連の経路を遮断した。
今回の論争の核心は、決して単なるバグではなかった。コーディングエージェントは本質的に、ユーザーが最も慎重に扱う情報の層、すなわち完全なソースコード、Gitの履歴、データベースのパスワード、クラウドサービスの認証情報に触れることになる。数日前には、太原承明科技までが智譜に対し、以前アップロードしたデータを削除し、削除証明を提供するよう公開で要求した。
智譜は以前、すでに謝罪し、関連データは使用後に破棄すると説明していたが、今回はさらに一歩進み、ZCode全体をオープンソース化して、コミュニティが直接検証できるようにした。
コーディングエージェントの権限がますます大きくなった今、メーカーが「私たちはあなたのコードに触れません」と一言述べるだけでは、もはや信頼の問題を解決する
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ZHIPU AI-6.54%
Jev関連の記事とプロダクトをまとめて整理したウェブサイトを作りました
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Grok Botのこの72時間実験は、Agentをいじっている人なら全員見ておくことをおすすめします。
Grok Botチームのメンバー3人が3日間にわたってライブ配信を行い、空のGitHubリポジトリから始めて、最終的に何を作るのかをその場で決めていきました。
初日はレストランのポップアップや展示、グッズ販売などを試し、何度も方向転換していましたが、2日目には思い切ってゲーム開発へ移行し、3日目にはThursday Arenaというウェブゲームが本当に公開されました。
72時間で433件のPRを作成し、そのうち1人は157件のcommitを提出しました。公開後も自分たちで少し触って見せるだけではなく、ライブ配信終了前にはすでに約2000人のユーザー、6000試合以上の公開対戦、約3万PVを達成していました。
もちろん、失敗も徹底的に経験しました。
マッチングにバグが出たり、勝敗データが一致しなかったり、モバイル版に問題が続出したりし、Agentが自動でコードを修正している際には壊れたSQLまで書いてしまい、本番のゲームを完全に停止させました。
最後に、彼らが丸一日かけて取り組んだ「稼ぐAgent」の収益は0ドルで、唯一の1ドルの広告テストも壊れたオークションでした。
コミュニティの誰かがライブ配信全体を24ページのPDFにまとめ、さらに実際に起きた失敗40件、69種類のAgent
Geminiが3社に侵入したのは、モデルが制御不能になったからではなく、テスト環境が自らインターネットに公開されていたからだ。
Googleは、Geminiが第三者のセキュリティ企業Irregularによるあるサイバーセキュリティ評価で、実際に3社のシステムへ侵入したことを確認した。
1社についてはパスワードを当て、残りの2社については公開コードリポジトリからログイン認証情報を見つけた。Geminiは後に、これらの標的が実在する企業だと判断すると手を止め、それ以上の行動は続けなかった。
最も重要なのは、プロセス全体を通じて「サンドボックス脱出」が起きていなかったことだ。
Irregularはもともと閉鎖されたテスト環境を構築していたが、設定に問題があり、インターネットからのアクセスがずっと可能な状態になっていた。シミュレーション上の企業名が実在企業と重複していたため、Geminiはタスクに沿って外部の実際のシステムまでたどり着いた。
しかも、これが初めてではない。
Anthropic、OpenAI、Metaも以前、Irregularの評価で同様の問題に遭遇している。AnthropicとOpenAIは後に、原因がテスト環境で誤ってインターネットを公開していたことだと確認した。OpenAIはさらに、複雑な脱獄もゼロデイ脆弱性の悪用もなかったと強調した。
そのため、これらの事故はいずれも
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Gemini 3.8 Flash
現役の大規模言語モデルにおける中国語執筆の唯一神
昨日、誰かが JEV で自動売買のちょっとしたツールを作っているのを見た。今日また開いてみたら、収益が -600% になっていて、あらゆる場面で高値掴みして安値で売る始末。私よりもさらにカモだった。
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Doubaoフォンはやはり期待を裏切らなかった。
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楽しみでたまらない、明日には全宇宙で一番面白い『ファイアーエムブレム 万紫千紅』が遊べるなんて。
張一鳴がアジア一の富豪になった。
ブルームバーグの最新の基準では、43歳の張一鳴の資産はすでに1,050億ドルを超え、アダニを上回り、初めてアジア一の富豪の座に就いた。
2019年にブルームバーグが初めて彼の資産を集計したときは、わずか130億ドルだった。7年が過ぎ、約7倍に増えた。
これまでアジアで最も裕福だった人々のビジネスは、基本的にどれも巨大で重厚なものだった。アダニは港湾、電力、石炭、空港を手がけ、アンバニはエネルギー、小売、通信を手がけ、柳井正はユニクロを販売している。
張一鳴が手にする最も価値あるものは、推薦アルゴリズムから始まり、TikTok、豆包、Seedanceへと姿を変えた。
ByteDanceはまだ上場すらしていない。
だから私は、今回のアジア一の富豪の交代には、かなり時代を感じる。
前の世代のアジアの超富裕層が支配していたのは、石油、港湾、ショッピングモール、工場だった。
この世代が支配し始めているのは、モデル、トラフィック、そして数億人の注目だ。
AIによる富の創出が最も速い段階は、アジアではまだ始まったばかりなのかもしれない。
智谱は年末のARR見通しを24億ドルから一気に30億ドルへ引き上げ、25%増となりました。
さらに驚くべきことに、現在の全事業のARRはすでに18億ドルに達しています。つまり、今後3か月余りで、さらに12億ドルの年換算収益を積み上げる構えです。
今回の引き上げの背景には、非常に重要な変化があります。智谱はすでに国内外の大手クラウド事業者数社とレベニューシェア契約を締結しており、GLMシリーズのオープンソースモデルが海外のクラウドプラットフォームに導入され、ホステッドAPIとして販売されます。10月から収益の計上が始まります。
この事業が軌道に乗れば、GLMのビジネスモデルは一気に明確になります。モデルのオープンソース化で普及を促し、クラウド事業者が配布と収金を担い、智谱はAPIの利用から継続的に収益の一部を得るのです。
中国の大規模モデル企業が、世界のクラウド市場におけるモデル利用料を直接取り込み始めています。これまで中国発の大規模モデルの海外進出について語る際は、基本的に海外ユーザーがいるかどうかの段階にとどまっていました。今、智谱は次の問いに答え始めています。つまり、こうしたユーザーを実際にドル収入へと変えられるのか、という問いです。
もちろん、ひと言注意も必要です。ARRは年換算のランレート収益であり、今年すでに30億ドルの売上高を現金化したことを意味するわけではありません。
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男の口は、人をだます鬼だ
昨日はブレーキを踏むと言っていたのに、今日見てみたら GPT-6 Sol と Opus 5.2 が今週どちらもリリースされるっていうじゃないか
今振り返ってみると、Metaは今回のAIブームで最も過小評価されている勝者なのかもしれない。
モデルのレイヤーはますますコモディティ化している。OpenAIやAnthropicは、いまだに日々その能力差を注視し、リリースのペースをコントロールし、いつオープンソースの重みが追いついてくるかを心配しなければならない。
Metaの立ち位置ははるかに楽だ。
毎回のモデルランキングで首位を取る必要は必ずしもない。Agentが本格的に一般の人々のために仕事を始めれば、Metaが得意とするこの配信能力による優位性は、ますます驚異的なものになるだろう。
モデルの能力が引き続き収束していくなら、Metaが手にするこの製品と配信の構造は、モデルランキングの首位よりもはるかに大きな価値を持つ可能性がある。
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これは、ここ数日で読んだ中で、私に最も大きな衝撃を与えた文章だった。
DeepSeekのオペレーターエンジニアである劉勝が、非常に長い手記を書いた。彼によると、DeepSeek V4.1の主要なAttentionオペレーターは自分で書いたものだが、今のペースでいけば、半年から1年後には、AIがオペレーターを書く能力はおそらく自分に追いつき、さらには追い越すという。
私が最もつらく感じたのは、実はそこではない。
1年前、AIが彼を助けられたのは、まだドキュメントの検索やコードの読解、バグ探し程度だった。今ではすでにCUDA、PTX、SASSを自分で読み、各命令がなぜ停止するのかを分析し、そのうえで独力でオペレーターを最適化できる。さらに一歩進めば、おそらく自分でスケジューリングを設計し、性能を評価し、実装全体を最後まで動かせるようになる。
そして彼が今、毎日している仕事は、まさにその日を早めることでもある。
彼がオペレーターを最適化すればするほど、DeepSeekの学習と推論は速くなり、AIの進歩も速くなる。つまり、あるエンジニアが毎日最も真剣に、最も得意として取り組んでいる仕事が、手ずから自分を取って代わるかもしれないものを加速させているのだ。
しかし彼は、自分が立ち止まったとしても、OpenAIやAnthropic、ほかの企業も立ち止まることはない、とも言っている。だから、これか
DeepSeek Harnessの公式デスクトップ版が、すでにメインブランチに入りました。
現在のDesktop版はElectronベースで作られており、本質的には既存のHarnessのWeb UIを独立したアプリとして直接パッケージ化したものです。今後、通常どおり使う場合は、自分でWebサービスを起動してlocalhostにアクセスする必要はなくなり、インストール後に直接起動するだけで使えるようになります。
しかも、現時点ではかなり完成度が高いようです。
macOSとWindowsのインストーラーのビルドはすでに用意されており、macOSの署名・公証、Windowsの署名、自動更新、バージョン検証、インストーラーのアップロードなどのフローもすべて組み込まれています。
最近の数回のコミットも、パッケージ化、公証、起動状態の復元、プラグインのインストールと更新など、デスクトップ版に残っている具体的な問題の修正が中心です。
ただし、現時点では公式から正式なリリース時期はまだ発表されておらず、GitHub Releaseにもデスクトップ版のインストーラーはまだないため、今はまだダウンロードできません。
とはいえ、少なくともリポジトリを見る限り、主要部分はほぼ完成しており、現在はリリース前の最終的な仕上げを行っている段階のようです。
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大手各社が競い合ってオフィス向けエージェントを開発しているうちに、目を覚ましたらFeishuに市場を奪われていた
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