Sleepy0x13

vip
期間 5.3年
ピーク時のランク 0
現在、コンテンツはありません
今振り返ってみると、Metaは今回のAIブームで最も過小評価されている勝者なのかもしれない。
モデルのレイヤーはますますコモディティ化している。OpenAIやAnthropicは、いまだに日々その能力差を注視し、リリースのペースをコントロールし、いつオープンソースの重みが追いついてくるかを心配しなければならない。
Metaの立ち位置ははるかに楽だ。
毎回のモデルランキングで首位を取る必要は必ずしもない。Agentが本格的に一般の人々のために仕事を始めれば、Metaが得意とするこの配信能力による優位性は、ますます驚異的なものになるだろう。
モデルの能力が引き続き収束していくなら、Metaが手にするこの製品と配信の構造は、モデルランキングの首位よりもはるかに大きな価値を持つ可能性がある。
META+0.71%
これは、ここ数日で読んだ中で、私に最も大きな衝撃を与えた文章だった。
DeepSeekのオペレーターエンジニアである劉勝が、非常に長い手記を書いた。彼によると、DeepSeek V4.1の主要なAttentionオペレーターは自分で書いたものだが、今のペースでいけば、半年から1年後には、AIがオペレーターを書く能力はおそらく自分に追いつき、さらには追い越すという。
私が最もつらく感じたのは、実はそこではない。
1年前、AIが彼を助けられたのは、まだドキュメントの検索やコードの読解、バグ探し程度だった。今ではすでにCUDA、PTX、SASSを自分で読み、各命令がなぜ停止するのかを分析し、そのうえで独力でオペレーターを最適化できる。さらに一歩進めば、おそらく自分でスケジューリングを設計し、性能を評価し、実装全体を最後まで動かせるようになる。
そして彼が今、毎日している仕事は、まさにその日を早めることでもある。
彼がオペレーターを最適化すればするほど、DeepSeekの学習と推論は速くなり、AIの進歩も速くなる。つまり、あるエンジニアが毎日最も真剣に、最も得意として取り組んでいる仕事が、手ずから自分を取って代わるかもしれないものを加速させているのだ。
しかし彼は、自分が立ち止まったとしても、OpenAIやAnthropic、ほかの企業も立ち止まることはない、とも言っている。だから、これか
DEEPSEEK+0.29%
DeepSeek Harnessの公式デスクトップ版が、すでにメインブランチに入りました。
現在のDesktop版はElectronベースで作られており、本質的には既存のHarnessのWeb UIを独立したアプリとして直接パッケージ化したものです。今後、通常どおり使う場合は、自分でWebサービスを起動してlocalhostにアクセスする必要はなくなり、インストール後に直接起動するだけで使えるようになります。
しかも、現時点ではかなり完成度が高いようです。
macOSとWindowsのインストーラーのビルドはすでに用意されており、macOSの署名・公証、Windowsの署名、自動更新、バージョン検証、インストーラーのアップロードなどのフローもすべて組み込まれています。
最近の数回のコミットも、パッケージ化、公証、起動状態の復元、プラグインのインストールと更新など、デスクトップ版に残っている具体的な問題の修正が中心です。
ただし、現時点では公式から正式なリリース時期はまだ発表されておらず、GitHub Releaseにもデスクトップ版のインストーラーはまだないため、今はまだダウンロードできません。
とはいえ、少なくともリポジトリを見る限り、主要部分はほぼ完成しており、現在はリリース前の最終的な仕上げを行っている段階のようです。
post-image
DEEPSEEK+0.29%
大手各社が競い合ってオフィス向けエージェントを開発しているうちに、目を覚ましたらFeishuに市場を奪われていた
post-image
  • 1
OpenAIとAnthropicが今後本当に警戒すべきなのは、顧客がモデルを乗り換えることだけではなく、大口顧客がGPUを直接購入し、AIを自社のデータセンターに戻すことかもしれない。
米国第2位の法律事務所Latham & Watkinsは、すでにそれを始めている。
昨年の売上高が83億ドルに上ったこの法律事務所は、NvidiaのGPUサーバーを複数台自社で購入し、外部データセンター内に自社の従業員だけが入れる閉鎖区域を借りている。現在、複数のH200を調達済みで、BlackwellとVera Rubinについても研究を進めている。
さらに重要なのは、自社でゼロから大規模モデルを訓練する準備をしているのではなく、これらのマシン上でNvidiaのオープンウェイトモデルを微調整している点だ。
FTによると、AIハードウェアを自ら購入し、モデルを自社で展開・微調整していることを公に確認した大手法律事務所は、現時点で初めてだという。
なぜ法律事務所が突然、AIインフラ企業の仕事を始めたのだろうか。
第一はデータだ。
一流法律事務所は、大量のM&A、訴訟、資金調達に関する資料を抱えており、中にはクラウドサービス事業者でさえ扱いたがらないものがある。LathamのCIOであるRene Mendozaは率直に語っている。「顧客情報の中には、私たちがどのクラウド事業者にも渡したくないほど機密性の
NVDA+0.60%
MS-0.17%
Anthropicは最近、口ではAI減速論を唱えている一方で、137億ドル規模のコンピューティング契約が新たに明らかになった。しかも、代金を受け取るこの会社の資本関係はかなり奇妙だ。
The Informationの最新報道によると、RUM Groupがこれまで名前を公表していなかった137億ドルのGPU顧客は、Anthropicだった。
この契約は実は8月23日付のRUMのSEC提出書類にすでに記載されていた。6年間で137億ドルを支払い、ジョージア州メイズビルのデータセンターにおけるGPUサービスを3回に分けて購入する。第3弾については、顧客による納入日の確認を待つ必要がある。
顧客であるAnthropicは、1株当たり0.01ドルの価格で、最大5080.8万株のRUM A種株式を購入できる。前半のワラントは137億ドルに及ぶ3回の購入と連動し、残りの半分は追加のコンピューティング契約を結ばなければ取得できない。当時のRUMのA種発行済み株式約2億7600万株を基に概算すると、このワラントの規模は既存株式の約18%に相当する。
したがって、これはもはや普通のクラウドコンピューティング調達契約とは考えにくい。Anthropicが購入したのはGPUだけではなく、RUMの株価上昇に対する巨大なコールオプションまで、ついでに手に入れたことになる。
では、売り手は誰なのか。
RUM Gr
post-image
USDT0.00%
GPT proをまだ開いていない人は、すぐに開くことをおすすめします
多くの作業では、codexでクレジットを消費してastraを呼び出す必要はなく、直接chatで6 proを使えば十分です。節約したクレジットは、より多くの、より重要な作業に使えます
ロイター独自報道によると、Anthropicは史上最大級となる可能性のあるIPOを準備しており、最大1,000億ドルを調達し、評価額約2兆ドルを目指している。
NVIDIAはアンカー投資家になることを検討しており、引受額は最大100億ドルに達する可能性がある。現在、これらの数字はいずれも協議中であり、最終案は変更される可能性がある。
NVIDIAはもともとAnthropicにとって最も重要な計算能力のサプライヤーの一社で、2025年にはすでにAnthropicへの最大100億ドルの投資を発表していた。一方、AnthropicはNVIDIAのGPUを基盤とするAzureの計算能力を300億ドル分購入することも約束している。現在、Anthropicが上場を目指す中、NVIDIAはIPOの引受枠にも加わる可能性がある。
同様の関係はAmazonとGoogleにも存在する。両社はAnthropicに投資すると同時に、AWS、Trainium、TPUなどの計算能力もAnthropicに提供している。Anthropicは今年、今後10年間でAWSに1,000億ドル超を投じることも約束した。
そのため、今日のAI資本循環はますます興味深いものになっている。計算能力を提供する企業がモデル企業にチップとクラウドを供給し、モデル企業は得た資金で計算能力を買い続け、計算能力を提供する企業はそこで得た利益
post-image
NVDA+0.60%
AMZN-2.01%
GOOGL-1.28%
今日、智譜はまた資金調達を準備しており、その規模は非常に大きい。
第一部は約2,197万株のH株の追加発行で、発行価格は714香港ドル。参考終値に対して約10%のディスカウントとなり、約157億香港ドル、つまり20億米ドル近くを調達できる。
しかし、これはまだその一部にすぎない。
同時に智譜は、約201.4億元のゼロクーポン転換社債も発行する予定で、規模は約30億米ドル。2027年9月に満期を迎え、当初の転換価格は892.5香港ドルで、追加発行価格を25%上回る。
2件を合わせると、1度に約50億米ドルを調達することになる。
智譜は7月にも大規模な追加発行を行ったばかりで、その際は約1,978万株を売り出し、発行価格は1,588香港ドル、約314億香港ドル、つまり約40億米ドルを一挙に調達した。
つまり、わずか2カ月の間に、智譜は前後して約90億米ドル規模の公開市場での資金調達を開始したことになる。
ZHIPU AI-5.68%
未来は本当に「煽り屋」の天下になるのかもしれない。
私には一つ、極論がある。煽る能力が、AI企業にとって最も核心的な競争力になる。
その重要性は、製品で半年先行することや、モデルのあるランキングで数点上回ることよりも大きいかもしれない。
まず、その理由から話したい。
AIという業界には、非常に特殊なところがある。大多数の優位性の賞味期限があまりにも短いのだ。
あるモデルが今日突然Codingで先行しても、同業他社はすぐに追随する。ある製品が新しいインタラクション方式を生み出しても、市場がそれを使う人がいると証明しさえすれば、他社はすぐに真似できる。
ここ2、3年だけでも、実際に何度も繰り返し起きている。
Chat、Deep Research、Artifact、Memory、Computer Use、Coding Agent、さまざまなAgent Workspace……
基本的に、ある形が成立すると証明されさえすれば、ほどなくして誰もがどんどん似た姿になっていく。
しかも、ここにはさらに重要な変数がある。モデルそのものが、継続的に賢くなっているのだ。
今日「製品能力」に属しているように見えるものの多くは、最終的にはモデルの知能に直接吸収されることになる。
以前、あるAI製品が使いにくかったのは、Promptを非常に細かく設計しなければならず、ワークフローに多くのルールを書かなければな
Anthropicが今日発表したこの脅威報告を、改めて最初から調べ直した。
Anthropicが明確に帰属を特定した悪意ある事例の中に、アメリカ人個人、アメリカ企業、アメリカ政府機関、またはアメリカの組織だと明確に認定された加害者は一人も見つからなかった。
もちろん、アメリカは登場する。だが、それは攻撃の標的であり、影響工作の対象となった受け手であり、データに関係する地域であり、さらには攻撃者が利用したアメリカのサーバーにすぎない。少なくとも公開文書上では、アメリカがAnthropicから名指しされた悪意ある主体として登場することは一度もない。
次に、Anthropicが取り上げた人物や組織を見てみよう。
通常兵器に関する事例は全部で6件あり、中国が3件、ロシアが2件、イエメンが1件だった。
監視に関する事例には、中国、イラン、西アフリカ、そして商業監視企業が関わっている。
モデル蒸留の章では、Anthropicは中国のAI研究所7社に関連する活動を特定し阻止したと述べ、Alibaba、Moonshot、Xiaomi、SenseTime、MiniMaxなどを名指ししている。
影響工作では、ロシアの国営メディアやイランの国家宣伝機関が再び登場する。サイバー攻撃の冒頭に出てくるのは、まさにロシアのスパイ組織だ。
Claudeを悪用したアメリカ人は一人もいなかったのだろうか?
Anthr
BABA+0.10%
SENSETIME-2.76%
XIAOMI-3.17%
MINIMAX-10.60%
燧原科技が今日上場した。この銘柄で最も注目すべき数字は91億ドルの評価額ではなく、4.16%の浮動株比率だ。
このテンセント系AIチップ企業のIPO調達額は61.19億元(人民元)、約9.12億ドルで、発行価格は142.18元。これに基づく上場時時価総額は約612億元、つまり約91億ドルとなる。
しかし、発行後の発行済み株式総数は4.3億株で、今日実際に市場で取引できるのはわずか1790万株だ。
浮動株比率は4.1595%だ。
これが、今日の燧原の株価を非常に興味深いものにしている。
市場では600億元超のAIチップ企業に値付けしているように見えるが、実際に短期取引に参加できる株式は、発行済み株式総数の20数分の1にすぎない。そこに現在の国産AIチップ人気も重なり、この少数の浮動株によって価格が簡単に増幅される可能性がある。
需要はどれほど過熱しているのか。燧原のオンライン公募分には以前、6109倍の応募が集まり、最終的なオンライン当選率はわずか約0.025%だった。
しかも同社はまだ利益を上げておらず、IPO価格は2025年の売上高倍率にして61.8倍に相当する。テンセントの上場後の持ち株比率は約17.95%で、同時に同社最大の顧客でもあり、2025年には燧原の売上高の83.79%をもたらした。
だから今日、燧原を見る際には、「国産GPUにはどれほどの価値があるのか」だけに注目し
どうやら新しい携帯電話に買い替える必要はなさそうです
post-image
Appleの今日のこの iPhone Duoを見終えて、いちばん強く感じたのは、デザインチームには猛烈に欲しくさせられ、プロダクトマネージャーには必死に買うなと説得されたことだ。
まずは褒めたい。
画面を開いた瞬間は本当にかっこいい。Appleは外側ディスプレイから内側ディスプレイへの UI の拡張、トランジション、開閉アニメーションをあまりにも滑らかに仕上げている。7.6インチの画面が展開する一瞬だけで、これほど強く購入欲をかき立てられたスマートフォンは久しぶりだ。
折りたたみスマホが登場してから何年も経つが、「折りたたむ」こと自体が体験になり得ると初めて感じた。ただ大きな画面を無理やり詰め込むためだけではないのだ。
それからスペックを確認すると、購入欲は急速に下がり始めた。
A20 Pro自体に問題はなく、18 Proと同じチップだ。だがこれは15999元からのスマートフォンで、重さは254g、折りたたむと厚さ11.3mmもある。それなのに背面にはメインカメラと超広角カメラの4800万画素2眼しかなく、いわゆる2x望遠もメインカメラのクロップにすぎない。18 Proには独立した4800万画素望遠カメラがあり、最大8xの光学品質ズームに加え、今年新たに搭載された可変絞りもある。DuoはFace IDすらなく、再び側面のTouch IDを採用している。
これが、Duoの最も気まずい
AAPL-0.51%
今日のCodexをめぐる騒動で、研究者が最も緊張すべきことは:
多くの人は、今日になって初めて、自分が未発表の研究成果を、デフォルトではモデルのトレーニングに利用される可能性がある作業環境に、ずっと入れていたことに気づいたのかもしれない。
これはTristan Buckmaster / Levent AlpögeのNavier–Stokesをめぐる騒動だ。Buckmasterは声明の中で、過去1年間、このプロジェクトの草稿をすべてCodexに入れていたと述べた。その後、OpenAIから、内部モデルもforced Navier–Stokesの結果を出したと伝えられた。
Buckmasterはその場で、内部モデルが彼らのCodexの会話にアクセスしたことがあるのか、あるいはそれらをトレーニングに使ったことがあるのかを問いただした。返ってきたのは、モデルが直接「ユーザーデータを検索」したわけではないという回答だった。彼は続けてトレーニングについて尋ねたが、相手は答えなかった。
今日、Sebastian Raschkaは、全員にSettings → Data Controlsを確認するようはっきり呼びかけた。
理由はいたって単純で、OpenAI自身のルールには、個人向け版のPlus / Proでは、ユーザーが自分でトレーニングを無効にしない限り、Codexの内容がモデル改善に利用される可能
どうしてGPT-6 Astraの中国語作文能力はすっかり落ちたように感じるのだろうか。