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OpenAIはあまり誠実じゃない。Tiboがこの毎日の更新・反復チャレンジをやれば、リセット回数をかなり貯められると思っていたのに、毎回そのままリセットされてしまう。ここ数回なんて、まだほとんど使っていないのにリセットし直されていて、マジで大損した気分だ、クソが。
AI業界で最も気まずい評価を、なんとマイクロソフトの身内が口にした。
「大規模言語モデルの訓練は、人類史上最大規模の労働の盗用かもしれない。」
そう語ったのは、マイクロソフトの応用科学ディレクター、Brent Hechtだ。9月に封印が解かれた《ニューヨーク・タイムズ》によるOpenAIとマイクロソフトへの訴訟文書によれば、彼は2023年の時点ですでに、大規模にコンテンツを収集する行為について社内でこのように評価していた。
2024年、彼はAIがDoom Loop(死のループ)を生み出していると警告した。AIが報道機関の制作したコンテンツを持ち去り、ユーザーはAI上で直接答えを得る。メディアはトラフィックと収益を失い、続いて記者や独自報道を減らし、最終的にはAI自身が学習できる高品質なコンテンツまで次第に減少していく。
訴訟文書はさらに、マイクロソフト内部のデータとして、従来のBing検索と比べ、Copilotから《ニューヨーク・タイムズ》のウェブサイトへ誘導されるクリック率が最大93%低下したと引用している。
この数字はかなり恐ろしい。かつてのインターネットには、粗雑ではあっても、少なくとも機能していた交換の仕組みがあった。クリエイターがコンテンツを制作し、検索エンジンがコンテンツを配信し、ウェブサイトはトラフィックから収益を得て、そのお金で再び制作を続ける。
生成AIは、この分
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MSFT+1.13%
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水曜日の午後、北京で小規模なオフライン交流会を開催します。興味のある方はぜひお越しいただき、気軽にお話ししましょう。QRコードをスキャンしてお申し込みください!
最近、Dario Amodei のいくつかのインタビューを改めて見返して、私たちは Anthropic の当時の戦略的判断を、ずっと過小評価していたのかもしれないと思った。
2024年、OpenAI は音声、検索、動画の開発に忙しく、ChatGPT をすべての人にとっての AI の入り口にしようとしていた。
一方、Anthropic はプログラミング能力で優位性を築き始めた。その年の6月、Claude 3.5 Sonnet は社内のエージェント・プログラミングテストで成功率64%を達成し、前世代の Opus は38%にとどまった。
当時の私は、これは簡単に理解できることだと思っていた。ChatGPT はすでに消費者市場で圧倒的な先行優位を持っていたため、Anthropic はまずプログラマーをつかみ、モデルの能力に継続的に対価を支払う本当の意味でのユーザー層を見つけたのだと。
しかし、Dario は後にあるインタビューで、さらに重要な理由に触れていた。モデルはプログラミングに長けているほど、Anthropic が次世代モデルを開発するのを助けられるということだ。
プログラミングは、AI 自身の発展を直接的に後押しできる数少ない能力の一つだ。
モデルはコードを書き、テストを実行し、エラーを発見し、何度も修正できる。その成果の多くには、明確な検証基準がある。さらに重要なのは、最先端モデ
AIが本当に癌を治す方法を見つけたものの、それがなぜ効くのかを世界中の誰一人として説明できなかったとしたら、それでも私たちは使うべきだろうか?
陶哲軒は昨日、カリフォルニア工科大学で行った Math 2.0 の講演で、非常に興味深い思考実験を提起した。
あるスーパーAIが、「第3相臨床試験を通過できる癌治療法を見つけよ」という任務を与えられたとする。大量の計算の末、AIは人類がこれまで見たことのない化学薬品の組み合わせを設計した。数学的予測は Lean によって形式検証され、最終的にその薬も本当に第3相臨床試験を通過した。
しかし問題は、AIがいったいどのようにしてそれを見つけたのか、誰一人として知らないことだ。
陶哲軒は、この薬を体内に注射する前に、少なくとも一人の人間の専門家にその治療メカニズムを理解していてほしいと思うだろうか、と問いかけた。
これに対して、もし薬が本当に効くのなら、末期の癌患者の大半は、その原理を誰かが理解しているかどうかなど、そもそも気にしないだろうという反論が出た。
この反論にはかなり説得力があると思う。
人類の医学史においては、まず治療効果が発見され、その後になってようやくメカニズムが徐々に理解されていった薬が、もともと数多く存在する。命の残り時間が刻一刻と減っている人にとって、生き延びられるかどうかが、洗練された理論的説明よりもはるかに重要なのは明ら
今日大いに話題になっているあの「薄肌孫学」のポッドキャストは、本当に時間の無駄だった…孫さんの口から栄養価が高く価値のある情報を引き出そうとしても、徒労に終わるだけだ。
以下は番組の要約版です👇
。
ピーター・ティールは、シリコンバレーでAIを作る人々には信仰がないと嫌っている。ところが、教皇が本当にAI倫理について語り始めると、今度は口出ししすぎだと嫌がる。
10月8日、『Nashville Scene』は、ナッシュビルで行われた2回目の「反キリスト」に関する講演で、Thielが語った内容のさらなる録音を公開した。
その中に、非常に興味深い一言がある。
「シリコンバレーでAIを作っている人々には、技術について議論する際に足場を見つけたり、必要な距離を保ったりするのを助けてくれる、ほかの信仰がほとんどない。」
Thielは、シリコンバレーの問題は技術を信じすぎていることだと考えているようだ。エンジニアたちは毎日、モデルの能力やスケーリング、超知能について議論しているが、自分たちがいったい何を生み出しているのかを判断するための、技術そのものを超えた価値体系を欠いている。
しかし興味深いことに、同じ日にPoliticoが公開した別の講演内容では、彼は教皇レオ14世を激しく批判し、教皇がAIへの人々の恐れを利用して政治的支持を得ていると非難している。さらに、AIの安全性を理由に設立されるグローバルな規制当局を、彼自身が懸念する「反キリスト」と結びつけてもいる。
そしてつい最近、Anthropicは神父やラビ、その他の宗教思想家たちを招き、Claudeの意識と道徳的地位について議論しよ
現在のPersonal AgentはどれもJタイプ向けで、ユーザー自身がメールを使ったり、カレンダーで予定を組んだりする習慣があることを前提としている。私たちPタイプ向けのPersonal Agentを作っている人はいないのだろうか。巨大な市場だと思う。
マイクロンの1四半期の純利益が、すでに前年通年の売上高を上回った。
9月30日に発表された業績によると、9月3日までの四半期におけるマイクロンの売上高は542.29億ドルで、前年同期比379%増、純利益は377.01億ドルだった。これに対し、2025会計年度通年の売上高は373.78億ドルにすぎなかった。
第4四半期の調整後粗利益率は、87%まで急上昇した。露光装置を購入し、工場を建設し、歩留まり低下に耐えなければならない資本集約型の製造会社が、ソフトウェア企業でさえ容易には到達できない利益率を実現したのだ。
AIインフラの資金がいったいどこへ流れているのか、この決算報告は十分に具体的な答えを示している。しかし、マイクロンCEOのSanjay Mehrotraにとって、今四半期にいくら稼いだか以上に重要なのは、その資金をあとどれだけ長く稼げるかだ。
彼には、目の前の好況に警戒心を保つ理由がある。2023会計年度、マイクロンの売上高はほぼ半減し、通年の純損失は58.33億ドルに達した。メモリ業界にも固有のサイクルがある。品不足、値上げ、増産を経て、数百億ドルを投じた新たな生産能力が稼働すると、顧客は在庫削減に入り、価格はその流れに乗って暴落する。
前回のサイクルの利益で、次のサイクルの減価償却費を支払う。
今、マイクロンはこの筋書きを引き裂こうとしている。
今四半期、DRAMの出荷量
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Peter Thielはまた「反キリスト」について語り始めた。しかも今回は、もともと厳重に守られていた非公開講演が、終了から1時間も経たないうちに、完全な録音とトランスクリプトが地元記者の手に渡った。
9月28日、Thielはナッシュビルで新たな全4回の「反キリスト」シリーズ講演を開始した。会場はGrand Lodge of Tennesseeで、数百人が集まった。主催者は記者の入場を認めず、紙とペン、録音機器さえ持ち込めなかった。
ところが翌日、地元メディアのNashville Sceneが直接明らかにした。第1回の終了から1時間も経たないうちに、彼らは複数の完全なトランスクリプトと録音を入手していたのだ。
現在、全文はまだ公開されていないが、Sceneが公開したいくつかの部分だけでもかなり興味深い。
Thielは最後に、自身の「反キリスト」理論全体をより率直に語った。
彼は、AI、核兵器、気候変動といった存亡に関わるリスクについて人々が議論する際、技術が人類を滅ぼす可能性だけを考えるべきではなく、もう一つのものも存亡に関わるリスクとして挙げるべきだと述べた。
「全体主義的な一世界政府」――極権主義的な世界政府である。
これが、彼が「反キリスト」について繰り返し語る理由でもある。
この論理は、実のところ彼が過去数年間に示してきた考え方の延長線上にある。人類がAI、核兵器、気候災害
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OpenAI DevDay 2026を見終えて、この dot を検索してみようと思い、 と入力すると、grok botの公式サイトにたどり着きます。
イーロン・マスクがこのドメインを先に奪ったようです。
飾り気のない商戦とは、こういうものです。
?この 6.1 SOL を見て、疑問符が止まらない
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SOL-3.34%
Anthropicの目論見書が明らかになった。この会社の現在の収支は、外部が想像していた以上に積極的だ。
2025年、Anthropicの売上高は45.9億ドルで、前年同期比1088%増となったが、営業ベースでは依然として80億ドル超の赤字を計上している。
さらに驚くべきなのは、今後の支出だ。
昨年末時点で、Anthropicは202.8億ドルの現金、現金同等物、短期投資を保有していたが、すでに今後数年分のクラウドコンピューティング、計算資源、インフラについて、5180億ドルの契約上のコミットメントを締結している。
これは現在の現金の約25倍であり、2025年通年の売上高の113倍にも相当する。
この目論見書によって初めて、Anthropicの成長モデルがここまで明確に示された。
一方には極めて速い収益の成長があり、もう一方には同じく驚異的な計算資源への投資がある。
しかも、収益自体も想像ほど安定していない。
昨年の売上高の約4分の1が2社の顧客からもたらされており、Anthropicはリスク要因の中で、最大規模の顧客の多くが長期契約を結んでおらず、支出をいつでも削減、さらには停止する可能性があるとわざわざ注意喚起している。
つまり、同社はすでに数千億ドル規模の計算資源を前もって確保しているが、それに対応する収益は、同時に確保されているわけではない。
過去数年間、プライベート市場は
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1か月で、Instinctの評価額は25億ドルから100億ドルに上昇した。
2025年に設立されたばかりのこのPersonal Agent企業は、つい先ほど10億ドルを調達し、Sequoia、Benchmark、Coatueも参加した。先月、25億ドルの評価額で2億5,000万ドルを調達したばかりだった。
さらに興味深いのは、Reutersが同社の売上高、有料ユーザー数、継続率、タスク成功率を明らかにしていないことだ。
資金はすでに先に入った。
Instinctが手がけていることはMuseとよく似ており、Agentにユーザーの代わりに実際の行動を取らせる。チケットの予約、食料品の購入、サブスクリプションの解約、さらには電話をかけて直接予約することまで可能にする。
VCが実際に賭けているのは、非常に大きな見立てだ――Personal Agentが新たな消費者向けの入口になるということだ。
検索はユーザーが何を買いたいかを知るだけだが、Agentはユーザーに代わって直接決済できる。
だからこの分野で最終的に最も築くのが難しい参入障壁は、モデルではなく、ユーザーが決済情報、身元情報、連絡先、そして意思決定権をあなたに委ねるかどうかになるのかもしれない。
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OpenAIのチーフサイエンティストであるJakub Pachocki、Anthropicの共同創設者であるJack Clark、MicrosoftのチーフサイエンティストであるEric Horvitz、MetaのDawn Songらが共同で新たな論文を発表し、自動化されたAI研究が業界全体を「知能爆発」へと向かわせる可能性に警鐘を鳴らした。
現在、モデルはすでに研究者のコード作成や実験の実行、結果の分析を支援できる。さらに一歩進めば、次世代モデルの設計や訓練にも関わるようになり、次世代モデルはより高い能力を持って、再びAI研究を続けることになる。
この循環が本当に回り始めれば、AIの進歩の時間スケールは一気に変わる可能性がある。本来なら数年かかる研究開発が、数か月、さらにはそれより短い期間に圧縮される。
以前、皆が心配していたのは、AIがプログラマーの仕事を奪うかどうかだった。
今では、最上位のAI研究者たちが、AIが先にAI研究者自身の仕事を奪い、しかも自分たちよりはるかに速くこなしてしまうのではないかと心配し始めている。
そこで論文は、非常に興味深い規制指標を提案している。今後、あるモデル企業がどの段階まで進んでいるのかを見る際には、ベンチマークやパラメータ、計算資源だけを注視していては、もはや十分ではない。社内のAI研究開発業務のうち、どれだけがすでにAIに委ねられているか
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中国によるトップクラスのAI人材の出国管理が、ますます厳しくなっています。
Bloombergが事情に詳しい関係者の話として伝えたところによると、一部のAIスタートアップ創業者や重要テクノロジー企業の責任者は、現在、自身の出国に承認が必要なだけでなく、配偶者や子どもも、たとえ短期間の出国であっても、事前に承認を得なければならないとのことです。関係当局はすでに一部の人々に通知していますが、実際に何人が対象となっているのかは、現時点では明らかになっていません。
今年5月、Bloombergはすでに、AlibabaやDeepSeekなどの企業の一部のAI人材が、出国前に承認を得る必要があると報じていました。数か月後、この管理が本当に直系親族にまで拡大し始めたのであれば、その性質は明らかにさらに一歩進んだことになります。
タイミングも実に示唆的です。中国の新たな出入国管理規定が、ちょうど9月15日に施行され、そこでは産業安全や技術安全に関わる出国制限について、より明確な制度的枠組みがすでに示されています。
現時点で、家族に対する制限についての情報は、依然としてBloombergの匿名情報源によるものしかなく、当局は公に確認していません。
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