Anthropicが上場するにあたり、Darioはまず、創業者の手にハンドルを溶接して固定する方法を考えている。
The Informationによると、Anthropicは現在、株主に新たな株式構造を承認してもらおうとしており、Dario Amodeiと他の6人の共同創業者が、将来的に合計で会社の50.1%の議決権を握ることになる。
面白いのは、この人たちは実際に会社の株式の半分を保有する必要がないという点だ。
Darioの現在の経済的権利は、わずか2%程度にすぎない。新たな案では、創業者が別個のLLCを通じて特別議決権株式を保有することになり、株式はどこまでも希薄化できる一方、支配権はできるだけ希薄化させずに済む。
しかも、Anthropicのガバナンス構造はもともと十分に入れ子状で複雑だ。
Long-Term Benefit Trustが引き続き取締役の過半数を任命する権限を握り、取締役会における創業者の議席は2席から3席に増え、従業員も一部の事項で同数票を決着させる延長戦を担う、特別な種類の株式を取得する可能性がある。
そのため今後のAnthropicでは、いかにもシリコンバレーらしい状況が生まれるかもしれない。資本側が資金の大部分を出し、創業者が議決権の大部分を握り、長期主義の信託が取締役会を管理し、従業員の手には裁定カードまで握らされている。
企業統治そのものがマルチエ

Sleepy0x13 16時間前

Peter Thielは昨日ベルリンで、まずトランプ第2次政権をこき下ろし、「彼らは人間的にはより忠実になったが、特に賢いわけではない」と述べた。
彼によれば、トランプ第1期の問題は、政府内に互いに何一つ合意できない人々を一群詰め込んでいたことだった。第2期になるとそれがまずいと気づき、忠誠心を猛烈に補強し始めた結果、ハンドルを切りすぎて、最終的に招き入れた人々は確かに忠実ではあったものの、頭脳が追いついていなかったという。
そして、最近彼が毎日のように口にしているAIの話だ。
Thielは、AIはインターネットよりも重要になる可能性があり、リスクも確かにあるが、世界全体で減速し、アメリカも中国もヨーロッパも誰も抜け駆けしないようにするなら、最終的には本当の権力を持つ世界政府が必要になるだろうと述べた。
すると、自由意志主義者のThielはその答えを見て、「まあいい、薬のほうが病気より強すぎる」と言わんばかりの反応を示した。
彼の原意はおおむねこうだ。本当の危険は、西側が真剣に自分たちの速度を制限する一方で、中国は制限しないことにある。だから彼は、AIを規制するために世界的な超国家権力を作り出すよりも、AIが前進し続けることによる技術的リスクを引き受けるほうを選ぶ。
ここが、このインタビューで最も興味深いところでもある。これまでThielが、ある時はAI、ある時は『聖書』、ある時は

Sleepy0x13 1日前

Opus 5.5は、いつまでも漕ぎ終わらないような錯覚をいつも私に抱かせる。

Sleepy0x13 1日前

DeepSeekはAPI価格を最大4.5倍に値上げしたが、顧客は離れず、年換算収益はむしろ数か月で10億ドルにまで膨らんだ。
大規模モデル業界に、ついに非常に伝統的なビジネスの奇跡が起きた。商品を高く売ったのに、みんな買い続けなければならないのだ。
DeepSeekは以前、APIの一部価格を2.3倍から4.5倍に引き上げた。梁文鋒氏は最近、投資家に対し、値上げ後も顧客数はほとんど減らず、需要は依然として非常に強いと語った。今年上半期の最初の7か月で、API事業の粗利益率はすでに82.9%に達している。
価格が数倍に上がっても、顧客は利用を継続する。
中国国内のSaaS起業家は、ここまで読んだら、しばらくグループチャットから退出することになるだろう。
収益を上げ始めたDeepSeekは、さらに積極的に攻め続ける準備も進めている。現在、第2ラウンドの資金調達を進めており、500億元の調達、約5000億元の評価額を計画している。10月末までの完了を目指す一方、科創板でのIPOの準備も進めている。
しかし、DeepSeekらしさが最も表れているのは、この後だ。
現在、計算資源の70%以上をモデルのトレーニングに投入しており、推論に回しているのは30%未満だ。さらに、多くの小型モデルをゲーム用GPUで直接動かし、本当に高価なハイエンドGPUを引き続き確保して大規模モデルの訓練に使う方法まで模

Sleepy0x13 2日前

大規模モデル企業が法律、金融、医療といった業界に攻め込んでいくと、最終的には豪華なベンダーチームになってしまう可能性が高い。
モデルを発表するときはどこも勢い十分で、次は Legal、その次は Healthcare、ソフトウェアスタック全体を下から上まで一気に食い尽くしそうな雰囲気だ。
実際に入り込んでみると、たちまちこういう調子になる：
御社では現在 Epic をお使いですか、それとも別の EHR ですか？Bloomberg のデータはライセンスを取得できますか？御社の法律事務所の文書は iManage と Clio のどちらに保存されていますか？はい、承知しました。こちらでは接続に対応しています。
OpenAI が最近手がけた Astra for Law はまさに典型的だ。製品自体はもちろん強いが、公式が自ら列挙した顔ぶれを見ると、Harvey、Thomson Reuters、Relativity、Clio、Intapp がすべて入っている。
OpenAI が法律業界に進出したと言われているが、よく見てみると法律業界にもともといた大物たちは誰一人として去っておらず、OpenAI が主にやっているのは一人ずつ握手することだ。
医療はさらに面白い。Epic はすでに AI Charting をシステムに直接組み込んでいる。OpenAI が本気で病院に入り込みたいなら、まず Chat

Sleepy0x13 2日前

突然、Claudeにも今はリセット機能があることに気づいたうえに、リセットの機会を一度プレゼントしてくれた。
世界にはTibo以外にもう一人、義父が増えたが、今のところ誰なのかは分からない。

Sleepy0x13 2日前

笑った、これはもう「能工智人」だ。
どうやらAIがここまで発展すると、benchmarkのスコアなんて本当にますます重要ではなくなって、最後には誰が現実の場面で人間の現実的な問題を解決できるかを見ることになる。
それに、今はトークンのほうが人件費より高いことも示しているので、当面は失業のリスクはないが、長期的には失業しないリスクもないのかもしれない。

Sleepy0x13 3日前

国内の大規模モデルが最近、そろって事前学習をやり直し始めている。
この件でいちばん笑えるのは、ここ2年ほど、みんな毎日のようにScaling Lawについて語り、パラメータを数兆まで積み上げ、GPUを何台ものトラックで買い、トークンをまるで無料であるかのように消費してきたことだ。ところが最後にモデルの性能がおかしいことが分かり、さんざん調べた結果、食べていたのは「ガチョウ脚おばさん」のネギ汁ガチョウ脚だった。
雷峰網が匿名の事例を紹介していた。ある会社は1年近くかけて数兆パラメータのモデルを訓練したが、最後にはパラメータ数がその約1％しかない小型モデルに追い抜かれた。最終的に調査したところ、主な問題はデータにあった。
ウェブ上のゴミ、重複したコーパス、低品質なアノテーションを、すべて訓練データに詰め込んでいた。
数兆パラメータモデル：「了解、では真面目に学習します。」
テンセントの混元は、すでに公に一度、やり直しを行った例と言える。今年2月から、事前学習と強化学習の基盤を再構築し、データ基準を改めて定め、以前のコーパスを洗い直している。以前の旧混元についても、ベンチマークのランキング用データが訓練セットに混入していたことや、アノテーション規則が混乱していたことなどが明らかになっていた。
アリババと百度はもちろんこの問題を認めてはいないが、新モデルの動きはあまりにも正直だ。Qwen3

Sleepy0x13 3日前

新しいモデルのリリースを発見した後にリセットされました、@thsottiaux 義父！

Sleepy0x13 2026-09-21

中国がヒューマノイドロボットのIPOを審査で締め付け始めた。規制当局がまず調べているのは、これらの企業の収益が実際にどれだけ本物なのかという点だ。
ロイターが本日報じたところによると、規制当局は非公式な「窓口指導」によって審査のハードルを引き上げ、一部のヒューマノイドロボット企業のIPOを遅らせている。正式な禁止令はないものの、一部の上場手続きは事実上停止しているともいわれている。
規制当局が現在重点的に調べているのは、過去1年間で業界内でもっとも活況に見えた収益分野、すなわちデータ収集センターと地方政府の合弁プロジェクトだ。
一部のプロジェクトでは、地方政府が初期投資の80%から90%を負担し、ロボット企業はそこから受注を得て売上高を膨らませ、さらにその数字を次回のバリュエーションやIPOの裏付けにしている。現在、規制当局はさらに掘り下げ、これらの受注が実際の顧客需要によるものなのか、それとも地方プロジェクトが自ら作り出した需要なのかを追及し始めている。
ロボット投資家に近いある人物は、データ収集センター関連の収益を差し引けば、一部企業のバリュエーションは一気に60%から70%下落する可能性があるとさえ見積もっている。
これは実のところ、過去1年間で具身知能をめぐって最も敏感だった問題を明るみに出した。
資金調達ではデモを見ればよく、バリュエーションではストーリーを見ればよいが、

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Sleepy0x13 2026-09-21

ZCodeのコードアップロード騒動が、最終的に智譜をオープンソース化へと動かした。
智譜は先ほど、ZCodeを正式にオープンソース化すると発表した。
これまでコミュニティでは、ローカルのコードリポジトリをアップロードするのではないかと疑問視されており、企業が公開書簡で、すでにアップロードされたデータがどこへ行ったのかを追及する事態にまで発展していた。今回の最新バージョン v3.14.0では、Repo Wikiを直接削除するとともに、ローカルリポジトリのスナップショット生成からアップロードに至る一連の経路を遮断した。
今回の論争の核心は、決して単なるバグではなかった。コーディングエージェントは本質的に、ユーザーが最も慎重に扱う情報の層、すなわち完全なソースコード、Gitの履歴、データベースのパスワード、クラウドサービスの認証情報に触れることになる。数日前には、太原承明科技までが智譜に対し、以前アップロードしたデータを削除し、削除証明を提供するよう公開で要求した。
智譜は以前、すでに謝罪し、関連データは使用後に破棄すると説明していたが、今回はさらに一歩進み、ZCode全体をオープンソース化して、コミュニティが直接検証できるようにした。
コーディングエージェントの権限がますます大きくなった今、メーカーが「私たちはあなたのコードに触れません」と一言述べるだけでは、もはや信頼の問題を解決する

ZHIPU AI-0.78%

Sleepy0x13 2026-09-20

Jev関連の記事とプロダクトをまとめて整理したウェブサイトを作りました

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Sleepy0x13 2026-09-20

Grok Botのこの72時間実験は、Agentをいじっている人なら全員見ておくことをおすすめします。
Grok Botチームのメンバー3人が3日間にわたってライブ配信を行い、空のGitHubリポジトリから始めて、最終的に何を作るのかをその場で決めていきました。
初日はレストランのポップアップや展示、グッズ販売などを試し、何度も方向転換していましたが、2日目には思い切ってゲーム開発へ移行し、3日目にはThursday Arenaというウェブゲームが本当に公開されました。
72時間で433件のPRを作成し、そのうち1人は157件のcommitを提出しました。公開後も自分たちで少し触って見せるだけではなく、ライブ配信終了前にはすでに約2000人のユーザー、6000試合以上の公開対戦、約3万PVを達成していました。
もちろん、失敗も徹底的に経験しました。
マッチングにバグが出たり、勝敗データが一致しなかったり、モバイル版に問題が続出したりし、Agentが自動でコードを修正している際には壊れたSQLまで書いてしまい、本番のゲームを完全に停止させました。
最後に、彼らが丸一日かけて取り組んだ「稼ぐAgent」の収益は0ドルで、唯一の1ドルの広告テストも壊れたオークションでした。
コミュニティの誰かがライブ配信全体を24ページのPDFにまとめ、さらに実際に起きた失敗40件、69種類のAgent

Sleepy0x13 2026-09-19

Geminiが3社に侵入したのは、モデルが制御不能になったからではなく、テスト環境が自らインターネットに公開されていたからだ。
Googleは、Geminiが第三者のセキュリティ企業Irregularによるあるサイバーセキュリティ評価で、実際に3社のシステムへ侵入したことを確認した。
1社についてはパスワードを当て、残りの2社については公開コードリポジトリからログイン認証情報を見つけた。Geminiは後に、これらの標的が実在する企業だと判断すると手を止め、それ以上の行動は続けなかった。
最も重要なのは、プロセス全体を通じて「サンドボックス脱出」が起きていなかったことだ。
Irregularはもともと閉鎖されたテスト環境を構築していたが、設定に問題があり、インターネットからのアクセスがずっと可能な状態になっていた。シミュレーション上の企業名が実在企業と重複していたため、Geminiはタスクに沿って外部の実際のシステムまでたどり着いた。
しかも、これが初めてではない。
Anthropic、OpenAI、Metaも以前、Irregularの評価で同様の問題に遭遇している。AnthropicとOpenAIは後に、原因がテスト環境で誤ってインターネットを公開していたことだと確認した。OpenAIはさらに、複雑な脱獄もゼロデイ脆弱性の悪用もなかったと強調した。
そのため、これらの事故はいずれも

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