ScottBTC

最近開発したいくつかのプロジェクト:
1. RUSTを用いて取引所の注文執行エンジンを書き直し、より少ないリソースでより高速に、アンカーの提示価格と注文板の不均衡特性に基づいて注文を執行。7*24時間価格は連続して跳空しない。8コア16GBのサーバー1台で約100の通貨ペアの注文執行が可能になり、取引所のアービトラージの余地を減少させる；
2. メイカーの財務システムをリファクタリングし、完全な照合ロジックを実装。毎日の損益を帰属させ、詳細な取引ヘッジデータも監査可能；
3. 予測市場のメイカー注文戦略開発のために、予測市場取引所を構築し、KalshiとPOLYMARKETから同じ市場を自動的に上場。日常的にPOLYMARKETの提示価格に基づいて注文を執行し、Kalshiの提示価格でバックアップ。これにより、注文時に単一市場の行情取得失敗による価格失敗やユーザーのアービトラージを防止；
4. 中性因子戦略のバックテストと実取引プラットフォームを構築。定期的に研究報告や論文から因子を更新し、因子のパフォーマンスを追跡。手動で戦略因子の重み付けを調整し、現在は少額の実取引段階に入っている。
これらのプロジェクトの中で、第一と第三のプロジェクトは最も長く調整した。AIは高頻度・高並列・低遅延システム設計に明らかな欠陥があり、主に細かいメモリ管理やロックレスキュー、メモリプールの事前割り

90以上のファクターを試した結果、最終的に2つのファクターを残しました。1つはスクリーニング用、もう1つはフィルタリング用です。さらにいくつかの経験に基づく最適化を加え、このデータには満足しています。ほとんどの人は豊富な取引経験がないため、トークンを燃やしてタイミング戦略を行ったり、見た目だけの機械学習による価格予測を行うことはおすすめしません。AIには研究者のように、リサーチレポートや論文からファクターを抽出し、ファクター中立戦略を実行させることを提案します。

この2日間、狂ったようにcodex gpt-5.2を使用しており、ChatGPT Pro会員は初めて利用制限の心配が出てきました。一方、Claude Codex Maxはすでに2日間使っていません。

codex cli で gpt-5.2 が見えません。以下のコマンドを使って解除してください。本当に強くなりました。ぜひ試してください！

Vibeコーディングガイド - AI時代の必需品
1. 真の「AIを使いこなす」とは何か？
多くの人はAIを使うことは、プロンプトを書くことやチャットボックスで会話することだと思っていますが、実際にはプロンプトを書く必要はなく、AIがより良く、より専門的に書いてくれます（画像1はClaude Codeが私のために書いたアーキテクトのプロンプトです）。チャットボックスでの会話は常に断片的であり、システムを形成することはできません。本当に「使いこなす」とは、AIに仕事をさせることです。AIをチャット相手として考えないでください。AIをブレインストーミングのパートナー、あなたのCTOとして考えてください。あなたがすべきことは、AIにツールを書かせ、毎日の繰り返しで退屈な仕事を引き継がせ、AIにあなたのアイデアを製品化させることです。
2. Vibe Codingに触れると、必ず中毒になります。フィードバックメカニズムが迅速な学習を促進します。
私は学部で通信工学を学び、主にチップにコードを書くこと、つまり組み込み開発を研究しています。最初にコードでマイコンの小さな電球を点灯させた瞬間の快感は、今でも忘れられません。思ったことがすぐに得られる、あなたが1行のコードを打ち込むと、現実世界がすぐに点灯のフィードバックを返してくれます。それ以来、徹夜でコードを書くことが常態化しました。最も早く学

RUSTでPolymarketのインターフェースを作成し、300msの高並列での注文を実現しました。現在、東京のサーバーを使用していますが、より高速なサーバーの推奨はありますか？

Gemini 3 Pro + Antigravityの使い方:
過去にVibe Codingを行った際、文脈の長さの制限により、文脈のエンジニアリング管理に非常に重点を置いていました。大規模なプロジェクトを行うときには、
私のワークフローは：
レビュー
その完全性をレビューする。
コードレビュー
したがって、私の核心的な任務は：私のニーズを明確にし、各段階のサブエージェントを定義し、出力スタイルを明確にし、そしてサブエージェントに関連するスキルを設定することです。
Gemini 3 Proの超長文のコンテキスト管理と高度な推論・計画能力、AntigravityによるCursorの完全な代替性は、基本的に要件文書を定義した後、アーキテクチャ設計エージェントと文書レビューエージェントを再利用することで、planモードでの自動化開発が可能になります。
大規模モデル駆動のAI革命は接触から現在まで3年の時間が経過しました。ChatGPTが登場したときに提起された見解：AI時代では、誰もがプロダクトマネージャーです。
未来の発展についての考察：
AIとヒューマノイドロボットの急速な発展により、私たちの労働力は解放されるでしょう。
私たちの重心は：ニーズを探し、インスピレーションのポイントを探し、内を見つめ、外を見ることです。
私たちは：多くの読書、多くの体験、多くの感覚を必要として

USDEループ貸出、多くの人が行っていますが、私は損切りができないこの信用取引が好きではありません。リスク対リターンが良くありませんが、USDEデペグは絶対にディップを買うことができます。