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今のAIはすでにとても強力ですが、ときどき強力すぎて実に奇妙なことになります。
散髪に行って、私はTonyに念を押しました：「眉毛には手を出さないで。」
Tony：「もともと手を出すつもりはないよ。」
私：「それならよかった。」
Tony：「でも、君がそう言ったからには、切り終わったあとにもう一つ検収プロセスを追加して、眉毛が2本ともまだあることを確認しよう。」
これがGPT-5.6-solです：
本来やっていないことをやらないでくれと念を押すと、すぐにユニットテストを追加して、自分が本当にやっていないことを証明する。

DeepSeekはかつて彼女を冷たくあしらっていたが、今の彼女にはもう手が届きそうにない！

やばい、OpenAIの今回の対応はちょっとえぐい。
Pro x20プランの利用枠がリセットされたばかりなのに、見てみたら思わず目を疑った。
週次の利用上限が、以前の3分の1しか残っていないようだ。
ちょっと減らされたどころか、根こそぎ削られている。
ここ2日ほど、OpenAIのモデルへのアクセスはずっと過負荷状態で、すぐに止まったり、レート制限がかかったり、順番待ちになったりしている。
だから可能性は2つしかない。
利用枠の設定にバグがあるか、
それともOpenAIが本当に耐えられなくなって、Proユーザーの利用枠を自主的に絞り始めたかだ。
もし後者なら、Pro x20プランのコストパフォーマンスは改めて考え直す必要がある。
これが自分だけのケースなのかは分からない。
x20を使っている人は、自分の利用枠を確認してみて、同じように削られていないか見てほしい。

新版 Codex App は第三者 API により画像生成ができません。解決方法があります。
最近、多くの人がこの問題に遭遇しているはずです：
新版 Codex App で中継サーバー API を接続した後、内蔵の imagegen スキルを呼び出すと、モデルは画像生成が完了したように見えるのに、画像がクライアント側に表示されません。
最初は第三者 API が画像を正しく返していないのだと思っていましたが、Codex の設定とリクエストロジックを少し分析した結果、問題は新版クライアントの第三者 Provider に対する権限検証にあると分かりました。
現時点では、ネット上に比較的まとまった公開の解決策がまだ見当たらないようなので、まずは私たちのテストで使えた方法を共有します。
方法1：config.toml を手動で修正する
まず Codex の設定ファイルを見つけます：
Windows：
C:\Users\Administrator\.codex\config.toml
注意：ここでの Administrator は、あなたの Windows ユーザー名に置き換える必要があります。
たとえばあなたのユーザー名が zhang なら、パスは：
C:\Users\zhang\.codex\config.toml
macOS / Linux / WSL：
~/.codex/config.

GPT-5.6-solを丸一日じっくり体験しました。
私の態度はだいたい3つの段階を経ました：
興奮 → 疑念 → 理解して受け入れる。
まず、混同されやすいところを1つ：
GPT-5.6-sol自体の最高の推論レベルは実はxhighのままです。UIに表示されているMaxとUltraは、主にクライアント側のワークフローモードを指しており、単にモデルを「より賢く調整する」だけの話ではありません。
今日、Ultraで一番よく叩かれている点は、それが大量のサブ代理（子エージェント）を自動でどんどん配りがちなところです。
複雑でないタスクでさえ、一瞬で大量の代理を立ち上げて大量のTokenを消費し、見た目はかなり壮大なんですが、実際の得られる成果がコストに見合うとは限りません。
私も最初は少し疑っていました：
これは本当に仕事をしているのか、それともTokenを積んで見栄を張っているだけなのか？
後で仕組みが分かってから、推論レベルをHighに下げて、もう一度いくつか実際のタスクを回してみたところ、体験はかなり良くなりました。
速度はGPT-5.5のxhighより速く、能力と安定性も明らかに上。Token消費もUltraほどには過激ではありません。
少なくとも今日の体験から言うと：
GPT-5.6-sol + Highが、現時点で日常使いにい

gpt-5.6-sol をまだ使っていないなら、本当に今すぐ使うべきです。
私は ultra モードで、自分の転送プロジェクトを完全にレビューしました。
1 時間 32 分かかって、しかも 19 個の問題を見つけました。
正直言って、自分でもびっくりしました。
私は習慣として、リリース前に必ずレビューをするのですが、プロジェクトはきれいだと思っていたのに、結局多くの過去の問題を掘り出してしまいました。
今ようやく理解しました：
gpt-5.5 が残したクソコードの山は、gpt-5.6 で拭き取らなければならない。
そして、gpt-5.6 が残したクソコードの山は……
それは GPT-6.0 が拭き取るのを待とう。

GPT-5.6 Sol 今回は通常のアップグレードではありません。
私はむしろこう理解しています：OpenAIが本格的にClaudeへの反撃を開始したのだと。
今回のGPT-5.6は直接3つの段階に分けられました：
Sol：フラッグシップ、最高性能を狙う
Terra：GPT-5.5に近いが、価格は半額
Luna：安価、高速、量産向け
本当に興味深いのは名前ではなく、ポジショニングです。
まず価格について。
GPT-5.6 Solの価格は、GPT-5.5と同じです：
入力 $5 / 1M tokens
出力 $30 / 1M tokens
つまり、OpenAIはSolをより高価な「見せびらかし用モデル」にするのではなく、GPT-5.5と同じ価格で新世代の能力を詰め込んだのです。
この点が非常に重要です。
なぜなら、Claudeの最高級モデルFable 5 / Mythos 5の公式価格は：
入力 $10
出力 $50
GPT-5.6 Solは入力で50%安く、出力で40%安いことになります。
しかし、単に安いだけでは十分ではありません。
さらに凄いのは、OpenAIがSolはExploitBenchでMythos Previewと互角に戦えるが、出力トークンは約1/3しか使わないと述べている点です。
これが意味するのは何か？
単に「トークンあたりの価格が安い」だけではありません。
同

今日はこの画像が話題になっているが、openaiがもし本当にこれからこれほど厳しくなるなら
次に安価なgpt-5.6を使うのは難しくなるだろう（もうすぐリリースされる）
周知の通り、openaiのアカウント停止は返金不可であり、そのため中継地点のコストが高騰している。
A社の神話モデルはあまりに強力すぎて外国人の使用が制限されているが、gpt-5.6も非常に強力であれば、同じ制限が導入される可能性はあるだろうか？

claude-fable-5 神話モデルはすでに全ネットから撤去されました！
もし今も使えるなら、おめでとうございます！偽物を使っています！