GPT-5.6-solを丸一日じっくり体験しました。

私の態度はだいたい3つの段階を経ました：
興奮 → 疑念 → 理解して受け入れる。

まず、混同されやすいところを1つ：
GPT-5.6-sol自体の最高の推論レベルは実はxhighのままです。UIに表示されているMaxとUltraは、主にクライアント側のワークフローモードを指しており、単にモデルを「より賢く調整する」だけの話ではありません。

今日、Ultraで一番よく叩かれている点は、それが大量のサブ代理（子エージェント）を自動でどんどん配りがちなところです。
複雑でないタスクでさえ、一瞬で大量の代理を立ち上げて大量のTokenを消費し、見た目はかなり壮大なんですが、実際の得られる成果がコストに見合うとは限りません。

私も最初は少し疑っていました：
これは本当に仕事をしているのか、それともTokenを積んで見栄を張っているだけなのか？

後で仕組みが分かってから、推論レベルをHighに下げて、もう一度いくつか実際のタスクを回してみたところ、体験はかなり良くなりました。
速度はGPT-5.5のxhighより速く、能力と安定性も明らかに上。Token消費もUltraほどには過激ではありません。

少なくとも今日の体験から言うと：
GPT-5.6-sol + Highが、現時点で日常使いにいちばん合う組み合わせかもしれません。

複雑なリファクタリング、全プロジェクトのReview、並行探索が必要な大きなタスクは、Ultraを検討してもいいでしょう。
普通の開発タスクは、最初から上限まで引き上げる必要はありません。

このモデルは使えないわけでもなく、最高設定を無脳に開けばいいわけでもありません。
本当の問題は、多くの人がMax、Ultra、推論レベルの違いをまだ把握できていないうちに、Ultraをデフォルトとして使い始めてしまっていることです。

使い方が合っていれば、確かに5.5よりかなり強い。
逆に合っていなければ、Tokenが滝のように流れていくだけです。