起業は人を老けさせ、禿げさせ、太らせる…
本当に周りの親友たちが3、5年努力して起業してきたのを見ていると、男の子たちは何段階も醜くなってしまった。しかし、女の創業者たちがほとんどの男の子たちのように醜くならなかった理由が気になる…
男性の外見的魅力は、主に体脂肪率（筋肉があると仮定して）、髪型、服装の整頓度によって決まるのでしょうか？しかし明らかに、男性の創業者たちはこの3つの点でますます惨めになっているように感じます。

常に努力し続け、ゲームに留まり、徹底的に資源を活用してください。

インキュベーター/アクセラレーターを構築しているふりをする：
強制参加のコホートベースのコースがあり、時間が柔軟ではなく、異なるプロジェクトの異なる段階や方向を考慮していません。内容はファウンダー自身がブログを読んだりYouTubeを見たりするほうが良いです。
実際にインキュベーター/アクセラレーターを構築すること:
リソース、アドバイス、人脈が必要なときは、一言で迅速に支援を得ることができる。形式主義に陥らず、時間を無駄にすることは絶対にしない。特に率直なコミュニケーションを心がけ、業界の隠れた問題を指摘し、アドバイスは特に具体的かつ実用的である。
特におすすめです。もしあなたが構築しているなら、@YFYkunerに話しかけてください。

毎日やるべきことが多すぎる。新しい顧客のニーズ、新しい上昇のチャネル、新しい職種の採用とトレーニング、そして次々と現れるパートナーやプロジェクト交流を希望する投資家、継続的に学ぶ業界知識。
たとえ食事や運動の時間を最小限に絞っても、To Do Listは常に長くなり続ける。
今、より重要なことは、私のTo Doリストをより効率的に管理することではなく、Don't Doリストを作成することだと感じています。実際に最も重要なことに私の時間とエネルギーを費やす...
ビルダーとして、あなたが「やらないことリスト」に何を選ぶのか、興味があります。

VCたちがしばらくの間、特定の分野に集中投資する理由は：
特定のトラック全体の産業チェーンと発展の歴史を高強度で深く調査し、特定のトラックに強い信念を持って賭ける。
実はVCたちが突然ある業界に目を向けて迅速に動き出す理由：
- この半年、機関は動きがなく、資本配分のスピードは期待に達していない。ケチなLPたちは、投資額に応じて管理費を支払うと言っている。
- 投資家が組織内で昇進し、より多くの影響力を得たいと考えており、人気のある領域でホットプロジェクトの枠を取得してその「ディールソーシング」能力を証明する。
- 他のいくつかの同じ規模のファンドやアメリカのファンドをターゲットにした試みは、すでにあるトラックに投資しています。正しいかどうかはともかく、まずは追随してみましょう。

実際、時には、いつ行動を起こすかが、どう行動するかや短期的にどんな結果を得るかよりもはるかに重要です。
2023年にハッシュ成長を行った際、大部分のサービスプロジェクトは、後に（いくつかのピボットの後に）特定の分野の最前線プロジェクトとなり、全体のAIの熱が高まるにつれて水が上がるように成長しました。または、閉鎖した後に大企業や新しい小さなユニコーン企業でAIの海外事業責任者として働き、キャリアの中でいくつかの段階を迅速に飛び越えたこともありました。
基本的な衣食住に心配しない限り、逃したコストは間違った賭けのコストをはるかに上回ります。家庭関係や財政能力に影響を与えず、テーブルを離れないことを保証しながら、もっと多くのことに好奇心を持ち続けるべきです。試してみるのにそれほど費用はかかりません。

閉じた扉の中で車を作り続けて「専門家」と話をするだけでは、急速に変化する市場の中で最適なポジションを見つけることは難しい。
新しい市場で曖昧な正しい戦略方向を見つけたら、絶対的な実行力 + ユーザーのニーズフィードバックに関する最も重要な洞察 + 製品とプロモーションの最小限のクローズドループを用いて、走りながら結果を得て、最も適した位置を見つけることができる。

多くの企業が人材を募集していることを発見しました。特に、ジュニアポジションや新卒を募集する際には、まったく人材を育成せず、長期的な人材とチームの発展を考慮せず、単に人を消耗品として扱い、ほとんどコンテキストを提供せず、浅いフィードバックを与え、仕事を過負荷に処理させ、社員が辞めたり、生産性が低下したりすると、すぐに放棄してしまいます。
このような行動は私自身の価値観とまったく一致せず、功利的な観点から見ても適切な選択ではありません：
優秀な人材を見つけて留めることができないと、総合的な人材レベルとチーム文化が共に低下し、長期的な専門知識の蓄積がうまくいかなくなります... さらに最も重要な点は - もし「消耗品人材」を大量に使用する必要があるなら、AIエージェントをうまく活用できていないことを示しています。

私はAIと暗号通貨に焦点を当てた20〜30のハッカソンをスポンサーするために50K USDを用意しています。もしあなたがハッカソンを開催しているか、開催している人を知っている場合は、下に直接コメントするか、コメント欄で友達をタグ付けしてください。
連絡します!

もしこの推測が本当なら、読書の運営は本当に精緻に行われている...
読書中にプラットフォームにまだ掲載されていない本をマークし、書友圈で内容を共有すると、頻繁にデフォルトのアバターを持つ「ユーザー」が直接ローカル版の電子書籍ファイルを私信で送ってくれると言われています。多くの人々は、著作権を取得していないが、ユーザーのアクティビティと満足度を高めるために設定された「本を送る侠」と考えています...
公式かどうかわかりませんが、確かに多くの人がこの送書侠に遭遇しています。華人チームが製品とユーザー体験を良くすることが、実際には細かく運営できるということに感慨を禁じ得ません...
実際、中国人チームはこの能力を持っているため、多くの製品や赤い海市場で確かに一部のケーキを奪うことができます。あるソフトウェアサービス会社は、自社を海外のトップXXXに対抗するものであると主張し、機能性や使いやすさは70％しかないかもしれませんが、価格は30％しか取らず、さらに7*24時間のオンラインカスタマーサービスを提供しています。

世界で最も古い職業は...
それは話さないようにしましょうが、多くの人が「貸し出しは世界で2番目に古い職業である」と言っています。
4000年前のメソポタミア文明（Mesopotamia）では質屋と種子貸付の行為があり、紀元前1750年には《ハンムラビ法典》が貸付行為に対する法的枠組みを支持していました。
中国のインターネットは一定のレベルに達し、大量の2Cシナリオでコンテンツは最古の職業サービスに進化しました（残念ながら、最近のMaskPark事件について非難します）。データは最も古い職業サービスの「第二の古さ」に進化しました - 大量の「普惠金融」 - 小口貸付/消費のクレジットなどのビジネス。
中国のインターネット企業が規模を大きくした後、融資を行っていないのはどの企業ですか？

ステーブルコインのmass adoption自体は、そもそも議論する必要のない問題です。問題は、stablecoin-nativeのスタートアップが銀行に挑戦できる企業に成長するのか、それとも伝統的な大企業がより早くステーブルコインをビジネスに統合する方法を学ぶのかということです。
本当の問題は - 「大手銀行が先に賢くなるのか、それとも賢い銀行が大きくなるのか」

前のサイクルで、Vertical SaaSは特定のセグメント産業（理髪店、工事現場、ジム、カフェなど）に焦点を当て、プロセスの自動化とデータ分析のダッシュボード化の製品トレンドとして現れました。実際の本質は、情報フローを通じて人の生産性を大幅に向上させることですが、ビジネスモデルは単なるソフトウェア料金ではなく、組み込み型の支払い（顧客の注文処理、収益の回収、従業員のパフォーマンス分配などを支援すること）によって成り立っています。
この周期のVertical AIは、特定のニッチ分野向けのAIを構築し、ファイルやデータ（契約書、注文情報、ユーザー申請、建築計画など、どのニッチ分野においても最も重要な文書）とプロセスを一緒にインテリジェント化します。単にポイント・トゥ・ポイントの情報分析に依存するのではなく、大規模モデルとRAGを利用して全体を理解し、その過程で一般的なサービス部分をインテリジェント化（カスタマーサービス、営業、納品など）することで、人材の効率をさらに向上させます。
より自動化され、インテリジェントな垂直シーンでは、商業化を促進するために、より柔軟で多様な支払いが必要になります。この時点では、安定した通貨がAI支払いを行うためには、ほとんどがUカードモードに戻るしかないため、依然として偽の命題ですが、時間軸を長く見ると、必ずより多くの革新的なビジネスモデルが誕生するで

アメリカのテクノロジーイノベーションの世界は、すでに996の福報メカニズムを学びました。湾岸地域の多くの起業家は996の基準で人材を探しており、xのチームもチームの残業を誇示しています。
windsurfは買収され、最もコアな技術チームのためにお金を使うだけで、従業員のESOPは紙くずになり、投資家のリターン比率も公開されていません。このような無茶なやり方では、湾岸地域の投資家たちも徐々に個人に無限の連帯責任を負わせる対決契約や一票否決権のタームシートを学ぶようになるでしょう。

ChatGPT Deep Researchがリリースされてから5ヶ月が経ちました。リリース当初、私も多くのフレンと同じように一度か二度使って驚き、のめり込んでProバージョンを購入しました。当初は毎月250回のDeep Researchの使用制限が足りなくなるのではないかと心配していましたが、振り返ってみると使用頻度は当初の予想を遥かに下回っています。
必要ないのは、食べ放題のような心構えで「元を取る」ために何度も使わなければならないということです - さらに業界では、OAIの各呼び出しの深層研究の計算コストは大体0.4-1ドル程度と見積もられています。計算力の観点から見ると元を取るのは難しいですが、いくつかの質問を正しく聞き、小さな意思決定を最適化するだけでそのコストは回収できます。
しかし、自分自身を反省する必要がある。毎日どんなに忙しくても、アイデアを迅速に調査する時間がないのか。入力も出力もなく、実行だけの日は、自分自身をチームから外れさせるのが容易だ。

チームと製品の方向性について話し合い、感慨深い思いを禁じ得ない。
最近10年間の最大の技術革新の原動力はAIでも暗号通貨でもXRでもなく…それはパンデミックです…