アイリス・コールマン 2025年02月21日 05:56 AnyscaleがKubeRay v1.3.0をリリースし、Ray on Kubernetesの観測性と信頼性を大幅に向上させ、スケーラビリティと使いやすさの重要な課題に対処しています。  Anyscaleは、KubeRay v1.3.0のリリースを発表しました。これは、RayをKubernetes上で展開するためのオープンソースソリューションであり、2024年のRay Summitで公開されました。このアップデートは、Anyscaleによると、可観察性、信頼性、および使いやすさの重要な課題に対処しています。## オブザーバビリティの強化KubeRay v1.3.0は、RayCluster Conditions APIにおける重要な進化を導入しました。このAPIは、アルファからベータステータスに進化し、RayClusterカスタムリソースの状態を効果的にモニタリングすることをユーザーに可能にします。これにより、問題の迅速な特定と解決を支援します。このアップデートには、RayServiceコントローラーの改善も含まれており、エッジケースの対応能力の向上やアップグレード中のサービス維持能力の向上が行われています。## 信頼性の向上信頼性機能は、RayJobのネットワーク一時的な障害の復旧機能の導入により強化されました。これにより、長時間実行されるジョブが一時的なネットワークの障害に耐えることができ、失敗することがありません。さらに、KubeRay v1.3.0には、現在アルファ版であるRay Autoscaler V2が組み込まれており、より良い安定性と観測性を提供しています。このコンポーネントは将来のリリースでデフォルトの機能になることが期待されています。## ユーザビリティのアップグレード使いやすさの向上には、Ray Kubectlプラグインのベータリリースが含まれており、直感的なコマンドのセットを介してKubernetes上のRayとのやり取りを簡素化します。このプラグインは、ログのダウンロード、クラスターの作成、ジョブの提出などのアクションをサポートしており、ユーザーエクスペリエンスを効率化しています。## コミュニティと将来の展開KubeRayコミュニティは、35人の貢献者から300以上のコミットを行い、これらの進展に重要な役割を果たしてきました。Anyscaleは、これらの開発を洗練させるためにコミュニティと積極的に協力しており、今後のKubeRay v1.4を楽しみにしています。彼らのGitHubページを通じてフィードバックと参加を歓迎しています。リリースの詳細については、公式のAnyscaleブログをご覧ください。*画像出典:Shutterstock*
KubeRay v1.3.0のリリース:Kubernetesの可観測性と信頼性の向上
アイリス・コールマン
2025年02月21日 05:56
AnyscaleがKubeRay v1.3.0をリリースし、Ray on Kubernetesの観測性と信頼性を大幅に向上させ、スケーラビリティと使いやすさの重要な課題に対処しています。
Anyscaleは、KubeRay v1.3.0のリリースを発表しました。これは、RayをKubernetes上で展開するためのオープンソースソリューションであり、2024年のRay Summitで公開されました。このアップデートは、Anyscaleによると、可観察性、信頼性、および使いやすさの重要な課題に対処しています。
オブザーバビリティの強化
KubeRay v1.3.0は、RayCluster Conditions APIにおける重要な進化を導入しました。このAPIは、アルファからベータステータスに進化し、RayClusterカスタムリソースの状態を効果的にモニタリングすることをユーザーに可能にします。これにより、問題の迅速な特定と解決を支援します。このアップデートには、RayServiceコントローラーの改善も含まれており、エッジケースの対応能力の向上やアップグレード中のサービス維持能力の向上が行われています。
信頼性の向上
信頼性機能は、RayJobのネットワーク一時的な障害の復旧機能の導入により強化されました。これにより、長時間実行されるジョブが一時的なネットワークの障害に耐えることができ、失敗することがありません。さらに、KubeRay v1.3.0には、現在アルファ版であるRay Autoscaler V2が組み込まれており、より良い安定性と観測性を提供しています。このコンポーネントは将来のリリースでデフォルトの機能になることが期待されています。
ユーザビリティのアップグレード
使いやすさの向上には、Ray Kubectlプラグインのベータリリースが含まれており、直感的なコマンドのセットを介してKubernetes上のRayとのやり取りを簡素化します。このプラグインは、ログのダウンロード、クラスターの作成、ジョブの提出などのアクションをサポートしており、ユーザーエクスペリエンスを効率化しています。
コミュニティと将来の展開
KubeRayコミュニティは、35人の貢献者から300以上のコミットを行い、これらの進展に重要な役割を果たしてきました。Anyscaleは、これらの開発を洗練させるためにコミュニティと積極的に協力しており、今後のKubeRay v1.4を楽しみにしています。彼らのGitHubページを通じてフィードバックと参加を歓迎しています。
リリースの詳細については、公式のAnyscaleブログをご覧ください。
画像出典:Shutterstock