ブーツが着地し、OpenAIの元CTOであるスタートアップのMira Muratiが正式に発表されました。新会社「Thinking Machines Lab」は、かなり豪華なラインナップで、そのほとんどが OpenAI の古いチームから来ており、Barret Zoph (CTO)、John Schulman (Chief Scientist) などが含まれますが、これらに限定されません。官式アナウンスのリストに、私たちの古い知り合いであるLilian Weng（翁荔）も登場しました。彼女は北京大学を卒業し、2017年にOpenAIに研究科学者として加入し、GPT-4の事前トレーニング、強化学習とアラインメント、モデルセキュリティなどに関与しました。投資は製品だけでなく、人にも投資することです。以前、Miraの新会社は製品を発売していないにもかかわらず、依然として「フェイスブラッシング」に頼っており、当初の資金調達額は1億ドル以上と報じられていました。今朝の早い時間に、MiraはXプラットフォームにも投稿し、新会社設立の当初の意図を説明しました。私は優れた科学者、エンジニア、およびクリエイターのチームとともに「Thinking Machines Lab（思考機械ラボ）」を創設しました。私たちは3つのことに取り組んでいます：人々が自分の特定のニーズに合わせてAIシステムを調整し、強力な基盤を構築すること、より強力なAIシステムを開発すること、オープンな科学の文化を育成すること、および業界全体がこれらのシステムを理解し改善するのを支援すること。私たちの目標はシンプルで、強固な基盤、オープンサイエンス、実用的なアプリケーションを通じて、AIを広く利用し、理解しやすくすることで、AIを進化させることです。29名の有名なAI専門家からなるチームについて、公式ウェブサイトでは次のように紹介されています:私たちは科学者、エンジニア、そして建設者であり、ChatGPT や Character.ai などの広く使用されている人工知能製品、Mistral のようなオープンソースのウェイトモデル、そして PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything などの人気のあるオープンソースプロジェクトを生み出してきました。では、Thinking Machines Labは別のOpenAIになるのでしょうか?公式ブログによると、Thinking Machines Lab は AI 研究および製品会社であり、将来を構築し、すべての人が知識とツールにアクセスし、AI を彼ら独自のニーズと目標に適用できるようにすることを目指しています。AI技術は大きな進歩を遂げましたが、その最先端システムに対する科学界の理解は依然として限られており、その知識の大部分は一流の研究所の手に委ねられており、AIに対する一般の人々の認識と使用に影響を与えています。同時、既存のAIシステムは、パーソナライズされたカスタマイズにおいてまだ不十分です。これらの問題を解決するため、ChatGPT、Character.aiなどの有名なAI製品、およびPyTorchなどのオープンソースプロジェクトの開発に参加した科学者やエンジニアたちがThinking Machines Labを設立し、AIの理解、カスタマイズ、および汎用性を向上させることを目指しています。Thinking Machines Labは、科学の発展にはオープンな共有が必要であると考え、技術ブログ、論文、コードを公開し、研究コミュニティと協力する計画を立てています。これらの理念はすべて、より実用的で、より知的で、人間のニーズにより適したAIシステムを作成するという目標に向かっています。運営理念とセキュリティ戦略に言及すると、ブログでは、製品の展開が技術の進化を促進し、同時にチームが最も影響力のある問題に集中するのを助けると述べています。Thinking Machines Labは、AIセキュリティに以下のように貢献します：1. 高水準のセキュリティを維持する – ユーザーの自由度を最大化しながら、公開されたモデルの誤用を防止する、2. 安全な AI システムを構築するためのベスト プラクティスと方法を業界と共有する、3. コード、データセット、モデル仕様を共有することで、アライメントの問題に関する外部調査を加速する。 効果的なレッドチームテストやデプロイ後の監視など、既存のシステムに対して開発された方法論は、将来、より堅牢なシステムに関する貴重な洞察を提供すると考えられています。また、ミラの新会社(Thinking Machines Lab)の名前にも多くの由来があります。外国メディアのWired誌によると、30年以上前に、アメリカの発明家であるDanny Hillis氏は、人間と機械の協力を夢見ていました。AIの先駆者であるMarvin Minskyの学生として、Hillisは強力な並列実行チップを備えたスーパーコンピュータを構築しました。これは今日のAI計算クラスターの前身と言えるものです。そして、Hillisはこのコンピュータを元に新しい企業Thinking Machinesを立ち上げました。ただし、このコンピュータは時代を先取りしすぎており、最終的に 1994 年に破産を宣告しました。今、この歴史的な名前が新しい形で生まれ変わり、Mira はこの歴史の旗を受け継ぎ、次世代の Thinking Machines を構築します。
OpenAIの元CTOの新会社が、ChatGPTのコアバックボーンを大量に引き抜いたことを正式に発表
ブーツが着地し、OpenAIの元CTOであるスタートアップのMira Muratiが正式に発表されました。
新会社「Thinking Machines Lab」は、かなり豪華なラインナップで、そのほとんどが OpenAI の古いチームから来ており、Barret Zoph (CTO)、John Schulman (Chief Scientist) などが含まれますが、これらに限定されません。
官式アナウンスのリストに、私たちの古い知り合いであるLilian Weng（翁荔）も登場しました。彼女は北京大学を卒業し、2017年にOpenAIに研究科学者として加入し、GPT-4の事前トレーニング、強化学習とアラインメント、モデルセキュリティなどに関与しました。
投資は製品だけでなく、人にも投資することです。
以前、Miraの新会社は製品を発売していないにもかかわらず、依然として「フェイスブラッシング」に頼っており、当初の資金調達額は1億ドル以上と報じられていました。
今朝の早い時間に、MiraはXプラットフォームにも投稿し、新会社設立の当初の意図を説明しました。
私は優れた科学者、エンジニア、およびクリエイターのチームとともに「Thinking Machines Lab（思考機械ラボ）」を創設しました。私たちは3つのことに取り組んでいます：人々が自分の特定のニーズに合わせてAIシステムを調整し、強力な基盤を構築すること、より強力なAIシステムを開発すること、オープンな科学の文化を育成すること、および業界全体がこれらのシステムを理解し改善するのを支援すること。
私たちの目標はシンプルで、強固な基盤、オープンサイエンス、実用的なアプリケーションを通じて、AIを広く利用し、理解しやすくすることで、AIを進化させることです。
29名の有名なAI専門家からなるチームについて、公式ウェブサイトでは次のように紹介されています:
私たちは科学者、エンジニア、そして建設者であり、ChatGPT や Character.ai などの広く使用されている人工知能製品、Mistral のようなオープンソースのウェイトモデル、そして PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything などの人気のあるオープンソースプロジェクトを生み出してきました。
では、Thinking Machines Labは別のOpenAIになるのでしょうか?
公式ブログによると、Thinking Machines Lab は AI 研究および製品会社であり、将来を構築し、すべての人が知識とツールにアクセスし、AI を彼ら独自のニーズと目標に適用できるようにすることを目指しています。
AI技術は大きな進歩を遂げましたが、その最先端システムに対する科学界の理解は依然として限られており、その知識の大部分は一流の研究所の手に委ねられており、AIに対する一般の人々の認識と使用に影響を与えています。
同時、既存のAIシステムは、パーソナライズされたカスタマイズにおいてまだ不十分です。
これらの問題を解決するため、ChatGPT、Character.aiなどの有名なAI製品、およびPyTorchなどのオープンソースプロジェクトの開発に参加した科学者やエンジニアたちがThinking Machines Labを設立し、AIの理解、カスタマイズ、および汎用性を向上させることを目指しています。
Thinking Machines Labは、科学の発展にはオープンな共有が必要であると考え、技術ブログ、論文、コードを公開し、研究コミュニティと協力する計画を立てています。これらの理念はすべて、より実用的で、より知的で、人間のニーズにより適したAIシステムを作成するという目標に向かっています。
運営理念とセキュリティ戦略に言及すると、ブログでは、製品の展開が技術の進化を促進し、同時にチームが最も影響力のある問題に集中するのを助けると述べています。
Thinking Machines Labは、AIセキュリティに以下のように貢献します：
また、ミラの新会社(Thinking Machines Lab)の名前にも多くの由来があります。
外国メディアのWired誌によると、30年以上前に、アメリカの発明家であるDanny Hillis氏は、人間と機械の協力を夢見ていました。
AIの先駆者であるMarvin Minskyの学生として、Hillisは強力な並列実行チップを備えたスーパーコンピュータを構築しました。これは今日のAI計算クラスターの前身と言えるものです。そして、Hillisはこのコンピュータを元に新しい企業Thinking Machinesを立ち上げました。
ただし、このコンピュータは時代を先取りしすぎており、最終的に 1994 年に破産を宣告しました。
今、この歴史的な名前が新しい形で生まれ変わり、Mira はこの歴史の旗を受け継ぎ、次世代の Thinking Machines を構築します。