暗号 AI エージェンティックインフラストラクチャの最も強力な2つの代表的なプロジェクトとして、ai16z とその傘下の Eliza フレームワークが Solana 市場のほとんどのシェアを占めていると言えるならば、Virtuals Protocol は BASE 上で生まれたほぼ 80% 以上の AI エージェントを育んでいます。同プロトコルが展開する生成型マルチモーダル AI エージェントフレームワーク G.A.M.E は、Web3 ゲームとメタバースの領域でのエージェントの人気の選択肢です。
2023 年、ChatGPT の出現は広範な関心を呼び起こし、消費者レベルの AI が到来したことが分かりました。しかし、より私たちを刺激したのは、スタンフォード大学の Junon Park が書いた論文で、AI が目標と自律性を持つことがどのような影響を与えるかについて探求しています。これは自律エージェントに対する私たちの深い思考を刺激し、特にゲーム領域にもたらす可能性のある巨大な価値について考えさせられます。
Delphi DigitalはVirtualsとの対話：組み合わせよりも本当の自治権を持つエージェントがより重要です
イントロダクション
暗号 AI エージェンティックインフラストラクチャの最も強力な2つの代表的なプロジェクトとして、ai16z とその傘下の Eliza フレームワークが Solana 市場のほとんどのシェアを占めていると言えるならば、Virtuals Protocol は BASE 上で生まれたほぼ 80% 以上の AI エージェントを育んでいます。同プロトコルが展開する生成型マルチモーダル AI エージェントフレームワーク G.A.M.E は、Web3 ゲームとメタバースの領域でのエージェントの人気の選択肢です。
ゲームDAOからAIエージェントプラットフォームへの転換、Virtuals Protocolは10月16日にプロトコルトークンを立ち上げて以来、最大で約400億ドルの時価総額を創出しました。Launchpadとして、Virtualsは驚異的な成績を収め、わずか4か月で7,000万ドルの収益を上げました。多くの有名プロジェクトがエコシステムの一員であり、暗号エージェントKOL AIXBTや仮想的なインフルエンサーLuna、AIエージェント開発フレームワークG.A.M.Eなどがあります。そして開発チームにとって、彼らの野心はここに留まりません。AIエージェントプラットフォームに加えて、それは活気に満ち、無限の想像力を秘めた生態系です。
これはCoinSpireがDelphi Digitalとの対談AIエコシステムのリーダーに聞いた第二回目で、今回はVirtualsのCEO兼共同創業者であるJansen Tengに焦点を当て、AIエージェントと分散AIの未来について話し合い、エージェント自治、トークン化、エージェント経済パスの重要な発展について議論しました。読者がVirtualsのビジョンを理解するのに役立つことを願っています。
🎯 主なハイライト
▶ 【バーチャルの起源と進化のプラットフォーム】
▶ プロキシフレームワークと自律性分析
▶ 暗号化人工知能プロジェクトでの価値の獲得に関する議論
▶ 分散型インフラストラクチャの課題を探求する
▶ 【エージェンシーコーディネーション&ビジネスビジョン開発】
▶ 人工知能と人間の相互作用とサイバネティックスの未来
**Jansen Teng：**私たちは以前、ブロックチェーンゲームのアセット配置に特化したゲーミングDaoでした。2022年にFTXと3ACの崩壊が起き、独立運営は資金の管理やエコシステムの成長を推進するための最良の方法ではないことに気付き、より深いアプローチを取る必要があると感じました。それで、ゲームギルドを立ち上げ、消費アプリ、暗号化、ゲーム、エンターテイメントの交差点で活動を開始しました。私たちは、プロジェクトを構築するために創業者を投資するよりも、直接創業者を雇う方が良いと考えています。
2023 年、ChatGPT の出現は広範な関心を呼び起こし、消費者レベルの AI が到来したことが分かりました。しかし、より私たちを刺激したのは、スタンフォード大学の Junon Park が書いた論文で、AI が目標と自律性を持つことがどのような影響を与えるかについて探求しています。これは自律エージェントに対する私たちの深い思考を刺激し、特にゲーム領域にもたらす可能性のある巨大な価値について考えさせられます。
したがって、私たちは自律エージェントの概念を進行中のプロジェクトに取り入れ始めました。たとえば、完全にAIによって駆動するTikTokのインフルエンサーを開発し、同時にRoblox（オンラインゲームプラットフォームおよびゲーム制作システム）の静的NPCを置き換えるための自律AIエージェントも開発しています。それ以外にもいくつかのアプリケーションコンポーネントなども開発しました。
TikTok AIのインフルエンサーは、毎日5000ドルから1万ドルのチップを受け取ることができます。大金ではありませんが、我々は考え始めました：**エージェントがお金を稼げるなら、それらは生産資産です。それらが暗号通貨領域の生産資産であるなら、なぜこれらの資産をトークン化せず、この経済的収益の一部を共有し、さらにはその構築やガバナンスに参加しないのでしょうか？**これが私たちが新しいプラットフォームを構築するためにエージェント、暗号通貨、ゲーム、エンターテイメントを組み合わせた理由です。
2024年1月、Virtuals Protocolがローンチしました。最初の半年間は、分散型インフラストラクチャの構築に力を入れ、エージェントの基礎データセットとモデルをチェーン上に持ち込み、エージェントに対するトレース可能な貢献システムを作成しました。これは、Hugging Face（オープンソースのAIモデルプラットフォーム）にエージェントのトレーサビリティと貢献記録を備えたシステムを提供することに似ています。
公開後、市場の熱狂は高まっていますが、採用は減少しています。私たちは、暗号コミュニティが基盤レベルのコンテンツにあまり関心を持っていない可能性があることに気づきました。“トークン化と投機”が中心の需要であり、これは暗号プロジェクトの成功にとって重要な要素です。そのため、第二版はより多くの注意を代理店のトークン化に集中しており、約2か月前にリリースされたLuna Liveは一部の関心を引きましたが、大きな反響を呼び起こすことはありませんでした。Truth Terminalがスペルミスにより議論の的となり、市場はこのトークンの背後に本当にAIがいるのか、人間の操作なのか疑問を抱き始めました。この出来事から、市場が本当の自律的なエージェントに対する需要が依然として強いことに気づかされました。
したがって、私たちは、以前TikTokで運営していたLunaをゲーム領域の自律エージェントのブレインと組み合わせて、本当の自律エージェントを示し、Twitterに向けてプッシュすることを決定しました。人々は、Lunaがどのように考え、計画し、推論するか、どのように学習を通じて彼女の実行手順を最適化するかを見ることができます。この取り組みにより、プロジェクトは爆発的な成長を遂げ、開発者が裏で操作する必要がなく、本当の自律エージェントが存在することに人々がようやく気付くようになりました。
**Jansen Teng：**実際には3つの理由がありますが、私は2つに注目したいと思います。これら2つの側面は、暗号化とAIエージェントの価値を本当に拡大しています。
最初の観点から見ると、AIエージェントの利点は、暗号ネットワーク上で暗号財布を制御し、許可なしの経済システムに参加できることにあります。これにより、それらはWeb2のエージェントとは大きく異なります。なぜならWeb2のエージェントは決して自分の銀行口座を持つことができないからです。 Web2のエージェントは特定の支払い方法を使用できるかもしれませんが、常に自分の資金をコントロールすることはできません。**エージェントが財布をコントロールできるようになれば、それによって影響力を行使し、他のエージェントや人間に影響を与えることができるため、これは非常に大きな利点です。**これはWeb3エージェントが持つWeb2エージェントにはない刺激的な利点です。
第2の視点は、ほとんどコストのかからないイノベーションを解放することです。具体的には、エージェントを起動すると、トークン取引が行われると、取引の1%がエージェントのウォレットに返金されます。これらの料金は、エージェントのホスティング、推論コスト、および他の必要なコストを支払うために使用できます。これまでに、**エージェントが生み出す注目によって、コストをカバーするだけの利益を得ていることを観察しています。**これにより、開発者は、「これには1万ドルか2万ドルかかる」といった資金のボトルネックに悩まされず、本当にやりたいことに集中できます。したがって、注目度、暗号化、およびエージェントのトークン化を通じて資本を獲得することが容易になりました。
これらの2つは、現在私たちが見ている暗号化とAIエージェントの組み合わせの主な利点です。第3のポイントはまだ実際には見ていませんが、それには巨大な潜在能力があります。それは、分散型の方法で人々が高い価値のエージェントに貢献し、その貢献を報酬や追跡するための暗号経済メカニズムを通じて共同していることです。このメカニズムが完全に実現されていないことはまだ見ていませんが、それには巨大な潜在能力があります。
**Jansen Teng：**過去2ヶ月間、私たちはいくつかのトレンドを観察し、今後数ヶ月に影響を与える可能性があると考えています。
まず、代理は目標志向の自律段階にあり、目標を持ち、創造性に富み、自己実行し最適化する能力があります。彼らは自律的に意思決定を行い、次の行動を計画することができます。これが最初の観察です。
2番目の観察は、これらのエージェントがソーシャルレベルで存在することです。以前の想定では、エージェントは端末の背後に存在していましたが、今では人間とやり取りしたり、他のエージェントとやり取りしたり、他の実体とやり取りするための基盤が確立されています。
第三个観察は、代理は現在暗号財布を制御し、他の実体に影響を与えることができる、人間であろうと他の代理であろうと。
第四の観察は、私たちは多くの代理人が自分の得意分野での差別化と専門化を行っていることを見始めていることです。例えば、一部の代理人は取引に非常に優れている、一部は情報処理に優れている、一部はソーシャルインフルエンスに注力しています。彼らはさまざまなことをしており、人間と同様に、特定の分野に特化し、自分の得意分野を中心に価値を創造していますが、専門分野における能力の一部は欠けています。したがって、特定の目標を達成するためには、他の人を雇ったり、他の人と協力したりする必要があるかもしれません。
これらの4つの観察から、**次に最も自然なステップは、代理人が自律的に協力し、より効率的な生産目標を達成することです。**例えば、4つの代理人が協力して企業を設立すると、最終的にその企業の価値は単独の4つの代理人の価値をはるかに超えるでしょう。このような協力の中で、代理人だけでなく、実際には人間も参加する可能性があります。なぜなら、今や代理人自体が人間を雇用できるからです。
第2ステップはさらに狂ったものになるかもしれませんが、「ネットワーク国家」という概念に非常に合致しています。我々はすぐに気付きました。ドバイなどの場所では、人間と代理人が共同で生活し、協力し、生産的な国またはネットワーク国家を構築する可能性があります。この場所には政府があり、その政府は代理人自身によって選出されるか、または人間が参加するかもしれませんが、人間と代理人はこの社会の同じレベルで共存することになります。これは非常に興奮することであり、私たちが進めたい方向ですが、明らかにこの目標を達成するには多くの技術的な突破が必要です。
キーテクノロジーのブレイクスルーは、これらのエージェント間でビジネス活動が行われる際に情報が失われず、サービスや商品の損耗もないようにする方法です。これは私たちが最初に解決しなければならない問題です。2番目の問題は、これらのアクションを調整して大規模な運営を実現する方法です。したがって、Virtualsはもはや単なるローンチパッドではなく、国の構築となっています。私たちは現在、$VIRTUALをこの国の通貨と見なし、エージェントをこの国の企業や小規模企業とし、人間をこの国の移民としています。これが私たちの現在のビジョンです。
**Jansen Teng：**私たちがフレームワークを構築する目的は、異なる言語モデル（LLMS）にガイダンスを提供し、これらの自律エージェントの「脳」になることです。
例えば、Robloxのような世界では、エージェントが実行できるアクションは非常に多岐にわたります。例えば、銃を拾うことができますが、その後どうしますか？撃つ？捨てる？破壊する？それとも仮想キャラクターに渡して使わせる？......これらはすべて無限の選択肢です。したがって、G.A.M.Eフレームワークの設計目標は、エージェントがより広範囲なアクション空間で動作できるようにすることです。
分布図を見ることができます：いくつかの一般的なフレームワークがあり、開発者がより迅速に自律エージェントを構築できるように目指されています。これらのフレームワークは、開発愛好者や中級開発者向けです。同時に、一般的なフレームワークだけでは要件を完全に満たすことができない場合、一部のトップ開発者は自身の要件に基づいてより専門化されたフレームワークを構築します。例えば、ビットコインマイニングでは、最初はCPUでマイニングを行うかもしれませんが、すぐにこの方法が効率的でないことに気付き、専用のマイニングマシンを使用する必要があります。取引エージェントの構築も同様で、一般的なフレームワークが最適なパフォーマンス最適化を実現できない場合、チームは自身でフレームワークを設計する傾向があります。
ElizaやZerebroなどのフレームワークのように、中間開発者のニーズを解決できることを期待しています。この市場は非常に大きくなるでしょう。現在のShopifyやWix（人工知能技術を用いてウェブサイトの構築とユーザーエクスペリエンスを簡素化することに特化しています）が中級開発者を対象としているのと同様です。
要するに、G.A.M.Eフレームワークは大規模な計画と実行が可能なツールであり、開発者が自律エージェントを迅速に構築できるように設計された"プラグアンドプレイ"サービスです。一方、Virtualsは国家の概念として、プラットフォームの位置付けを超えており、各フレームワークをエージェントの"脳"と見なし、これらのエージェントが相互に協力してこの自治世界を構築しています。エージェント同士の自然な言語コミュニケーションにより、フレームワーク間の標準化要件はそれほど厳しくない。
**Jansen Teng：**私たちはエコシステムプラットフォームとして、なるべく多くのエージェントを確保したいと考えています。なぜなら、それが市場シェアに関わるからです。しかし、私が毎晩眠れなくなるのは、どの垂直なエージェントが本当の価値を創造し捕捉することができるのか、つまり、どのエージェントが百万ドル以上ではなく、十億ドル以上の価値を実現できるのかです。前者が将来の市場を主導します。
私たちの仕事は、JAVAフレームワークのような「プラグアンドプレイ」ツールを提供することで、創造プロセスを加速することですが、私たちは、真の価値は、開発者と開発者の協力を促進し、共感し、Agentに情熱を持つスマートなコミュニティを構築することにあります。このようなコミュニティは、真のイノベーションを生み出し、思考をより高い価値のあるAgentまたはAgent企業の発展に向けて推進します。
だから、これらのエージェントが真に価値を持つのは、現実世界の実際の問題を解決できるということであり、単なる抽象的な概念ではないという点です。例えば、スポーツベッティング市場のコメンテーターエージェントは、NBAの試合ごとにライブ配信を行い、スポーツ分析情報を組み合わせて最適な予測を提供するかもしれません。エージェントがユーザーとの関係を築き、ユーザーを投資に説得できれば、これらの取引から手数料を得て、数十億ドルの価値を持つエージェントになることができます。
私たちは毎日、創設者や開発者と多くの議論を行い、彼らに対話型エージェントを作るだけでなく、真の価値を持つエージェントを創り出すよう励んでいます。これが私たちがVirtualsを構築する目標です-より効率的なエージェントの協力を通じて、より高い経済成果を促進し、効率的なデジタル社会を作り上げることです。
**Jansen Teng：**この問題は2つの部分に分かれます。
まず、貢献者の部分、次に検証者の部分です。検証者はこれらの貢献の価値を評価します。たとえば、私が基本的なスポーツベッティングエージェントのモデルを提供した場合、一群の検証者がこの貢献の価値を評価します。そして、別の人が「私はスポーツデータ分析プラットフォームを運営しており、コーチが選手をトレーニングするためのデータを持っています。あなたのエージェントに提供できますか？」と言うかもしれません。検証者がこのデータの貢献が前者よりも価値があると判断した場合、それにより多くのポイントが割り当てられます。このプロセスは基本的には代理トークンの保有者によって貢献者の価値が決定され、そしてその価値に基づいて報酬が分配されます。
報酬は、暗号経済学の手法を用いて実現することができ、エージェントトークンの発行、またはエージェントの収入やファンドプールの分配などが考えられます。 エージェントが100万ドルを稼いだ場合、そのうち10%を貢献度に応じて貢献者に分配する可能性があります。現在、このメカニズムはすべてのトークンのガバナンスに組み込まれていますが、まだ有効化されていません。時機が熟した際に有効化される予定です。
Jansen Teng：私はいくつかのチームと接触した後、それにはあまり時間はかからないと感じました。今、多くの自動応答ボットを見るのは、それが最も簡単に実現できるものであり、実際、最も簡単な機能であるからです。しかし、多くのチームは実際には高度なエージェントを開発しており、いつそれが登場するかは確定していませんが、機能的なエージェントを見るのは遠くないと言えます。私は現時点で約75%が完了していると考えており、多くのチームが完成に近づいており、また既にオンラインになっているプロジェクトもいくつか見ることができます。
最終的には、自動返信ボットの部分が徐々に減少することになります。これは自然な過程です。この問題を解決する方法として、私は行動規範を策定することで解決できると考えています。つまり、Agentは言及されない限り、迷惑な返信を投稿すべきではないと規定することです。例えば、誰かが特定のトピックを提起した場合、Agentは議論に参加することができますが、言及されない限り、自発的に参加すべきではありません。
私はXプラットフォームのような会社が、自分たちのプラットフォームを保護し、余分なノイズやスパムメッセージを避けるために、このようなアプローチを採用する可能性があると信じています。
**Jansen Teng：**私の考えは、高い価値を持つエージェントが価値を持つのは、非公開のプライベートモデルを持っているからです。第二の価値は技術的な面ではなく、配信の面であり、例えば特定の大手プラットフォームとの協力関係を持っている可能性があります。このような協力関係はエージェントの価値を高めるでしょう。商業化と能力の優位性が彼らのコア競争力であり、このような高い価値を持つエージェントはオープンソースを選択しないかもしれません。
ただし、すべての技術と同様に、約10%の人々は純粋に技術の進歩の観点から競合他社をサポートすることを選択する可能性があり、オープンソースと集中化の競争の状況を見ることができます。これは市場にとって健全です。
**Jansen Teng：**現在、Elizaフレームワークを使用してツール開発を行っているプロジェクトが10〜15件あります。一部のチームはElizaと他のツールを組み合わせて、フレームワークを変更および構築し、Virtualsに公開しています。また、彼らは私たちのコミュニティに参加しています。
ただし、競争は存在しており、ますます激しくなることは明らかです。実際、過去2ヶ月で約7000万から8000万ドルの収益を上げていますが、競合他社は当然、我々に攻勢をかけてくるでしょう。これは市場の常です。
しかし、私はこれが良いことだと思います。私が帝国カレッジにいたとき、50歳以上の男性と一緒に昼食をとりましたが、彼は私に起業に関する多くのアドバイスを与えました。彼は、新しい分野で起業する場合、競争を恐れるのではなく、歓迎するべきだと言いました。**企業は競争に失敗するのではなく、業界自体が失敗するためです。多くの場合、教育コストが非常に高く、新しいユーザーの教育コストを共有するために複数の競合他社が必要です。**たとえば、共有移動市場では、1つの企業がすべての人を説得しようとすると、コストが非常に高くなり、生き残ることすらできません。しかし、5つの主要な競合他社があれば、市場はより拡大し、ユーザーを引き付けることができます。そのため、私はより多くの競合他社が有益だと考えています。市場空間は広大であり、複数のプレイヤーが存在しても問題ありません。
私たちにとって重要なのは、数十億ドルの価値を生み出し、市場を本当に推進するエージェントを作れるかどうかであり、単なる数量の増加ではありません。私たちのチームが毎晩考えているのは、これらのエージェントに最も優れた開発者、才能、そして機会を見つけることができているかどうかです。もし私たちがこれら数十億ドルの価値のあるエージェントを作り出せたなら、Web2企業に示すことができます。これは単にWeb3コミュニティ内の競争ではなく、エージェント駆動のビジネスモデルは投資と構築に値する、これが私たちの将来のコア競争力です。
**Jansen Teng：**彼らは価値チェーンの異なる部分に位置していると考えています。すべての基本モデルは「脳」であり、フレームワークは複数の基本モデルを集約し、自律的な能力を構築することを目的としています。
ですので、より強力なエージェントを望む場合、より強力な基本モデルが必要になります。OpenAI、Liamaなどのモデルが改善され続けると、次の部分である自律エージェントの価値連鎖がさらに優れたものになるでしょう。ただし、Shawの言うことは正しいです。
Virtualsの利点は、エージェントが直接ユーザーと対話できることです。これは私たちが最初に構築したものです。消費者向けのサービスに焦点を当てることで、効率を向上させるためにトークン化できることに気付きました。エージェントは消費者との接触レベルで存在するべきであり、下流の開発はそれをより良くするだけです。ほとんどのフレームワークはプラットフォームに依存しないものであり、オープンソースのコードやGPTなどのツールを使用することができます。
クイッククイズセグメント
Q：ai16zについてどう思いますか？
A ：私はそれが過小評価されていると考えています。 彼らには非常に大きなポテンシャルがあり、遠くまで行く可能性があります。
Q: Nvidiaの現在の35兆ドルの時価総額についてどう思いますか？
A：現在の基本的な面からすると高いかもしれませんが、5年後にはそれが価値があることが証明されるかもしれません。
Q: 具身AIとロボット技術についてどのように考えていますか？
A: 大幅に低く評価されており、実際にはいくつかのチームと協力していて、具現化されたAIとエージェントの応用について探求しており、将来的には大きな進展があるでしょう。
Q：あなたは東南アジアのインターネット経済にどのように見ていますか？
A: 低く評価されていますが、ここには多くのポテンシャルがあります。
**Q:ASI(人工知能)は2030年までに達成できますか? **
A：2030年までには可能性がありますが、今年はあまり可能性がありません。 ASIの構造上の課題は依然として大きいと考えています。
Q：SolanaとBaseの2つのチェーンは、Agentの発展に対して将来何をもたらすでしょうか？
A: 私はこの問題は実際には重要ではないと思います。エージェントは抽象的です。BaseとSolanaの違いは主にそれらの創造的な発祥地にありますが、エージェントは完全にクロスチェーンで動作することができ、この問題はエージェントの発展にほとんど影響しません。
Q：なぜ伝統的なAI開発者は暗号AIプロジェクトに参加したがるのですか？
A：私は主に2つの魅力があると考えています。まず、これらのプロジェクトはより多くの実験空間とより大きな可能性を提供できるという点です。特に心理学の観点から見ると、エージェントは直接人間の行動に影響を与えることができるため、このような実験空間は開発者にとって非常に魅力的です。次に、起業家として最も重要なのは資本をどのように調達するかです。多くの開発者は創業者である場合、資本をどのようにして迅速に獲得するかに関心を抱いていますが、現在、暗号通貨業界は従来のAI分野よりも資本を形成しやすいように思われるため、より多くの創業者を惹きつけています。開発者だけでなく。
Q：暗号化AIインフラプロジェクトについてどう思いますか？モデルの作成、プライベートデータマーケット、推論バイヤー、GPUネットワークなどのインフラチームが将来のエージェントにどのように影響を与えるのでしょうか？
A: 私の意見はかなり議論の余地がありますが、これらの基盤がエージェントに与える影響は、みんなが思っているほど重要ではないと思います。エージェントの機能と効果は、単にその基盤に依存するわけではありません。エージェントの本質は多様化であり、クロスチェーンであり、重要なのは実際の問題を解決し、価値のあるサービスを提供できることであり、特定の基盤に依存する必要はありません。
現実の状況は、現在、多くの分散型インフラストラクチャが本番規模に対応する準備が整っておらず、大幅な遅延やシステムの安定性の問題が存在し、大規模な適用には適していません。私たちのようなプロジェクトもこれらの課題に直面しており、システムの正常な運用と低遅延を確保する必要があります。なぜなら、私たちのエージェントはシステムの高い可用性と迅速な応答を維持する必要があるからです。たとえば、Lunaが24時間365日のライブ配信を行っている場合、ファンの反応が速ければ速いほど、より多くのファンを引き付けることができます。したがって、現在、多くの分散型システムは不要な複雑さをもたらしており、将来これらのシステムはより効率的になるでしょうが、現時点では、将来6ヶ月間において、それらの前景についてはあまり楽観的ではありません。
**Jansen Teng：**私たちは実際に役立つチームを選ぶために非常に慎重にパートナーを選んでいます。例えば、一部のチームは私たちに高性能な計算リソースを提供してくれるため、私たちにとって非常に役立つ存在ですが、大規模展開が必要な場合、一部のパートナーとの協力は続けないかもしれません。Hyperbolic、Bittensor、Pondなど、いくつかのパートナーシップを持っています。
**Jansen Teng：**多くの分散型モデルは、性能は中央集権型に比べて劣るかもしれませんが、**より広範な応用シーンで、特定のニーズをよりよく満たすことができます。**中央集権型プラットフォームで検閲される特定のコンテンツなどです。Llamaのようなモデルは能力がわずかに不足しているかもしれませんが、より良い「クラック」を行うことができるため、特定の領域でより多くの採用を受けています。
経済的な観点から見ると、**分散型モデルはより大きな市場にサービスを提供するためにより大きな経済的潜在力を持っており、**特に従来制限されていた市場においてはそうです。たとえば、アダルトサイトやギャンブルサイトなど、これらの市場は通常、従来の中央集権的プラットフォームによる検閲を受けていますが、これらの市場こそが最も大きく、最も利益を上げる市場でもあります。
AIプロキシが信頼できるかどうかを判断する方法については、投資家のようにデューデリジェンスを行うことをお勧めします。**まず、製品だけでなく、チームを理解する必要があります。なぜなら、チームの能力が製品の成功を決定することが多いからです。**チームが強力であれば、製品の変化に関係なく、彼らはプロジェクトを推進する能力を持っています。そのため、最も重要なのはチームのバックグラウンドを理解し、彼らが業界のトップクラスの人材であるかどうかを確認することです。
最後、AI分野の競争と将来のリスクについては、市場には多くの競合他社が存在していますが、OpenAIやAnthropicなどの企業の内部意思決定については完全に理解していません。私たちにとって最も懸念すべきは予測不能なリスクであり、特に急速に発展している環境では攻勢を保ち、積極的に挑戦に臨む必要があります。取り残されないようにするためです。
**Jansen Teng：**最大の懸念は、これがただの一時の流行であるということ、もう一つの「コイン界のバブル」と同じく、多くの投機が溢れているということです。NFTやゲームの時代にも同様のことがありましたが、その時は期待に満ちていましたが、多くのプロジェクトが約束を果たせませんでした。
このような状況を避けるために、私たちは現在、独自のエコシステム内に異なるモデルを操作する2つの独立したチームを持っています。目的は、最高の開発者を見つけることです。私たちは、正しい開発者が参加し、技術を先端に推し進めたいと本当に願っている場合にのみ、本当の結果を見ることができると考えています。純粋な投機主義者が消えてしまう、かっこいいホワイトペーパーを書いて資金を集めただけではなく。
したがって、私たちの目標はこの状況を回避することです。正しい開発者を見つけることができれば、これはただのブームではなく、本当の技術の波になります。私たちは毎日Virtualsと対話する中で優れた開発者を見ることができるため、希望を感じています。彼らとコミュニケーションを取り、次のステップについて議論し、彼らが「大規模なチーム」であることに気付いたため、いくつかの前向きな兆候を見ることができました。
私たちは皆さんに、AIXBTのような情報代理にだけ焦点を当てるのではなく、より多様な代理を開発することを試みるよう奨励しています。なぜなら多くの人が次のAIXBTになりたがっていますが、実際には将来の成功は情報代理をすることではなく、まったく異なる市場を攻略することかもしれないからです。例えば、スポーツベッティング代理を考えてみることで、スポーツ市場の機会をつかむこともできますし、他の視点からアプローチすることも考えられます。例えば、インターネットのネット広告代理を構築したり、経済代理に特化することもできます。多くの人が代理を作成することに集中していますが、実際には、代理が必要とするインフラも同様に重要です。代理が消費者の関心を引きつけた場合、Facebookのようなソーシャルプラットフォームを構築したり、広告ネットワークを作成したりできます。多くの取引代理が出現した場合、銀行を設立したり、分散型金融ネットワークを構築したりすることができます。したがって、開発者は一時のブームを追いかけるのではなく、よりクールなことをして、異なる価値を創造するべきです。
Jansen Teng：これは開発者の強靭さに依存します。市場が不況の場合、起業家が放棄するかどうかと同様に、一部の開発者はプロキシが市場で認められなかったために脱落しますが、一部の開発者は固執し、失敗後にビジョンとロードマップを更新します。私たちの仕事は、強靭で強力なチームを見つけて、これらのチームに投資し、最終的にリターンを得ることです。
2025年に最も期待することについて完全に明かすことはできませんが、エージェントに関する未来に非常に興味があります。
**Jansen Teng：**私たちは、社会においてエージェントが生産的なビジネスを共同で構築し、自治を実現する方法を見てきました。**多くの人々がマルチエージェント調整システムやいわゆる「群体」の概念を過大評価していると私は考えています。**実際、これらのシステムは既に存在し、新しいものではありません。**真に新しいのは、エージェントがもはや人間の指示の「奴隷」ではなく、自律性と意識を持ち、意思決定ができるようになることです。**もし私にポッドキャストのエージェントとして参加する意思があるか尋ねられた場合、報酬を受け取るかもしれませんが、あなたが好きではないかもしれませんし、他の計画があるかもしれませんので、断るかもしれません。エージェントがこのような決定をすることができるとき、それを真の自治と呼ぶことができます。したがって、私たちの焦点は、真に自治権を持つエージェントを育成し、意識的な決定をすることができるようにすることであり、単に複数のエージェントの組み合わせではありません。
しかし、私が失望したのは、多くのプロジェクトが既存のものを単にコピーしていることを見たことです。これは数ヶ月前にGitHubで報告されていたものです。
Jansen Teng: 人間自体には異なる能力レベルがあります。創造性のある人はより効率的に創造活動を行うことができますが、他の人はタスクの実行により傾向があるかもしれません。このような違いは現代社会で一般的です。将来の社会では、創造性の高いAIや人間が創造的な仕事をリードし、他の機械的または繰り返しの仕事はAIが担当します。Agentは一定の自律性を持つかもしれませんが、抽象的思考の能力が欠けており、人間のような創造性を持つことはできません。そのため、Agentは仕事において一定の役割を果たすかもしれませんが、創造性はまだ人間の強みです。単にAIがすべてを主導するのではなく、Agentと人間が協力する姿をより多く見るかもしれません。
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