著者: Grace Carney, Matt Mandel, Rebecca Kaden & Nick Grossmanテキストがありませんコンパイル：TechFlowテキストがありませんこの機会と不確実性に満ちた時代において、人工知能の急速な発展は数多くの可能性の扉を開きましたが、同時に多くの深刻な未解決の問題をもたらしました。 私たちは技術の指数関数的な成長曲線に沿って前進し続け、自己改善の飛躍を実現するのでしょうか？それとも技術の限界が現れ、歩みを遅くすることになるのでしょうか？ 技術の発展の限界は、目の前にあるのか、それともまだ遠い未来なのか？未来の世界は、少数の巨大企業によって主導される閉鎖的なエコシステムなのか、それとも多くの競争と協力の共存する開かれたエコシステムなのか？テキストがありません未来の方向性と最大の機会は、技術の進歩の速さとフロンティアモデルのオープン度にかかっている可能性があります。テキストがありません技術の進歩の速度：人工知能モデルの能力開発の速度を反映しています。急速に発展する場合、私たちは将来数年以内に「知能爆発」の臨界点に達する可能性があります。一方、開発が遅れると、技術的な壁にぶつかる可能性があり、10年以上遅れる可能性があります。テキストがありませんオープン度：人工知能モデルの制御範囲とその中から抽出される経済的価値を測定するものです。オープンな場合、オープンなモデルのパフォーマンスはクローズドなモデルに近く、または多くの品質の似たクローズドなモデルと激しい競争をしていることを意味します。これは、モデルが経済的な利益を独占することができないことを意味します。一方、クローズドな場合、少数の巨大企業がクローズドなモデルを使用してリードし、ほとんどの価値を創造しています。テキストがありませんどのシナリオでも新しい成長の機会がありますが、最終的には、どのプロジェクト、戦略、ビジネスモデルが優位に立つかが決定されると考えています。テキストがありませんラージベースモデル:左下の象限テキストがありません技術スタックでは、インフラ層とアプリケーション層の価値配分に常に緊張が存在しています。2016年、USVのアナリストであるジョエル・モネグロは、彼のブログ記事『ファットプロトコル』で次のように述べています。「伝統的なインターネット技術スタックでは、価値の分配は「スリムなプロトコル」と「ファットなアプリ」の特徴を示しています。市場の発展は、アプリケーションへの投資のリターンが高い一方、直接的なプロトコル技術への投資は通常、リターンが低いことを示しています。」しかし、ブロックチェーン技術スタックでは、この関係が逆転しており、ほとんどの価値がプロトコル層に集中しています。人工知能が新たな主要プラットフォームとなるにつれて、この関係を再評価する必要があります。つまり、モデル自体が主要な価値を占めるのか、モデルに基づいて構築されたアプリケーションの方が価値があるのか、ということです。テキストがありません左下象限では、技術の進歩が持続的に加速し、最終的には閉じたエコシステムが形成され、モデルはほぼすべての価値を把握しています。モデルがより強力であれば、それらに基づいて構築されたアプリケーションや他のモデルへの需要は少なくなります。テキストがありませんこのシナリオでは、主導者は数少ない巨大な基本モデルとそのインフラストラクチャが必要です。これらのモデルを拡張するためには、（より効率的な新しいエネルギーを含む）膨大な量のエネルギーを消費する必要があります。ハードウェア、ソフトウェア、エネルギー生産に関連するインフラストラクチャの構築は、重要な価値創造分野になります。例えば、USVの投資ポートフォリオには、Radiant、Blixt、Lydian、Glowなどの企業が含まれており、エネルギーの生成と管理に取り組んでいます。また、中央集権的なトレーニングの代わりに異なる技術経路を採用するモデルアーキテクチャをサポートする機会があり、これらの経路は将来の市場の勝者になる可能性があります。テキストがありませんニッチモデルの台頭：左上の象限テキストがありません（シンチャオ注：ニッチモデル（Niche Model）とは、特定の領域や特定のニーズを満たす人工知能モデルを指します。一般的なモデル（例：大規模言語モデル）とは異なり、ニッチモデルは通常、特定の業界、タスク、またはデータセットに最適化され、よりターゲット指向で専門的です。）テキストがありません左上の象限において、生態系は閉じていますが、技術の進歩は鈍化しており、これは基本モデルの能力空白を埋めるためのニッチモデルの機会を生み出しています。現在、我々は複数の領域でこのような傾向を見ています。例えば、バイオテクノロジー、ヘルスケア、ロボティクス、感情分析、個別化されたデータセット、物理世界のデータなどです。これらの領域の一部は既にUSVからの投資を受けています。このような状況では、データはより具体的でターゲットが絞られており、モデルの有用性も明確です。適用範囲を狭め、ターゲットを絞ることで、モデルの精度と実用性を著しく向上させることができます。この象限では、多くの領域で主導的なニッチモデルが成長し、重要な基盤となることが見込まれます。テキストがありませんネットワーク効果のあるアプリ：右上の象限テキストがありません右上の象限では、基本モデルの技術進歩が鈍化していますが、エコシステムはオープンのままです。モデルの能力には一定の制約があり、適用範囲も具体的です。これにより、新興企業にとって、AIを製品化アプリケーションに変換し、モデルに基づいて構築する機会が提供されています。テキストがありませんこの結果はベンチャーエコシステムにとっては馴染みのあるものです。これは技術的な突破だけでなく、想像力の試練でもあります。機会は、AIとの相互作用を再設計することであり、それによって私たちの仕事や生活を変えることです。私たちは、将来、新しいアプリケーション、サポートレイヤー、インタラクションインターフェースが登場し、学習、研究、医療サービス、創造、娯楽、ソーシャル、タスク実行、ビジネス管理の方法を根本的に変革することが予想されます。ユーザーや学習者、患者、顧客に直接アクセスし、コストを大幅に削減し、利便性を大幅に向上させることができます。テキストがありません従来の技術の周期と同様に、多くの開発者が同じ機会を競い合います。したがって、ネットワーク効果（ユーザーの増加またはデータの蓄積を通じてであれば）は、企業が核となる価値を蓄積し保護するための重要な要素となります。テキストがありません本当にオープンなAI：右下の象限テキストがありませんモデルがオープンエコシステムで急速に発展する場合、最も想像力に富んだシナリオが待っています：大量のスーパーインテリジェントで急速に進化するモデルが高頻度かつ高い技能レベルで相互作用することです。テキストがありませんこのシナリオでは、多くのオープンモデルがそれぞれの市場領域で主導的な立場を占めるでしょうが、これらのモデルは効率的な相互作用を実現するためのツールが必要です。AIエージェント主導の世界では、これらのエージェントは頻繁に取引を行う必要があります。暗号通貨は、エージェント間で最もシンプルで柔軟なデジタル通貨形式になる可能性があります。これにより、トークン自体、分散型インフラストラクチャ、Farcasterのような相互作用プロトコルが恩恵を受けることになります。将来的には、ウォレットと予算を持つ多数のスマートエージェントが出現し、デジタル経済で頻繁に取引が行われるシナリオが想像されます。テキストがありません概要テキストがありませんこのフレームワークは簡素化されていますが、私たちの考えの出発点を提供しています。各象限で優位を占める方法は、特定の状況で脱颖している可能性があります。特に、ユーザーの新しい行動を引き起こし、新しい価値を創造し、ユーザーが積極的に採用することを促進することができる製品は、巨大な価値を創造する可能性があります。テキストがありませんこれらの象限の分割は、私たちのチームがこの不確実性に満ちた特別な時期に、「ある方法が本当に優位に立つためには、どのような条件が必要か」ということを深く考えるのを支援しています。
Union Square Ventures:AIテクノロジーの4つの可能な将来の方向性のチャート
著者: Grace Carney, Matt Mandel, Rebecca Kaden & Nick Grossman テキストがありません コンパイル：TechFlow テキストがありません この機会と不確実性に満ちた時代において、人工知能の急速な発展は数多くの可能性の扉を開きましたが、同時に多くの深刻な未解決の問題をもたらしました。 私たちは技術の指数関数的な成長曲線に沿って前進し続け、自己改善の飛躍を実現するのでしょうか？それとも技術の限界が現れ、歩みを遅くすることになるのでしょうか？ 技術の発展の限界は、目の前にあるのか、それともまだ遠い未来なのか？未来の世界は、少数の巨大企業によって主導される閉鎖的なエコシステムなのか、それとも多くの競争と協力の共存する開かれたエコシステムなのか？ テキストがありません 未来の方向性と最大の機会は、技術の進歩の速さとフロンティアモデルのオープン度にかかっている可能性があります。 テキストがありません 技術の進歩の速度：人工知能モデルの能力開発の速度を反映しています。急速に発展する場合、私たちは将来数年以内に「知能爆発」の臨界点に達する可能性があります。一方、開発が遅れると、技術的な壁にぶつかる可能性があり、10年以上遅れる可能性があります。 テキストがありません オープン度：人工知能モデルの制御範囲とその中から抽出される経済的価値を測定するものです。オープンな場合、オープンなモデルのパフォーマンスはクローズドなモデルに近く、または多くの品質の似たクローズドなモデルと激しい競争をしていることを意味します。これは、モデルが経済的な利益を独占することができないことを意味します。一方、クローズドな場合、少数の巨大企業がクローズドなモデルを使用してリードし、ほとんどの価値を創造しています。 テキストがありません どのシナリオでも新しい成長の機会がありますが、最終的には、どのプロジェクト、戦略、ビジネスモデルが優位に立つかが決定されると考えています。 テキストがありません ラージベースモデル:左下の象限 テキストがありません 技術スタックでは、インフラ層とアプリケーション層の価値配分に常に緊張が存在しています。2016年、USVのアナリストであるジョエル・モネグロは、彼のブログ記事『ファットプロトコル』で次のように述べています。「伝統的なインターネット技術スタックでは、価値の分配は「スリムなプロトコル」と「ファットなアプリ」の特徴を示しています。市場の発展は、アプリケーションへの投資のリターンが高い一方、直接的なプロトコル技術への投資は通常、リターンが低いことを示しています。」しかし、ブロックチェーン技術スタックでは、この関係が逆転しており、ほとんどの価値がプロトコル層に集中しています。人工知能が新たな主要プラットフォームとなるにつれて、この関係を再評価する必要があります。つまり、モデル自体が主要な価値を占めるのか、モデルに基づいて構築されたアプリケーションの方が価値があるのか、ということです。 テキストがありません 左下象限では、技術の進歩が持続的に加速し、最終的には閉じたエコシステムが形成され、モデルはほぼすべての価値を把握しています。モデルがより強力であれば、それらに基づいて構築されたアプリケーションや他のモデルへの需要は少なくなります。 テキストがありません このシナリオでは、主導者は数少ない巨大な基本モデルとそのインフラストラクチャが必要です。これらのモデルを拡張するためには、（より効率的な新しいエネルギーを含む）膨大な量のエネルギーを消費する必要があります。ハードウェア、ソフトウェア、エネルギー生産に関連するインフラストラクチャの構築は、重要な価値創造分野になります。例えば、USVの投資ポートフォリオには、Radiant、Blixt、Lydian、Glowなどの企業が含まれており、エネルギーの生成と管理に取り組んでいます。また、中央集権的なトレーニングの代わりに異なる技術経路を採用するモデルアーキテクチャをサポートする機会があり、これらの経路は将来の市場の勝者になる可能性があります。 テキストがありません ニッチモデルの台頭：左上の象限 テキストがありません （シンチャオ注：ニッチモデル（Niche Model）とは、特定の領域や特定のニーズを満たす人工知能モデルを指します。一般的なモデル（例：大規模言語モデル）とは異なり、ニッチモデルは通常、特定の業界、タスク、またはデータセットに最適化され、よりターゲット指向で専門的です。） テキストがありません 左上の象限において、生態系は閉じていますが、技術の進歩は鈍化しており、これは基本モデルの能力空白を埋めるためのニッチモデルの機会を生み出しています。現在、我々は複数の領域でこのような傾向を見ています。例えば、バイオテクノロジー、ヘルスケア、ロボティクス、感情分析、個別化されたデータセット、物理世界のデータなどです。これらの領域の一部は既にUSVからの投資を受けています。このような状況では、データはより具体的でターゲットが絞られており、モデルの有用性も明確です。適用範囲を狭め、ターゲットを絞ることで、モデルの精度と実用性を著しく向上させることができます。この象限では、多くの領域で主導的なニッチモデルが成長し、重要な基盤となることが見込まれます。 テキストがありません ネットワーク効果のあるアプリ：右上の象限 テキストがありません 右上の象限では、基本モデルの技術進歩が鈍化していますが、エコシステムはオープンのままです。モデルの能力には一定の制約があり、適用範囲も具体的です。これにより、新興企業にとって、AIを製品化アプリケーションに変換し、モデルに基づいて構築する機会が提供されています。 テキストがありません この結果はベンチャーエコシステムにとっては馴染みのあるものです。これは技術的な突破だけでなく、想像力の試練でもあります。機会は、AIとの相互作用を再設計することであり、それによって私たちの仕事や生活を変えることです。私たちは、将来、新しいアプリケーション、サポートレイヤー、インタラクションインターフェースが登場し、学習、研究、医療サービス、創造、娯楽、ソーシャル、タスク実行、ビジネス管理の方法を根本的に変革することが予想されます。ユーザーや学習者、患者、顧客に直接アクセスし、コストを大幅に削減し、利便性を大幅に向上させることができます。 テキストがありません 従来の技術の周期と同様に、多くの開発者が同じ機会を競い合います。したがって、ネットワーク効果（ユーザーの増加またはデータの蓄積を通じてであれば）は、企業が核となる価値を蓄積し保護するための重要な要素となります。 テキストがありません 本当にオープンなAI：右下の象限 テキストがありません モデルがオープンエコシステムで急速に発展する場合、最も想像力に富んだシナリオが待っています：大量のスーパーインテリジェントで急速に進化するモデルが高頻度かつ高い技能レベルで相互作用することです。 テキストがありません このシナリオでは、多くのオープンモデルがそれぞれの市場領域で主導的な立場を占めるでしょうが、これらのモデルは効率的な相互作用を実現するためのツールが必要です。AIエージェント主導の世界では、これらのエージェントは頻繁に取引を行う必要があります。暗号通貨は、エージェント間で最もシンプルで柔軟なデジタル通貨形式になる可能性があります。これにより、トークン自体、分散型インフラストラクチャ、Farcasterのような相互作用プロトコルが恩恵を受けることになります。将来的には、ウォレットと予算を持つ多数のスマートエージェントが出現し、デジタル経済で頻繁に取引が行われるシナリオが想像されます。 テキストがありません 概要 テキストがありません このフレームワークは簡素化されていますが、私たちの考えの出発点を提供しています。各象限で優位を占める方法は、特定の状況で脱颖している可能性があります。特に、ユーザーの新しい行動を引き起こし、新しい価値を創造し、ユーザーが積極的に採用することを促進することができる製品は、巨大な価値を創造する可能性があります。 テキストがありません これらの象限の分割は、私たちのチームがこの不確実性に満ちた特別な時期に、「ある方法が本当に優位に立つためには、どのような条件が必要か」ということを深く考えるのを支援しています。