グローバルペイメントの巨人であるStripeは、AIエージェントと大規模な言語モデルを活用した新しい自動化を解除しました。このペイメント会社のエージェントツールキットは、開発者に必要なツールやリソースを提供し、AIエージェントを金融サービスに統合するための支援を行います。グローバルペイメントプロセッシングプラットフォームStripeは、AIテクノロジーによって駆動される新しい機能を発表しました。このテクノロジーカンパニーは最近、AIエージェントが活用できるファイナンス活動に関する新しい自動化を発表しました。エージェントツールキットは、著名なフレームワークに統合されており、AIエージェントが同社の金融サービスを活用できるようにしています。開発者は、エージェントツールキットを使用してAIエージェントを統合し、金融サービスを自動化し、参加者が新しい収益を生み出し、サポートタスクを自動化し、トランザクションを処理する新しい方法を提供することができます。Stripeのエージェントツールキットは、AIエージェントのための新しい自動化を発表します今日()、@stripeはAIエージェント向けに構築されたSDKを発表しています:– LLMは、支払い、請求、発行などのAPIを呼び出すことができます– @vercel、@LangChainAI、@crewAIIncと統合–関数を介して任意のモデルを使用します（トークンごとの請求書付き）ワクワクしています。あなたとあなたのボットが構築するものを見るのが楽しみです。— Jeff Weinstein (@jeff\_weinstein) 2024年11月14日StripeのProduct LeadであるJeff Weinsteinによれば、StripeのSDKを使用することで、大規模な言語モデルが支払い、請求、発行を呼び出すことが可能になります。Weinsteinはまた、StripeがVercelのAI SDK、LangChain、およびCrewAIをネイティブにサポートするAPIをエージェントに提供すると述べ、ワークフローを簡素化すると述べました。ツールキットは、同社のNode.jsおよびPython SDKの上に構築されており、コールを行うことができる任意の大規模言語モデルプロバイダーもサポートしています。このフレームワークは、各タスクを分解し、それを専門のエージェントに割り当てて実行します。会社の開発者が共有したブログでは、実際のアプリケーションの例を挙げることで、自動化プロセスの実用性が詳細に説明されていました。ブログでは、ユーザーが請求書の作成などの専門的なタスクのために自動化されたビジネスプロセスを作成できると説明されています。開発者はStripeエージェントツールキットを利用し、そのツールをAIエージェントに渡すことができますそのブログでは、ツールキットを他のツールと同時に使用でき、開発者はユーザーに複雑なマルチステップ操作を提供することができます。開発者は、AIエージェントによる金融取引を可能にすることで自動化を進めることができ、特定の予算や支出限度額に設定可能な仮想支払いカードを利用できます。このツールキットを使用すると、企業は実際の使用量に基づいて料金を計測し、エージェントによって消費されたトークンの数などのようなアクティビティを追跡し、正確な請求がクライアントの需要に合致することを保証することができます。Stripeのミドルウェアはこれらの活動を追跡し、正確な請求がクライアントの需要に合致することを保証します。支払い処理会社はエージェントの行動を予測できないと評価し、制御された環境での機能テストを推奨しました。Stripeはまた、開発者に制限付きAPIキーの使用を勧め、エージェントの機能アクセスを制限するようにしました。StripeはAIツールを使用してビジネスの成長を促進し続けていますこのグローバル決済企業は、人工知能技術を活用してアジアでの国境を越えた支払いを強化しています。8月下旬、同社はストライプ・ツアー・シンガポールイベントで、国境を越えた送金のためのAIパワードツールを発表しました。ストライプは最適化されたチェックアウトスイート、適応型価格設定ツール、およびRadarアシスタントを公開しました。最適化されたチェックアウトスイートは、人工知能を使用して顧客の支払い体験を個人化します。このツールのAI機能は、顧客の場所と好みに基づいて最適な支払い手段を自動的に選択します。適応型価格設定機能により、ビジネスは150の市場全体で商品やサービスの価格を地元化することができます。Radar Assistツールを使用すると、企業は防止したい詐欺のタイプを説明し、前回の取引に基づいて分析されるルールを生成することができます。Stripeは業界でAI技術を先駆けています。10月には、支払い会社はNvidiaと協力して人工知能の能力を進化させ、詐欺検出を向上させました。StripeはNvidiaの技術を使用して、機械学習モデルをトレーニングし、サービスの提供を向上させています。
Stripeは、AIエージェントが支払いや請求のAPIにアクセスするためのSDKを発表しました
グローバルペイメントの巨人であるStripeは、AIエージェントと大規模な言語モデルを活用した新しい自動化を解除しました。このペイメント会社のエージェントツールキットは、開発者に必要なツールやリソースを提供し、AIエージェントを金融サービスに統合するための支援を行います。
グローバルペイメントプロセッシングプラットフォームStripeは、AIテクノロジーによって駆動される新しい機能を発表しました。このテクノロジーカンパニーは最近、AIエージェントが活用できるファイナンス活動に関する新しい自動化を発表しました。エージェントツールキットは、著名なフレームワークに統合されており、AIエージェントが同社の金融サービスを活用できるようにしています。
開発者は、エージェントツールキットを使用してAIエージェントを統合し、金融サービスを自動化し、参加者が新しい収益を生み出し、サポートタスクを自動化し、トランザクションを処理する新しい方法を提供することができます。
Stripeのエージェントツールキットは、AIエージェントのための新しい自動化を発表します
今日()、@stripeはAIエージェント向けに構築されたSDKを発表しています:
– LLMは、支払い、請求、発行などのAPIを呼び出すことができます– @vercel、@LangChainAI、@crewAIIncと統合–関数を介して任意のモデルを使用します（トークンごとの請求書付き）
ワクワクしています。あなたとあなたのボットが構築するものを見るのが楽しみです。
— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 2024年11月14日
StripeのProduct LeadであるJeff Weinsteinによれば、StripeのSDKを使用することで、大規模な言語モデルが支払い、請求、発行を呼び出すことが可能になります。Weinsteinはまた、StripeがVercelのAI SDK、LangChain、およびCrewAIをネイティブにサポートするAPIをエージェントに提供すると述べ、ワークフローを簡素化すると述べました。
ツールキットは、同社のNode.jsおよびPython SDKの上に構築されており、コールを行うことができる任意の大規模言語モデルプロバイダーもサポートしています。このフレームワークは、各タスクを分解し、それを専門のエージェントに割り当てて実行します。
会社の開発者が共有したブログでは、実際のアプリケーションの例を挙げることで、自動化プロセスの実用性が詳細に説明されていました。ブログでは、ユーザーが請求書の作成などの専門的なタスクのために自動化されたビジネスプロセスを作成できると説明されています。開発者はStripeエージェントツールキットを利用し、そのツールをAIエージェントに渡すことができます
そのブログでは、ツールキットを他のツールと同時に使用でき、開発者はユーザーに複雑なマルチステップ操作を提供することができます。開発者は、AIエージェントによる金融取引を可能にすることで自動化を進めることができ、特定の予算や支出限度額に設定可能な仮想支払いカードを利用できます。
このツールキットを使用すると、企業は実際の使用量に基づいて料金を計測し、エージェントによって消費されたトークンの数などのようなアクティビティを追跡し、正確な請求がクライアントの需要に合致することを保証することができます。Stripeのミドルウェアはこれらの活動を追跡し、正確な請求がクライアントの需要に合致することを保証します。
支払い処理会社はエージェントの行動を予測できないと評価し、制御された環境での機能テストを推奨しました。Stripeはまた、開発者に制限付きAPIキーの使用を勧め、エージェントの機能アクセスを制限するようにしました。
StripeはAIツールを使用してビジネスの成長を促進し続けています
このグローバル決済企業は、人工知能技術を活用してアジアでの国境を越えた支払いを強化しています。8月下旬、同社はストライプ・ツアー・シンガポールイベントで、国境を越えた送金のためのAIパワードツールを発表しました。ストライプは最適化されたチェックアウトスイート、適応型価格設定ツール、およびRadarアシスタントを公開しました。
最適化されたチェックアウトスイートは、人工知能を使用して顧客の支払い体験を個人化します。このツールのAI機能は、顧客の場所と好みに基づいて最適な支払い手段を自動的に選択します。適応型価格設定機能により、ビジネスは150の市場全体で商品やサービスの価格を地元化することができます。
Radar Assistツールを使用すると、企業は防止したい詐欺のタイプを説明し、前回の取引に基づいて分析されるルールを生成することができます。
Stripeは業界でAI技術を先駆けています。10月には、支払い会社はNvidiaと協力して人工知能の能力を進化させ、詐欺検出を向上させました。StripeはNvidiaの技術を使用して、機械学習モデルをトレーニングし、サービスの提供を向上させています。