12月29日のIT Homeによると、Nvidiaの情報セキュリティ部門の責任者であるDavid Reber Jr.氏は最近、ソフトウェア開発者とセキュリティ担当者が「AIを使用して脆弱性を発見し、攻撃を予測する」必要があると言及した長い記事を公開しました。 David Reber Jr.氏は、今年のハッカーは集中攻撃を仕掛ける「ハドルモード」が中心で、セキュリティ担当者はハッカーチームの攻撃速度の上昇に対応できず、現在の状況に直面して「ジェネレーティブAIが最善の解決策である」と述べています。 David Reber Jr.は、開発者は開発プロセスにおいてAIに「副操縦士」を演じさせ、AIを使用してプログラミングプロセスで起こりうる脆弱性を検出し、ハッカーが既知の脆弱性を利用してソフトウェアシステムを事前に破壊する可能性を防ぐべきだと述べ、NVIDIAは現在、関連するセキュリティスイートの開発に取り組んでいます。 さらに、開発者はAIを使用して既存のソフトウェアプログラムの脆弱性を分析することもでき、Nvidiaは「すべてのコード行の背後には、セキュリティ担当者が知らないがハッカーによって悪用された脆弱性がある可能性がある」と述べ、Nvidiaは、研究者がAIを使用して既存のソフトウェアの潜在的な脆弱性を特定しようとしたと主張し、その結果、AIは人間のアナリストよりも「4倍の速さで」パッチを特定したことが示されました。 また、Nvidiaは、セキュリティ担当者が大規模言語モデルを使用して、AIに「既存のパターンとは異なる攻撃方法」をシミュレートさせて「ハッカーを事前に防御する」など、ハッカーの攻撃パターンの可能性を予測できると述べています。 Nvidiaは、内部テスト結果を引用して、生成AIを搭載したMorpheusフレームワークを使用する開発者は、「スピアフィッシング」攻撃を予測した場合、従来のフィッシング攻撃と比較して運用効率が20%向上したと主張しています。