A16zの最新の投資は、計算能力に「価格」を付けることだ

AIの話は長く語られてきたが、主役は次々と入れ替わってきた。

まず大規模言語モデル、次にAIエージェント、そしてデータセンター、電力などへと移ってきた。

熱い資金が流入するたびに、資本は「まだ価格がついていない領域」を探し求めてきた。

今、その対象はコンピューティングパワーそのものになった。

6月24日、設立からわずか1年のOrnnが3300万ドルのシードラウンドを完了したと発表した。a16z Cryptoがリードし、Galaxy Ventures、Nordstar、SV Angelがフォローし、既存株主のVine Ventures、Crucible Capital、Link Ventures、Box Groupも追加出資した。

シードラウンドで3300万ドル、数字だけ見れば特に目立つわけではない。さらに注目すべきは別の点だ:なぜa16zが投資したのか?

その答えは、Ornnがやろうとしていることに隠されている。同社はコンピューティングパワーを売るつもりはなく、それに「価格」を付けようとしている。

コンピューティングパワーの究極の先はもちろん電力だ。しかし、その究極に至る前に、まずは独自の「石油価格」を持つ必要があるかもしれない。

コンピューティングパワーにはまだ「石油価格」がない

Ornnの位置づけを理解するには、まず今日のコンピューティングパワー市場がどのようなものかを見る必要がある。

答えは非常に直接的だ:これは現物規模が巨大な市場である。今日、GPUコンピューティングパワーを売買する際、基本的には「案件ごとの個別交渉」にとどまっている。売り手と買い手が非公開で価格を交渉し、次の案件で相手が変われば価格も変わる。市場全体には「今いくらなのか」という公認の基準がなく、先物曲線やヘッジツールは比較的遠い存在だ。

これはどういう概念か?

世界中が石油を燃やしているのに、WTIもBrentもなく、1バレルの石油の価格はすべてその場での値切りに依存しているようなものだ。

この資金調達の重要な情報をまとめると、これが単なるAIプロジェクトではないことがわかる。2人のMIT卒業生が作っているのはGPUクラウドではなく、金融市場の「基盤」だ。

この製品フレームワークは3つの部分から構成される:価格指数OCPI、デリバティブへの入口、そして物理GPU容量を活用するプラットフォームOrnn Computeだ。Ornnの3つの製品は、まさにこれらのギャップを埋めるものである。

第一に、OCPIはコンピューティングパワーの「石油価格」だ。これは提示価格ではなく、実際の取引から構築されたコンピューティングパワー指数で、H100、A100、H200、B200、RTX 5090などの主要なモデルをカバーしている。伝えられるところによると、この指数はすでに半年間稼働しており、Bloomberg Terminalにも掲載され、400以上のオペレーター、投資家、AI企業が使用している。ICEの発表もOrnnの方向性をさらに検証している。ICEはOrnnと協力し、OCPIをベースにした一連のGPUコンピューティング先物を提供すると発表した。契約は米ドル建てで現金決済される。

第二に、先物とオプションは、コンピューティングパワーにヘッジツールを提供する。早くも5月に、Ornnはインターコンチネンタル取引所ICEと提携を発表し、OCPIを参照金利として、米ドル建て・現金決済のGPUコンピューティング先物を立ち上げた。AI企業はロングすることで将来のトレーニングコストを固定でき、データセンターはショートすることで将来の収益を固定できる。

第三に、Ornn Computeは、アイドル容量を流通可能な資産に変える。複数のneocloudの専用GPU容量を1つのプラットフォームに集約し、統一されたアクセス基準を設け、セカンダリ譲渡やオンデマンドのサブリースをサポートする。運営事業者は一括契約書1つで多様なテナントと接続でき、買い手はクラスターのサイト、ハードウェア、条件を明確に把握できる。長期契約に固定されて流動性が極めて低かった容量が、「上場可能な倉庫証券」に近いものに変わる。

これはむしろ「コンピューティングパワー版」のICE/Plattsであり、市場全体の「通行料」を稼ごうとしている。

その狙う核心的な痛点も明確だ:現在のコンピューティングパワー契約はほぼすべて、売り手と買い手の1対1の非公開交渉(one-off negotiation)であり、価格の分散が非常に大きく、運営事業者は3~5年の長期契約満了後の稼働率や残存価値(resale value)についてほとんど可視性を持たず、デュレーションリスクを単独で負わなければならない。現物市場は巨大だが、金融層はほぼ空白の市場である。

Ornnが提示するチェーンロジックは、a16zが繰り返すロジックでもある:

信頼できる価格データ → 価格発見(price discovery) → リスク移転(risk transfer) → より効率的な容量配分。

A16zの賭け

振り返ってa16zの選択を見ると、そのロジックははるかに明確になる。

a16zの以前の投資見解では非常に率直に述べられている:私たちは「この人生最大の資本形成イベント」の中にいる。今後10年で、数兆ドルがGPU、データセンター、電力に流れ込み、この建設は人類史上最大の産業動員の1つになるだろう。

資金はすでに流れつつあるが、それを受け止める市場構造はまだ整っていない。

成熟した商品市場は、多くの場合、比較的固定された順序で成長する:まず信頼できる価格データがあり、次に価格発見が生まれ、価格発見があって初めてリスクが移転でき、リスクが移転できて初めて容量の効率的な配分が可能になる。Ornnの各製品は、このチェーンの各ギャップに位置している。

金融市場構造で分解すると、Ornnの目標はおそらく4つのレベルに分けられる:

Ornnは、コンピューティングの基準価格レイヤー、リスク移転レイヤー、容量取引レイヤーになることを目指している。

これこそがa16zが見たミスマッチであり、先回りして賭ける根本的な理由である。

第一に、現物はすでに天文学的な量だが、金融層はほぼ空白である。a16zが投資するのはある種のクラウドサービスではなく、この新興の商品に「価格発見+リスク移転」の基盤パイプラインを装着することだ。これは典型的な「スコップ売りのさらに上のスコップ売り」である:他社がGPUの販売に殺到する中、同社はGPUが価格付けされ取引されるためのルールを売ろうとしている。

第二に、ICEとの提携は「まず検証し、その後投資する」という重要なシグナルである。ICE先物の提携は5月に行われ、このシードラウンドの発表よりも早い。これは、a16zが賭ける時点で、Ornnはすでに世界トップクラスの商品取引所の承認と清算チャネルを得ていた可能性が高いことを意味する。言い換えれば、製品の「決済可能性」がすでに伝統的な金融システムに受け入れられており、賭けのリスクは事前に大部分が消化されていた。a16zが待っていたのは、おそらくこの「伝統的な金融とのインターフェースが機能した」タイミングだった。

第三に、「標準設定者」のポジションを先取りする。商品市場には鉄則がある:基準価格はしばしば勝者総取りとなる。原油はWTIとBrent、金利はLIBORやSOFRを見るように、支配的な基準は通常1つだけである。どの指数が取引所で清算の参照として採用されるかが、その指数の提供者に全セクターの収益の咽喉を握らせる。a16zが求めるのは普通のプレイヤーではなく、コンピューティングパワー時代の「基準価格独占者」である。そして、このようなポジションを取る窓口は、セクターの最も初期にしか存在しないのが普通である。

本当の狙いはどこにあるのか

AIコンピューティングパワーはすでに商品化の条件を満たしている:需要は巨大、供給は分散、価格は不透明、バランスシートリスクはヘッジできない。Ornnの最終目的は、GPU-hourを原油、電力、金利、住宅ローン資産のような金融の基礎資産に変えることである。

これがa16zの「コンピューティングパワーがクラウドサービスのリソースから、価格付け可能、取引可能、資金調達可能な商品へと変わる」ことへの賭けである。この計算は、層を重ねるごとに大きな戦略となる。

第一層、コンピューティングパワーの価格決定権を掌握する。もしOCPIが本当にコンピューティングパワー世界のWTIになれば、今後それに言及するすべての契約、資金調達、デリバティブはOrnnを避けて通れなくなる。このビジネスはGPUクラウドを運営するよりも一段階上のものである。クラウドは容量の差益を稼ぐが、指数と決済基準は市場全体の「インフラ税」を稼ぐ。

第二層、AIコンピューティングパワーをまったく新しい資産クラスにする。基準価格とデリバティブがあれば、専用GPU容量は「重資産の負担」から「流動性のある資産」に変わる:アイドル状態のものは活用でき、長期のデュレーションリスクもヘッジできる。その周りに、融資、証券化、マーケットメイクなどのエコシステム全体が生まれる可能性がある。a16zは、この新しい資産クラスの「創設株主」になりたいのだ。

第三層、ファンド自身に旗を立てる。暗号ファンドを使って、ICEのような伝統的な取引所のレール上で動くコンピューティングパワー市場に投資すること自体が宣言である:Web3で蓄積された金融エンジニアリングの能力が、はるかに大きな実体市場であるAIに溢れ出している。

Ornnが切り込むのはさらに下の層、すなわち金融市場インフラである:価格設定、清算、ヘッジ、容量のセカンダリ流動性、担保評価。Web3が最も得意とする金融プリミティブ(価格設定、流動性、リスク移転)が、デジタル資産からAIの実体コンピューティングパワーに移っている。

この線に沿って考えを進めると、コンピューティングパワー指数のオンチェーン永続契約、GPU容量のRWA化、neocloudのキャッシュフローのステーブルコイン決済、DePINネットワークが直接OCPIの価格を参照することなど、これらの新しい形態に想像の余地が広がる。

つまり、AIの最も重要な生産手段が、資本市場によって再コード化され始めているのだ。

どのようにアンカーを見つけるか?

歴史の中で対比するアンカーを探すなら、この投資が最も似ているのは、おそらくどのAIインフラの資金調達ではなく、2020年にa16zがリードしたUniswapのシリーズAラウンドだろう。

2020年8月、1100万ドル、a16zがリードした。当時、市場はAMMとDEXが本当にニッチな玩具に過ぎないのかどうか議論していたが、資本はすでに先にそのシグナルを嗅ぎ取っていた:オンチェーン取引は、独立した金融市場構造に成長するだろう。後の話は皆が知っている通り、UniswapはDeFi取引層の重要な一部となった。

また、2021年にa16zがOpenSea(2300万ドル)に投資した例も参考になる。OpenSeaはNFT取引市場というサイクルの入り口をアンカーにしており、彼らが実際にやったのは「市場そのものがどのように形成されるか」を再定義することだった。

共通点はここにある:セクターがまだ表面化したばかりで、インフラが空白のときに、「ルールを定義する人」を押さえることだ。

a16zがリードしたのは、GPUクラウドのビジネスへの賭けではなく、より根本的なトレンドへの賭けである:AIインフラは結局のところ、エネルギー、金利、住宅ローン、暗号資産のように、独自の価格基準、デリバティブ市場、資本配分システムを成長させるだろう。

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