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GoogleはADKとA2Aに基づくマルチエージェントマラソンプランナーCodelabを発表
MeNews
2026-07-01 02:07:03
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ME News の報道によると、4月24日（UTC+8）、Google Cloud Tech は Google Cloud Next 2026 開発者基調講演において、ADK と A2A プロトコルに基づいてマルチエージェントマラソンプランナーを構築する Codelab チュートリアルを公開しました。
このチュートリアルは、開発者が Google ADK を使用して、Planner、Evaluator、Simulation Controller の3つのエージェントを含む計画システムを作成する方法を指導します。Solo モード（Planner + Evaluator）と Full Team モード（3つのエージェントが A2A プロトコルで通信）をサポートします。
チュートリアルは、プロジェクトの初期化手順をカバーしており、Google Cloud プロジェクトの作成、Vertex AI と Cloud Run APIs の有効化、Python 依存関係のインストール、環境変数の設定などが含まれます。
システムはモジュール設計を採用しており、Evaluator は Vertex AI の EvaluationService を使用して計画を評価し、Simulation Controller は ADK Skill を介してランニングトレーニングをシミュレートし、Planner は A2A プロトコルを統合します。
チュートリアルには、2つのモードの実行効果を検証するためのテスト部分も含まれています。
このチュートリアルを通じて、開発者はマルチエージェントシステムの設計パターン、A2A プロトコルの実装、ADK フレームワークの使用、Vertex AI 評価サービスの統合について学ぶことができます。
（出典：InFoQ）
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このチュートリアルは、開発者が Google ADK を使用して、Planner、Evaluator、Simulation Controller の3つのエージェントを含む計画システムを作成する方法を指導します。Solo モード（Planner + Evaluator）と Full Team モード（3つのエージェントが A2A プロトコルで通信）をサポートします。
チュートリアルは、プロジェクトの初期化手順をカバーしており、Google Cloud プロジェクトの作成、Vertex AI と Cloud Run APIs の有効化、Python 依存関係のインストール、環境変数の設定などが含まれます。
システムはモジュール設計を採用しており、Evaluator は Vertex AI の EvaluationService を使用して計画を評価し、Simulation Controller は ADK Skill を介してランニングトレーニングをシミュレートし、Planner は A2A プロトコルを統合します。
チュートリアルには、2つのモードの実行効果を検証するためのテスト部分も含まれています。
このチュートリアルを通じて、開発者はマルチエージェントシステムの設計パターン、A2A プロトコルの実装、ADK フレームワークの使用、Vertex AI 評価サービスの統合について学ぶことができます。
（出典：InFoQ）