Serenity:アメリカのAI企業は、より安価なモデルに「追い詰められ」ており、低コスト推論能力を強化すべきである。

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金色财经報道によると、Serenityは、UBSの報告書における一部の観察は逸話的なレベルで真実性を持つものの、より注目すべきは、Anthropicモデルが蒸留されたという関連の中国語報告が増えていることだと述べている。現在、多くの米国のスタートアップやテクノロジー企業はAIアプリケーションにおいて、より安価な中国モデル(DeepSeekなど)を好んで使用しており、その理由は、単位タスクあたりのコストがGemini、OpenAI、Anthropicなどの推論モデルよりも大幅に低いためである。この傾向は資本主義の推進下で「典型的なパラドックス」を形成している。すなわち、企業は自然と低コストの選択肢を選び、それによって米国のモデルの優位性が損なわれるというものである。
Serenityは、米国が2つの面で対策を講じる必要があると提案している。1つは、より強力なアクセス制御と認証システムを構築すること、もう1つは、推論モデルのコスト効率を向上させ、価格と性能の両面でDeepSeekなどの競合他社を完全に圧倒することである。
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