AIMPACT 5月20日（UTC+8）、動察 Beatingのモニタリングによると、今後モデルサービスのプラットフォームの主力ユーザーは人間ではなく、エージェントそのものになる。本日、アリババクラウドはサミットで、初めてAgent向けに特化したAI製品公式サイト「千問雲」（www.qianwenai.com）を発表し、150以上の主流モデルのAPIサービスを提供する。この公式サイトの最大の再構築は、モデルサービスチェーン全体を全面的にSkill化、MCP（モデルコンテキストプロトコル）化、クライアント（CLI）化することで、Agentが直接「読み取り」、ワンクリックでサイトの全機能を自律的に呼び出せるようにした点にある。従来の人間向けに設計されたコンソール操作とは異なり、千問雲は人間の開発者が面倒なドキュメントを読み、手動で統合コードを書き、APIパラメータをデバッグするという従来のプロセスを完全に排除した。その理由は単純で、従来のモデルインターフェースは人間がクリックして手動で連携するために設計されていたが、Agentには極めて俊敏な瞬時呼び出しが必要だからだ。この新たなアーキテクチャの再構築により、OpenClaw、Hermes Agent、Claude Codeなどのエージェントは、たった一言のシンプルな指示で、公式サイトのすべてのコア機能を自律的に「学習」できる。技術実装において、千問雲のSkillsは、モデル選定、呼び出し、認証、使用量照会の全チェーン機能をカプセル化している。このアーキテクチャの下で、Agentは具体的なタスクに応じて自律的に動的ルーティングを行い、画像があれば自動的にビジョン大モデルを呼び出して処理し、イラストが必要な場合は自動的に画像生成大モデルに切り替え、複数モデルの自動オーケストレーションを実現する。また、千問雲のCLIクライアントツールは、ログイン認証、状態照会、環境診断などのタスクを完全にカバーし、Agentがコマンドラインやスクリプトでバックグラウンドで全ワークフローを自動化できるようにする。現在、これら2つのコアツールキットはGitHubでオープンソース化されている。インターフェースのシステムレベルの再構築に加えて、千問雲はAgentをモデル費用のバックエンド管理に深く関与させている。エージェントはリアルタイムで高頻度呼び出しの使用量データを取得し、消費傾向を分析し、異常を識別し、自律的にユーザーにコスト最適化の提案を出力できる。高頻度のAIプログラミングやマルチエージェント協調などの新たな使用量特性に対応するため、千問雲は通常の従量課金に加えて、Token Planサブスクリプションモデルを特別に導入し、Agentシナリオにおけるトークン消費コストを大幅に削減することを目指している。（出典：BlockBeats）

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