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OpenAIがPrivacy Filterをオープンソース化、ローカルでテキスト内のプライバシー情報を自動検出・遮蔽可能
MeNews
2026-06-26 06:16:33
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ME News 消息、4月23日（UTC+8）、動察 Beating のモニタリングによると、OpenAI は Apache 2.0 ライセンスで Privacy Filter をオープンソース化しました。これはローカルにデプロイされるテキスト難読化モデルです。ユーザーがテキストをモデルに入力すると、自動的に人名、メールアドレス、電話番号、住所、アカウント、URL、日付、秘密鍵の8種類の個人識別情報（PII）を識別し、マークまたはマスキングします。プロセス全体はローカルで完了し、データをクラウドに送信する必要はありません。モデルの総パラメータは1.5Bですが、スパース混合専門家アーキテクチャを採用しており、実際の推論ごとに活性化されるのは50Mパラメータのみであるため、ノートパソコンやブラウザでも実行可能です。コンテキストウィンドウは128Kトークンで、単一の順伝播で全てのプライバシー情報をラベル付けできます。ユーザーは事前設定された操作ポイントを通じて精度と再現率のトレードオフを調整でき、独自のデータでファインチューニングして特定のシナリオに適合させることも可能です。モデルは英語が主体で、多言語能力は限られています。（出典：BlockBeats）
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