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OpenAIがPrivacy Filterをオープンソース化し、ローカルでテキスト内のプライバシー情報を自動検出・遮蔽可能にしました。
MeNews
2026-06-26 02:03:35
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ME News より、4月23日（UTC+8）、動察 Beatingの監視によると、OpenAIはApache 2.0ライセンスの下でPrivacy Filterをオープンソース化しました。これはローカルに展開可能なテキスト匿名化モデルです。ユーザーがテキストをモデルに入力すると、人名、メールアドレス、電話番号、住所、アカウント、URL、日付、キーの8種類の個人識別情報（PII）を自動的に認識し、マークまたはマスキングします。すべての処理はローカルで行われ、データをクラウドに送信する必要はありません。モデルの総パラメータ数は1.5Bですが、スパース混合専門家アーキテクチャを採用しており、実際の推論ごとにアクティブになるのは50Mパラメータのみであるため、ノートパソコンやブラウザでも実行可能です。コンテキストウィンドウは128Kトークンで、単一の順伝播ですべてのプライバシー情報をラベリングできます。ユーザーはプリセットされた操作ポイントにより適合率と再現率のトレードオフを調整でき、独自のデータでファインチューニングして特定のシナリオに適応させることも可能です。モデルは英語が主体で、多言語能力は限定的です。（出典：BlockBeats）
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