Perplexity AIが新たな研究を発表し、後方トレーニングによって検索強化型回答の正確性を向上させる方法を説明。

ME News ニュース、4月23日(UTC+8)、Perplexity AIは最近、新しい研究を発表し、ポストトレーニングモデルを通じて検索強化回答の正確性をどのように向上させるかを説明しました。研究によると、採用したSFT+RLトレーニングフローにより、検索品質、引用品質、指示従順性、効率が改善されました。記事の見解では、Qwenモデルを使用することで、低コストで事実の正確性においてGPTモデルに達するか、それを超えることが可能だとしています。(出典:InFoQ)
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