Red HatとTeslaのエンジニアが協力して、Llama 3.1 70Bの推論性能を最適化

ME News メッセージ、4月23日(UTC+8)、Red HatとTeslaのエンジニアは最近協力し、実際の生産環境における問題を最適化しました。KServe、LLM-D、vLLMプロジェクトを組み合わせて使用することで、Llama 3.1 70Bモデルにおいて推論性能の大幅な向上を実現し、1秒あたりの出力トークン数が3倍、最初のトークン時間が2倍向上しました。協力の過程で、関連する修正は上流のKServeプロジェクトにプッシュされました。本記事ではこれをオープンソースコラボレーションの模範としています。(出典:InFoQ)
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