レッドハットとテスラのエンジニアが協力してLlama 3.1 70Bの推論性能を最適化

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ME News ニュース、4月23日(UTC+8)、Red HatとTeslaのエンジニアは最近協力し、実際の本番環境における問題に対して最適化を行いました。KServe、LLM-D、vLLMプロジェクトを組み合わせて使用することで、Llama 3.1 70Bモデル上で推論性能が顕著に向上し、1秒あたりの出力トークン数は3倍、初回トークン時間は2倍に改善されました。協力の過程で、関連する修正は上流のKServeプロジェクトにプッシュされました。記事ではこれをオープンソースコラボレーションの模範と見なしています。(出典:InFoQ)
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