ME News 消息（UTC+8）、4月23日、AWSはジョンズ・ホプキンス大学ホワイティング工学部と共同で、AI/ML抗体設計のためのデータベースを発表しました。このデータベースは治療用抗体の発見を加速することを目的としています。抗体配列、構造、機能特性などの情報を体系的に統合し、AIモデル訓練に必要な高品質データの重要なボトルネックを解消し、研究者に標準化されたリソースを提供します。記事の見解では、このデータベースはAWSのクラウドインフラとジョンズ・ホプキンス大学のバイオエンジニアリング専門知識を活用し、オープンリソースを確立することで、AIベースの抗体工学を推進し、感染症や癌などの疾患に対する革新的な治療法の迅速な開発を支援することを目指しています。（出典：InFoQ）
AWSとジョンズ・ホプキンス大学が協力してAI/ML抗体設計データベースを発表