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スタンフォードHAI報告書：科学研究におけるAIの関与が急速に高まり、補助ツールから科学的発見へと進んでいる。
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2026-06-24 17:14:48
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ME News ニュース、4月23日（UTC+8）、スタンフォード大学HAIが発表した『2026年AI指数報告』科学章によると、科学研究におけるAIの関与と影響力は2025年に急速に向上し続けている。データによると、自然科学分野におけるAI関連出版物は約80,150本に達し、2024年比で26%増加し、全科学研究におけるAI研究成果の割合は2010年の1%未満から5.8%～8.8%に上昇した。報告書は、最先端モデルが特定のタスク（ChemBenchなど）で人間の平均水準を超える可能性を示す一方、複雑な研究実践（ReplicationBench、UnivEarth、PaperArena、BixBenchなど）では依然として顕著な課題に直面し、人間の専門家との差があると指摘している。複数の科学分野が体系的にAIインフラを構築しており、例えば天文学では初の基礎モデルAION-1、初の可視化ベンチマークAstroVisBench、100TBのトレーニングデータセットが発表された。気象分野ではAardvark Weatherが初めて単一の機械学習システムで従来の数値予報プロセスをエンドツーエンドで代替し、FourCastNet 3は60日間の全球予報を4分未満で生成し、以前の手法より8～60倍高速である。報告書はまた、査読付きワークショップで受理された初の完全AI生成論文（SakanaのAI Scientist-v2による）が出現したものの、実験的に検証されたAI科学発見のリストは依然として非常に短いと述べている。汎用AI分野とは異なり、ほとんどの科学AIモデルは学術機関や政府機関に由来し、多くは国際協力の成果である。（出典：InFoQ）
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