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NVIDIA NeMo RL は FP8 低精度強化学習後トレーニングをサポートし、エージェントの反復を加速します。
MeNews
2026-06-24 15:59:33
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ME News メッセージ、4月23日(UTC+8)、NVIDIA AI はこのほど、オープンソースライブラリ NVIDIA NeMo RL に、低精度 FP8 フォーマットを使用した強化学習(RL)の後訓練をサポートし、関連する計算ワークロードを高速化する新機能を追加したと発表しました。公開された情報によると、Qwen3-8B-Base モデルで FP8 フォーマットを使用すると、RL ワークロードの速度が 1.48 倍向上します。この高速化は、エージェントのツール使用やマルチステップタスクにおけるイテレーションサイクルの短縮を目的としています。(出典:InFoQ)
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