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通义千问オープンソースQwen3.6-27B、27B密度モデルのエンコード能力は前世代の397Bフラッグシップを超える
MeNews
2026-06-22 22:50:03
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ME News ニュース、4月22日（UTC+8）、動察 Beating 監視によると、アリ通義千問チームは Qwen3.6-27B をオープンソース化しました。これは 270 億パラメータの密なマルチモーダルモデルで、エージェントのコーディング能力を主打しています。これは API 版 Qwen3.6-Plus と小規模な MoE 版 Qwen3.6-35B-A3B に続く、Qwen3.6 シリーズの第三のメンバーであり、重みは Hugging Face と ModelScope で公開されています。
コアの売りは、27B の密なアーキテクチャを用いて、前世代のオープンソースフラッグシップ Qwen3.5-397B-A17B（397B の総パラメータ、17B のアクティベーション MoE モデル）を全面的に超えている点です。
コーディングエージェントのベンチマークでは、SWE-bench Verified 77.2 対 76.2、SWE-bench Pro 53.5 対 50.9、Terminal-Bench 2.0 59.3 対 52.5、SkillsBench 48.2 対 30.0。推論タスクでは GPQA Diamond スコア 87.8 で、パラメータ数が数倍のモデルに近づいています。
ビジュアルエージェントの面では、AndroidWorld スコア 70.3 で、Qwen3.5-27B の 64.2 より高いです。
モデルは画像と動画入力をネイティブにサポートし、思考モードと非思考モードは同じ重みセットを共有します。密なアーキテクチャは MoE のルーティングを含まず、397B MoE よりも展開が簡単です。
公式ドキュメントによると、OpenClaw、Claude Code、Qwen Code の三つのエンドエンコーディングツールに直接接続可能です。
API はアリクラウドの百炼プラットフォームで公開予定です。
（出典：BlockBeats）
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通义千问オープンソースQwen3.6-27B、27B密度モデルのエンコード能力は前世代の397Bフラッグシップを超える
コアの売りは、27B の密なアーキテクチャを用いて、前世代のオープンソースフラッグシップ Qwen3.5-397B-A17B（397B の総パラメータ、17B のアクティベーション MoE モデル）を全面的に超えている点です。
コーディングエージェントのベンチマークでは、SWE-bench Verified 77.2 対 76.2、SWE-bench Pro 53.5 対 50.9、Terminal-Bench 2.0 59.3 対 52.5、SkillsBench 48.2 対 30.0。推論タスクでは GPQA Diamond スコア 87.8 で、パラメータ数が数倍のモデルに近づいています。
ビジュアルエージェントの面では、AndroidWorld スコア 70.3 で、Qwen3.5-27B の 64.2 より高いです。
モデルは画像と動画入力をネイティブにサポートし、思考モードと非思考モードは同じ重みセットを共有します。密なアーキテクチャは MoE のルーティングを含まず、397B MoE よりも展開が簡単です。
公式ドキュメントによると、OpenClaw、Claude Code、Qwen Code の三つのエンドエンコーディングツールに直接接続可能です。
API はアリクラウドの百炼プラットフォームで公開予定です。
（出典：BlockBeats）